有很多方法都能凸显出CDO的重要价值，也能有效延长他们的工作任期。

区块链被誉为一场全球性的革命，毒贩和卡特尔组织也用区块链，因而区块链又成了一项遭人嫌的技术。而实际上，区块链（以及令比特币等加密货币成为可能的基础技术）是一项引人注目的技术，它有能力改变我们的世界。

利用信息系统、3D建模、大数据分析等技术，建立多级数字化运营管控平台。

希捷公司的DNA存储片上实验室技术，承诺在口香糖大小的DNA存储读取与写入器上，实现一倍、两倍甚至更高的DNA存储IO速率。

英特尔公司近日表示，旗下Intel Foundry Services（IFS）业务部门正在与英国芯片设计公司Arm展开合作，让半导体设计人员能够利用英特尔的尖端制造工艺构建低功耗片上系统。

DeepMind 推出的 AI 系统 AlphaEvolve 利用自动评估机制解决数学与科学问题，在数学测试和 Google 数据中心优化中提升效率。虽非颠覆性革新，却能帮助专家腾出精力应对更重要任务。

这项研究提出了LoHoVLA，一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型，融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同，它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作，并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集，实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法，展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。

采用一种更加灵活的混合结构，既有产品团队，又有平台思维。

深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

中国的很多CIO并未意识到，企业的业务重点已从营收增长转向利润增长。CIO应深入了解当前的优先任务，确定IT能够产生决定性影响的领域，在不影响未来能力的情况下转换技术投资重点。

本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。

英伟达正积极拥抱一种新的计算范式，利用大规模并行计算机系统为新一代应用程序提供服务。而这场变化的开端，主要始于以色列。

KAIST研究团队开发了CLEANMOL框架，解决了大语言模型理解SMILES分子表示法的关键难题。传统模型即使在简单任务如计数分子环数时也表现不佳，因为SMILES编码中结构信息常呈非连续分布。研究通过设计官能团匹配、环计数等确定性任务，大大提升了模型对分子结构的理解。实验表明，预训练后的模型在逆合成等下游任务上表现优异，精确匹配率从45.6%提升至58.1%。这一突破无需昂贵实验数据，为药物开发和材料设计提供了低成本高效的AI支持方案。

Phone 制造商 Apple 表示，Apple Intelligence 提供了一种保护用户数据的新方式。该公司正在研究哪些核心任务可以在设备本地完成，以最大限度地保护隐私。

新产品旨在将各种形式的医疗数据整合起来，进行深入分析，从而为临床医生提供基于大模型的医疗辅助功能。

英特尔美国渠道负责人Michael Green表示，当英特尔的Gaudi 3加速器芯片成为“2025年渠道可用的产品”时，渠道合作伙伴将在推出该芯片的过程中发挥“巨大作用”。

阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor，突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题，在BrowseComp基准测试准确率提升3倍，标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。

目前，世界上的每个部门都在研究人工智能(AI)。 人工智能的突破性进展将发生在健康和生命科学、网络智能、智能城市和交通领域。

在近日线上举行的英特尔研究院开放日上，来自英特尔研究院的专家深入分享了影响未来十年计算的颠覆性技术，追求1000x提升。

在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑业务模式的五步走战略。