一种比较简单实用的思路，是将区块链和 ETH 视为可扩展性的潜在后端解决方案。

曙光大数据总工程师郭庆接受采访表示，目前企业在大数据应用方面面临四大挑战，需要把握四大方向。同时，曙光XDATA凭借“融智快易”四大特点帮助企业解决大数据落地难题，曙光的ABCDE大数据布局也就此拉开。

首席执行官萨蒂亚.纳德拉（Satya Nadella）表示，我们在Azure上所做的事情，Office 365、Dynamics 365和Power平台是我们作为一家公司所做的工作的核心。

2019年，Gartner首次将图数据库列为“2019 年十大数据和分析趋势”之一。

如今的API经济模式已经从互联网行业，蔓延到金融行业，再到酒店、物流、医疗等各个行业。通过API技术，各行各业都将被连接到一起，最终实现资源价值的最大化。但对于万亿经济规模的API经济市场来说，所有的一切都只是刚刚开始。

近日，自适应云安全技术服务提供商青藤云安全对外公布，获得由红杉资本中国领投，红点创投中国基金、真格基金、宽带资本CBC参投的B轮2亿元人民币融资，再次创下安全行业单笔融资新高。

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。

智能汽车将是全球创新热点和未来发展制高点，梧桐车联CEO潘家骅表示，梧桐车联是车企智能化转型的“工具箱”和“连接器”，将成为传统汽车企业实现智能化升级重要的赋能者。

北京纵横机电技术开发公司是轨道交通移动技术装备系统供应商，重点发展制动、牵引、减振、安全技术、并形成产业化。目前从制图到模拟仿真再到机电一体化都实现了信息化。

本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析，作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引（LCSH）的40万个主题领域，如果每个领域提出1万个问题，将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理，但在实际操作中面临巨大挑战。

Commvault今天向自己的数据保护平台引入了新的功能，从而能够更好地应对企业工作负载向公有云的持续转移。

今天，微软亚洲研究院宣布联合清华大学、北京大学、南京大学、兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学等多所亚洲地区高校，成立OpenNetLab开放网络平台联盟。

这项研究提出了CLUE框架，首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同，CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系，并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明，CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性，用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改，适用于任何白盒语言模型，为事实核查提供了实用支持。

通常认为远程和混合工作就是常态，更多的企业正在适应这个新的现实，要做的时候采用数字服务的思维方式以拥抱前瞻性的方法，进而保持领先及确保未来的业务。不过即使企业可以乐观地向前发展跟得上数字化转型的快速步伐，不幸的是这些举措的70%仍然以失败告终

根据德勤最新调查，虽然企业对生成式 AI 的投入持续增加，但实际收益低于预期。尽管如此，大多数企业仍对其前景保持乐观。监管合规成为主要障碍，IT 部门在应用中表现最佳。CIO 有机会在这一领域发挥领导作用，但需要管理成本并平衡各方期望。

东南大学团队提出LMM-R1框架，通过两阶段强化学习训练策略，让30亿参数的小型多模态AI模型在推理任务上实现显著性能提升。该方法先用纯文本数据强化基础推理能力，再迁移到多模态任务，避免了直接多模态训练导致的性能下降问题，为资源受限环境下的AI应用部署提供了经济高效的解决方案。

BANDITSPEC是一项创新研究，将多臂赌博机算法应用于大型语言模型的推测解码过程，实现了无需训练的自适应超参数选择。研究团队通过理论分析和实验证明，该方法能在各种基准测试中显著提升模型推理速度，比现有方法快13-19%，并能适应不同类型的输入提示。这一技术为提高AI系统效率开辟了新路径，使未来的AI助手能更智能地适应各种任务需求。

TASKING，Altium（ASX：ALU）的嵌入式软件部门日前宣布将推出针对英飞凌第三代AURIX微控制器的多核开发环境。该开发环境将使TASKING和英飞凌的汽车客户能够为安全关键应用的多核架构进行更好的性能优化，扩大了双方合作范围。

Operative Games 是一家专注于 AI 互动叙事的公司，由迪士尼前研发主管 Jon Snoddy 和潘多拉创始人 Jon Kraft 联合创立。该公司利用其专有的 StoryEngine 技术，创造出能与玩家建立情感联系的 AI 角色，为游戏和故事体验带来全新维度。玩家可通过手机与游戏角色进行实时互动，体验个性化的叙事冒险。

TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元，累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计，目标于 2030 年代商业化发电，谷歌等巨头均参与合作。