Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

AI、媒体货币化、初创思维与建议等也成为此次调查在风险治理、抽象理念以及员工激励等层面的主要议题，得到多位变革型CEO的肯定与强调。

1968年，刚上七年级的比尔·盖茨就与他后来的最佳拍档保罗·艾伦一起，利用学校唯一的一台PDP-10计算机学习Basic编程。

当前，数字经济正成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。

阿里巴巴 ZeroSearch 技术通过模拟搜索引擎功能训练 AI，大幅降低训练成本（约 88%），提高信息检索的可控性，助推 AI 自主学习，重塑未来开发模式。

云数据中心在硬件、软件和基础架构上需要巨大的投资，这反过来又推动了性能、效率和投资回报方面的优化。

“雄性与雌性的行为为何有所不同？”

今年早些时候，精品酒店集团CIO Brian Kirkland刚刚实现了众多技术领导者梦寐以求的里程碑：关闭了公司最后一处实体数据中心。

近日，至顶网总经理兼总编辑高飞、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新进行了一场主题为“新动能、新机遇，从超级计算到超越计算”的高峰对话。

OpenAI内斗的来龙去脉。

大多数区块链技术公司在开始建立自己的品牌时都遇到同样的问题，即如何在危险的激进、过于传统和脱节之间找到自己的位置。

虽然Nvidia、AMD和其他公司从AI的快速普及中获益最大，但未来将属于开发节能型芯片的公司，这些芯片可以为企业数据中心和边缘设备中的小型语言模型提供支持。

想象一下，如果你有一张超高清的数字照片，文件大小可能达到几十兆。但当你想通过手机快速分享时，你会发现原图太大，传输缓慢。这时，你会怎么做？对，压缩它！你可能会调整图片质量，从100%降到80%或更低，文件大小显著减小，而照片看起来几乎没什么差别。

随着企业规模的拓展，企业总部与分支机构间的信息沟通却变得越来越有难度。一线城市之间的网络传输质量还可以保障，但二、三线城市或边远郊区的网络传输就不容乐观了,有什么解决方案？还得用4G！但是要再加一个“小盒子”思杰的NetScaler SD-WAN。

软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略，包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。

英特尔为数据中心提供了新装备。

英特尔为数据中心提供了新装备。

随着网安法的实施，企业对数据安全的重视程度也有了很大的提升。因此，下一步将顺应形式，对企业数据安全如何保障，再进行一次深入探讨，现规划2022年至顶网数据安全评估方案如下：

理论上，macOS后台任务管理工具应该可以发现计算机上的潜在恶意软件，但研究人员表示，工具当中存在着令人不安的重大缺陷。