纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

制药之匠心，已不仅仅影响着工艺或是品质，更承接着“生命之重”。

如今SDS领域玩家众多，技术流派也很多，有开源的、有闭源的；有对称结构、有非对称结构；有叫SDS的、也有叫HCI（Hyper-Converged Infrastructure）、还有叫ServerSAN、云存储的，令人眼花缭乱、摸不清头脑。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

Starburst公司开发并使用开源分布式SQL查询引擎Trino来查询和分析分布式数据源。CEO Justin Borgman认为,在人工智能时代,能够访问企业所有数据的公司将获胜。Starburst正在扩展其连接器,为AI提供全面的数据访问和治理服务,并计划在今年5月发布进一步的AI相关功能。

大模型系列第二篇。

阿里巴巴和同济实验室联合推出的Qwen3 Embedding系列模型在文本嵌入和重排技术上取得突破性进展。这套模型基于Qwen3大语言模型构建，采用多阶段训练策略，结合大规模合成数据和高质量监督数据，实现了在MTEB多语言、英文、中文和代码等多个基准测试中超越现有最佳开源和商业模型的性能。该系列提供0.6B至8B参数的多种规模选择，以Apache 2.0许可开源，为搜索引擎、推荐系统和检索增强生成应用提供强大支持。

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准确率，为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法，让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练，避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明，AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后，在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%，为降低AI开发成本开辟了新路径。

我们梳理了其中关于大模型的技术发展趋势、行业人才需求、中小企业机遇、垂直应用场景以及创业投资逻辑等方向的21个金句，把脉大模型产业发展动向。

计算机图形芯片制造商Nvidia今天公布了表现强劲的第四季度业绩，结果超出了预期水平。就在一周之前，Nvidia宣布取消对竞争对手Arm近660亿美元的收购尝试。

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

2018年6月29日，由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会在北京展览馆举行，这是中国软件和信息技术服务业领域规模最大、最具影响力的专业展会。

在近日的Adobe Max活动中，Adobe推出了Firefly Image 2模型，这是最初Firefly AI图像生成器的最新版本，支持Photoshop的Generative Fill等流行功能，同时推出了两个用于生成矢量图像和设计模板的新Firefly模型。

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"差分隐私对话训练"方法，首次解决了AI训练中性能与隐私保护的矛盾。该技术通过在训练过程中添加精心计算的噪音，让AI既能流畅对话又无法泄露训练数据中的敏感信息。实验显示，使用此方法的AI在对话质量上几乎达到传统方法水平，但隐私保护能力显著增强，为未来AI服务的安全发展提供了重要技术基础。

中国字节跳动推出的悟空AI模型，凭借先进的图像和视频生成能力，对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛，但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇，企业领导者必须优先提升AI素养，重视AI的实际应用和整合。

5月9日,好视通公益课堂系列课第四期《青铜器里的成语故事》开讲。

很多人不知道的是，作为 PC 行业的领导者，英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。