北京时间2022年3月2日，由天津港集团、华为和中国移动联合打造的“5G+智慧港口”项目，荣获2022世界移动通信大会（MWC2022）的全球移动大奖（GLOMO Award）—“互联经济最佳移动创新奖”，成为全球首个获此殊荣的智慧港口项目。

北京时间2022年3月2日，由天津港集团、华为和中国移动联合打造的“5G+智慧港口”项目，荣获2022世界移动通信大会（MWC2022）的全球移动大奖（GLOMO Award）—“互联经济最佳移动创新奖”，成为全球首个获此殊荣的智慧港口项目。

面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

今日，在华为中国生态伙伴大会2019期间，华为在福州举办主题为“极智极速，共聚云端”云管理网络春季新品发布会。会上，华为宣布云管理网络基于新平台、新产品和新生态的三大创新升级。

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的SimpleTIR方法，通过识别并过滤"无效回合"解决了AI多轮推理中的稳定性问题。该方法让AI在AIME24数学测试中的准确率从22.1分跃升至50.5分，训练过程更加稳定，并让AI自动掌握了交叉验证、渐进推理和自我纠错等高级推理模式，为开发更可靠的AI助手提供了重要技术突破。

移动游戏是最大且增长最快的游戏市场，而云游戏是潜力巨大的创新业务。AICAN平台的应运而生是恰逢其时，其必将推动云游戏的巨大发展。

在近日举行的英特尔FPGA技术大会上，英特尔公布了一系列的软硬件创新方案，包括全新可定制解决方案英特尔eASIC N5X、英特尔开放式FPGA开发堆栈（英特尔OFS），加速FPGA市场的发展。

EasyNLP是PAI算法团队基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架，支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术，并且提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。

OpenAI发布了新的AI模型OpenAI o1，它在复杂推理任务上取得显著进展，重置了命名序列。o1模型通过Self-play RL学习，具备了慢思考的特质，能够进行深度思考和推理。在AIME 2024数学竞赛和科学问题GPQA Diamond上，o1的表现超过了人类专家。o1模型已向ChatGPT Plus和Team用户开放，提供o1预览版和o1 mini两种版本，API价格不等。

9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会（以下简称服贸会）在北京隆重开幕，贵州作为2023服贸会的双主宾省之一组团参加。在国家会议中心一层E1-02展位，240平方米的贵州展区人气火爆，展品琳琅满目，“平塘特大桥”的立体模型格外引人注目。

中关村科技园区朝阳园管理委员会推出“朝阳区独角兽企业加速计划”，并于4月14日正式发布首批“朝阳区独角兽企业”榜单，卓思、360政企安全集团、销售易、蓝湖、智齿科技等朝阳区高成长企业入选。

日前，AVEVA隆重发布Unified Operations Center（统一运营中心解决方案），一个面向智能城市和设施管理以及油气采矿等行业基础设施运营的控制指挥方案。

IBM在CEBIT 2018透露计划推出另外18个云可用区（Availability Zone），尽管它没有公布具体的时间表。

英特尔与软银子公司Saimemory合作开发名为"ZAM"的新型存储器技术。ZAM即Z角度存储器，旨在为AI应用提供HBM的替代方案。该项目计划2026年第一季度开始运营，2027年推出原型产品，2030年实现商业化。这标志着英特尔在终止Optane产品四年后重返存储器市场。

波士顿大学研究团队开发的DORI基准测试从四个维度评估多模态大语言模型的物体方向理解能力：正面对齐、旋转变换、相对方向和规范方向感知。研究评估了15个最先进模型，发现即使最佳模型在粗粒度任务上的准确率也仅为54.2%，在细粒度方向判断上更低至33.0%，与人类表现相差近30%。结果表明当前模型在精确角度估计、多视角追踪和理解复合旋转方面存在系统性缺陷，反映了它们内部3D空间表示的根本局限，为未来模型设计提供了明确方向。

10月26日，2018年度“拉姆·查兰管理实践奖”颁奖典礼在京举行，“基于JDM模式浪潮服务器的变革与创新”入选年度优秀案例。大会评委认为，浪潮JDM模式开启了浪潮服务器大规模定制化生产交付的敏捷创新模式，是传统服务器企业向云计算时代转型的优秀范例。

DriveNets、富士通光组件和UfiSpace三家公司宣布完成多项测试和认证，将DriveNets Network Cloud软件与UfiSpace白盒设备结合。这一合作旨在为网络运营商提供显著的成本节省，通过将三层通信合并为单一平台，消除独立光学转发器的需求，从而减少硬件占用空间、运营开销和能耗。

香港中文大学团队开发的TR2M系统突破性地解决了计算机视觉中的距离测量难题，通过结合图像和文字信息，让AI既能在各种环境中通用工作，又能给出精确的距离数字。该技术参数量小、效果好，在室内外及医疗场景测试中均表现优异，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用提供了重要技术支撑，代表了多模态AI融合的重要进展。

红木银行首席信息技术官西蒙·古德伊尔分享了该行的技术发展战略。这家成立于2017年的云端挑战银行已放贷超7.6亿英镑，去年实现270万英镑利润。古德伊尔计划改善云原生架构，推进自动化进程，加强网络安全防护，并开发移动应用。他强调要更好地利用数据资产，减少对Excel的依赖，让员工专注于高价值工作。在AI应用方面，银行刚刚起步，目前主要依赖供应商解决方案。