将云安全落到企业关键的业务场景之前，应该先了解现在的云计算安全技术趋势。

2020年1月14日，微软正式终止支持Windows 7，包括不再提供任何技术支持、软件更新和安全更新及修复。这意味着，如果用户不想让自己的电脑“裸奔”，就得升级到更新的操作系统版本。

日立Vantara将其虚拟存储平台VSP One软件定义存储移植到谷歌云平台，构建跨本地、AWS和GCP的统一虚拟数据平面，支持块、文件和对象存储。新版本增加双向异步复制、精简配置和高级数据压缩功能，可降低云存储成本达40%，并承诺99.999%的连续可用性。通过VSP 360服务控制平面进行管理。

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE，这是一种创新的多代理协作框架，用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法，AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼，产生全面且准确的安全推理链，无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明，使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越，同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术，解决了偏好数据创建中的困难，为直接策略优化提供了更有效的训练材料。

在CES 2023，佳能带来了对未来的愿景，从结果来看，很难相信这是一家拥有85年历史、长期制造机械硬件的厂商。

这篇研究来自加州大学伯克利分校和谷歌研究院团队，探讨了什么让图像看起来"自然"这一问题。论文提出了一种识别自然图像特征的深度学习方法，通过训练神经网络区分真实照片与人工处理的图像，并能将"不自然"的图像转化为更自然的版本。研究不仅揭示了自然图像在颜色分布、纹理特征和内容语义等方面的规律，还展示了在图像修复、质量提升和伪造检测等领域的潜在应用，为理解人类视觉感知和改进AI图像生成提供了新视角。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

一款名为 "Touch Grass" 的 iOS 应用采用独特方式限制用户使用手机：用户必须走到户外拍摄真实的草地照片，才能解锁受限应用。该应用使用计算机视觉 AI 技术识别真实草地，防止用户使用室内植物作弊。这个既幽默又实用的应用程序，旨在帮助人们减少屏幕使用时间，培养更健康的生活方式。

产品生命周期管理（PLM）与企业资源规划（ERP）系统都是企业中不可或缺的管理系统，两者都重要但侧重点不同。

这位CTO、CSO、软件工程和运营主管知道，成功迁移到云就是改变文化并用激励的FinOps取代本地沉没成本的心态。

随着IT环境跨越本地设备、公有云、SaaS和第三方ITaaS提供商,灾难恢复变得越来越困难。勒索软件已成为导致系统瘫痪的主要原因,比任何自然灾害都更快。这凸显了一个事实:IT环境越同质化和标准化,从灾难中恢复就越容易。文章探讨了异构环境、ITaaS和勒索软件对灾难恢复的影响,并提出了应对策略。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

在国家安全战略的促进下，网络靶场正在成为建设网络强国，发展数字经济的安全基石。

Google 推出基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在协助生物医学研究人员提出新的研究假设和方向。该系统通过分析研究目标、想法和过往文献，生成潜在的研究路径。尽管仍存在准确性问题，但初步测试显示，该系统在提供有价值和新颖的研究建议方面表现优异，有望成为科研人员的有力助手。

喜力（Heineken）全球首席信息官Ing Yan Ong规划了一个规模达100亿欧元的数字业务旅程，其中涉及到人工智能、ERP整合和预测分析，以推动公司成为“最佳的互联啤酒制造商”。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Deep Think，这是一款新的创意问题解决AI模型。该模型能够同时考虑多个想法并选择最佳答案来解决复杂问题。Deep Think通过延长"思考时间"，探索不同假设以找到创意解决方案。新模型在编程、科学知识和推理能力基准测试中表现优异，特别擅长迭代开发、数学研究和复杂编程问题。该工具将在Gemini应用中向Ultra订阅用户提供，月费250美元。

有爆料称下一代iPhone 15 Pro将提供无按键版本，按钮以纯触控形式存在。这么设计有好处吗？难以想象……