现在，3D打印的成功案例越来越多，而且这项技术具备的商业优势也显而易见，证明3D打印已经可以作为主流制造技术使用。

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架，首次让AI拥有真正的长期记忆能力，解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景，并使用智能检索机制，让AI能准确重现之前的场景和事件，即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色，为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。

这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。

波兰SpeakLeash团队联合多家机构开发了Bielik v3系列AI语言模型，包含1.5B和4.5B参数版本，专门优化波兰语处理能力。该模型采用创新的小参数高效能设计，在多项波兰语基准测试中超越了参数量2-3倍的竞品模型。通过精心的数据筛选、自适应学习率和先进的训练策略，证明了小模型也能在特定语言领域达到卓越性能，为资源受限环境下的高质量AI语言服务提供了新的解决方案。

事实证明，经过匿名化处理的数据集无法成功解决个人身份被复原问题。

众包竞赛是一种需求方或主办方提出奖励机制的比赛，任何国籍、性别、年龄、职业都可以参赛，比赛有一个统一的评测方法，经过排序选出第一名。

谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明，深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。

IBM在2019年国际消费电子展（CES）上宣布推出IBM Q System One，该系统是世界上首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。

西门子数字化工业软件近日宣布，MobileDrive采用西门子Xcelerator开放式数字商业平台的工业软件解决方案及全面的数字孪生技术，以基于模型的系统工程（MBSE）方法开发高级驾驶辅助系统（ADAS）。

作为全球领先的图数据平台领导者，Neo4j以现代数据科学基础——图技术为根基，为客户提供了一个强大的、可简便集成和扩展的数据科学平台。Neo4j图数据科学通过全面丰富的功能，协助企业挖掘数据背后的潜在价值，推进企业的数字化转型。

AWS今天推出了一项名为Amazon AppFlow的新服务，开发者可以使用该服务来管理AWS与其他软件即服务应用（例如Google Analytics、Marketo、Salesforce、ServiceNow、Slack、Snowflake和Zendesk。

布朗大学和哈佛大学研究团队开发出SAIL系统，让机器人能够像人类一样通过自我实践来学习新技能。该系统结合互联网规模的视频模型和环境特定知识，使机器人在面对未见过的任务时能够持续自我改进。实验证明，机器人的成功率能从24%提升至80%以上，且即使从失败经验中也能学习改进。

美国芝加哥大学的研究团队开发出了一种人工智能新算法，该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动，准确率约为90%。

RenderFormer是由浙江大学CAD&CG国家重点实验室和微软亚洲研究院联合开发的革命性神经渲染技术，将于2025年SIGGRAPH会议发表。这项技术首次实现了无需场景特定训练的三角网格全局光照渲染。区别于传统物理模拟渲染，RenderFormer将渲染问题重新定义为序列到序列的转换任务，采用双阶段Transformer架构处理光线传输。其渲染速度比传统方法快数十倍，能呈现包括复杂阴影、多次反射、漫反射间接光照等效果。尽管目前受限于4,096个三角形上限和特定训练数据范围，但已展现出成为渲染领域新范式的潜力。

英特尔实验室（Intel Labs）和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院（Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania）近日发布了一项联合研究，该研究使用联邦学习（一种分布式机器学习和人工智能方法）来帮助医疗和研究机构发现恶性脑肿瘤。

由埃隆.马斯克创立的人工智能研究机构OpenAI开发了一种人工智能，可以生成迄今为止最真实的文本段落。这是该人工智能撰写的一段文字摘录，这段文字中探讨了发现了一种独角兽，当然，内容是假的

想象一下，你正在尝试记住一本长篇小说的情节。随着你阅读的页数增加，记住前面所有细节变得越来越困难。你的大脑需要某种方式来压缩已读信息，只保留最重要的部分，同时仍能理解故事的整体脉络。人工智能模型面临着类似的挑战，尤其是在处理长序列数据（如长文本）时。

近日HPE推出了一种混合型的文件和块存储产品，将以即服务定价的模式在本地环境中提供给客户，与此同时，HPE还宣布了具有正常运行时间保证的新灾难和备份恢复数据服务。

台湾大学研究团队系统梳理了复合AI系统优化这一新兴领域，提出了基于结构灵活性和学习信号类型的2×2分类框架。研究涵盖26种代表性方法，从固定结构到灵活架构，从自然语言反馈到数值信号优化。团队发现了自然语言反馈在非可微系统优化中的巨大潜力，同时指出了当前面临的人工配置依赖、计算成本过高、评估范围局限等挑战，为这一快速发展的领域提供了系统性理论框架和未来发展指引。