无论是什么新理念、新技术，只有创造价值，才有意义。

基于思杰内部以及在客户和合作伙伴业务中的所见所闻，思杰全球CTO Christian Reily撰文总结了2020年的九大技术趋势。

该文章回顾了 FreeBSD 的起源、技术创新及广泛应用，阐述了其在开源社区和工业界的重要作用以及持续吸引新开发者的运作机制。

KAUST研究团队开发的Mind-the-Glitch系统首次实现了AI图片生成中视觉一致性的精确检测和定位。该系统通过分离扩散模型的语义和视觉特征，创新性地解决了传统方法只能给出整体评分却无法指出具体问题位置的难题。其提出的VSM指标在测试中显著优于CLIP、DINO等现有方法，为AI图片生成质量评估提供了新的标准工具。

这项研究由人民大学与中科院联合团队开发的STAR-R1，通过创新的强化学习方法显著提升了AI的空间变换推理能力。与传统监督学习不同，STAR-R1采用细粒度奖励机制让AI学会像人类一样思考，在物体属性变化识别任务中取得了61.4%的准确率，远超GPT-4o等顶级模型。研究发现AI在训练中展现出人类般行为模式：面对简单场景快速判断，遇到复杂视角变化则全面比较所有物体。这一突破不仅在所有11个评估指标上表现最佳，尤其在跨视角场景中比传统方法高出23%，为AI空间认知发展提供了新方向。

观众之所以能够看到比以往更清晰、更真实的姐姐，这背后是华为云与芒果TV的共同努力——将4K云制播技术首次应用于大型综艺。

TransPixeler是由香港科技大学和Adobe研究院联合开发的AI视频生成技术，专门解决生成带透明效果（RGBA）视频的难题。该技术巧妙扩展现有视频生成模型，让AI能同时生成RGB颜色和Alpha透明度信息，避免了传统"先生成后提取"方法的缺陷。通过精心设计的注意力机制和训练策略，TransPixeler在有限数据下实现了高质量透明视频生成，为电影特效、游戏开发、VR/AR等领域提供了强大工具。

几十年来，每当提起英特尔，相信绝大多数人的第一反应都是微处理器，这似乎已经成了英特尔的绝对标签。

中国科学家成功将扩散模型应用于语言生成，开发出名为LLaDA的创新AI系统。与ChatGPT等传统按序生成的模型不同，LLaDA采用"填空"方式工作，能同时考虑文本前后信息。在80亿参数规模下，LLaDA在多项测试中表现优异，特别是在逆向推理任务上超越GPT-4o，为AI语言模型发展开辟了全新技术路径。

毫无疑问，随着进入数据时代，2019年对于技术发烧友和消费者来说都将是激动人心的一年。欢迎关注我们的创新空间博客，让我们一同探索在2019年以及更加遥远的未来，技术将把我们带向何处。

芯片设计方式的僵化，导致全球新型芯片与处理器的开发及创新活动趋于停滞。但现在，先进AI设计自动化工具也许能给我们带来答案。

从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。

英特尔早早进军通信技术领域，并在4G/5G（第四代移动通信技术/第五代移动通信技术）时代发挥了关键作用。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。

6月29日，一场关于“聚焦县域发展的数字化未来”的思想对话在人民网“人民会客厅”上演。

技术领域又一个动荡之年即将结束，如果没有关注企业领域最重要的主题：云计算，你就很难做出关于未来一年的任何预测。

在刚刚过去的2023年，中国数据保护和管理市场经历了新的发展，也将在刚刚迈入的2024年迎来新的机遇和挑战。

十年前，Akamai已经走出了“云安全”转型的第一步，两年前又坚定地踏上了“分布式云计算”的道路。如今这些努力已初见成效，而且呈现出加速发展的趋势。

2021 亚马逊云科技 re:Invent 结束了，在数十项发布里，哪个产品最为重要，对云计算行业影响最大？

BBC 的研发团队致力于利用技术为公共利益服务，从内容真实性验证、沉浸式媒体体验到 AI 语音转文字系统，实现跨行业创新，造福社会。