斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。

医院，是治病救人的场所，然而面对勒索病毒这一肆虐网络世界的“流行病”，医院几乎束手无策，甚至成为主要受害者。

Scale AI团队推出SWE-Bench Pro测试平台，专门评估AI编程助手在真实企业级软件开发中的表现。研究发现，即使是最先进的GPT-5和Claude模型，成功率也仅有23%左右，远低于在传统测试中70%的表现。该测试平台包含1865个来自真实企业的复杂编程任务，要求修改多个文件和大量代码，为AI编程能力提供了更严格的现实检验。

今日，华为常务董事、运营商BG总裁丁耘在2020共赢未来全球线上峰会发言，丁耘指出“疫情新常态下，运营商需要针对网络建设和业务发展，从4个方面做好准备，快速释放网络潜能，激发商业增长。”

自研智能RPA平台，创建国内最大的RPA社区，手握全球一线投资机构数亿融资，云扩科技要如何创造RPA产业的中国范式。

奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术，通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述，显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系，在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升，为医学AI发展开辟了新方向。

据市场调研机构Gfk公布的相机品牌市场份额排名中，相机品类中佳能的市场份额达到55%，是最高的。

在纸包装行业，个性化定制服务正在兴起，通过采用网络协同设计，用户只需将原始图稿、结构要求在线提交，设计人员便可进行3D成型模拟，实现“即见即所得”。

南洋理工大学团队突破长视频生成技术瓶颈，提出TokensGen框架，通过压缩标记和模块化设计实现两分钟连贯视频生成。该方法将长视频制作分解为内容控制、一致性保证和平滑过渡三个任务，有效解决了传统方法的内存限制和内容不连贯问题，在多项评测中显著优于现有技术。

席卷全球的COVID-19病毒几乎改变了所有企业和组织的发展策略，面对疫情给经济和社会带来的前所未有的挑战，CIO们逐渐意识到，必须“以数据为中心”加速数字化转型，让组织变得更加敏捷，并且通过更加高效的数据全生命周期管理，加快应用迭代和商业决策。

EWMBENCH是一个专为评估具身世界模型而设计的基准框架，由AgBot等多家机构联合开发。与普通视频生成不同，具身模型需要生成物理合理、动作一致的行为，尤其适用于机器人操作场景。该基准从视觉场景一致性、运动正确性和语义对齐三个维度评估模型，基于精心构建的多样化数据集，涵盖家庭和工业环境中的十类任务。研究结果显示，经过领域适应的模型表现最佳，而现有视频生成模型在应对具身任务时仍存在诸多限制。该研究为未来机器人世界模型开发提供了重要指导和评估工具。

随着人工智能的发展，企业面临着前所未有的安全挑战。40%以上的企业欺诈现在由AI驱动，能够模仿真实用户行为、绕过传统防御系统，并以压倒性的速度进行攻击。2024年，近90%的企业遭受攻击，半数损失超过1000万美元。为应对这一威胁，安全团队需要采用全新的思维方式和技术手段，实时评估每个用户的风险，构建更加智能和动态的防御体系。

微软联合多所知名高校开发了SwS框架，让AI模型能够自主识别学习弱点并生成针对性练习题进行自我改进。该方法在数学推理任务上取得显著效果，7B和32B模型平均性能分别提升10%和7.7%。通过"弱点诊断-针对性出题-强化训练"的三步流程，AI首次实现了真正意义上的自我反思式学习，不依赖外部知识灌输即可持续优化自身能力，为人工智能的自主学习开辟了新道路。

腾讯联合多所名校发布全球首个AI代码安全评估基准A.S.E，对26个主流大模型进行全面测试。研究发现即使最先进的AI模型在代码安全方面仍存在显著缺陷，最佳模型安全得分仅46.72分。意外的是，"慢思考"模型表现不如"快思考"版本，开源模型在安全性上可与商业模型竞争。该研究揭示了AI代码生成的真实安全风险，为行业发展提供重要指导。

在AI圈子里，大家或许听到过这样的话术，“AI创新既是一场马拉松，也是一场短跑”，此时此刻我在AMD Advancing AI这场关乎未来AI计算格局的会上，脑中多次浮现出这句话。

在AI圈子里，大家或许听到过这样的话术，“AI创新既是一场马拉松，也是一场短跑”，此时此刻我在AMD Advancing AI这场关乎未来AI计算格局的会上，脑中多次浮现出这句话。

近段时间以来，“新基建”无疑成为了社会各界关注的焦点。“新基建”在各个行业的加速建设，将会极大地推动数据爆发性增长，更将成为各行各业未来发展最主要的驱动力。

在面谈会中讨论生成式AI，与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者——特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者——总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。

这项研究首次从图论视角探索大语言模型的知识结构模式，揭示了模型知识的三峰分布特性、节点度数与知识水平的正相关关系，以及知识同质性现象——拓扑位置相近的实体往往具有相似的知识水平。基于这些发现，研究团队开发了图神经网络模型来预测实体知识水平，并证明了这种方法在选择高价值三元组进行模型微调时的有效性，特别是在专业领域知识方面取得了显著提升。

弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。