万众瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC2020）给了不少人不少视角，除了大会本身内容，我们还把视角放在了苹果公司的股价走势上。

Sama为OpenAI雇佣的数据标签员工支付的时薪仅在1.32美元~2美元之间（约8.99元~13.62元），这份工作给他们留下了持久的心理创伤。其中还有一人表示，他们要求以一对一的方式与心理咨询师会面的请求被Sama管理层多次拒绝。

正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出：“AI渗透到了其他所有趋势中。”就拿自动驾驶来说，人工智能的进一步发展，将有助于加快L4和L5级别的自动驾驶的实现进程，而L4和L5级别正是人们多年以来“科幻”梦想的真实体现。

加州大学圣地亚哥分校研究团队开发的StealthRL系统通过强化学习训练，能够将AI生成文本改写得让检测器无法识别，攻击成功率达99.9%。研究揭示了当前主流AI文本检测器的根本性脆弱性，即过度依赖表面统计特征而缺乏深层语义理解能力。这一发现对教育机构、内容平台等广泛使用AI检测技术的领域具有重要警示意义。

VergeIO利用Cirrus Data的数据迁移软件，说服客户从其他虚拟化环境迁移至其VergeOS平台，旨在终结基础设施分散问题。VergeOS是该公司的超融合数据中心软件，将虚拟化、存储、网络和AI集成到单一操作系统中。通过Cirrus Migrate Cloud，VergeIO可帮助客户从VMware、Hyper-V、Nutanix等平台迁移。公司声称，整合到VergeOS可降低三年总拥有成本超50%。

数据中心软件巨头VMware宣布收购一家名为Mesh7的初创公司，以增强云原生安全产品。交易金额为对外公布。

谷歌AI研究助手NotebookLM宣布推出三种全新音频摘要格式：简要、评论和辩论模式。这一更新将为用户提供更多选择，让已经备受欢迎的音频概览功能更加丰富多样。简要模式提供1-2分钟的精简概述，评论模式对材料进行建设性反馈，辩论模式则让两个AI主持人就内容展开深入讨论。这些新格式有助于用户从不同角度理解学习材料，使NotebookLM成为更加细致入微的学习工具。

从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich，用‘huggable‘形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅‘运动员‘，正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈：‘工厂20小时就触及学习天花板，而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙‘。

谷歌相册推出"关键时刻"新功能，运用AI技术自动识别视频中最精彩的片段。该功能可在时间轴上高亮显示引人入胜的内容，用户只需轻点即可跳转至这些时刻并保存为独立片段。AI能够识别至少10秒视频中的欢乐、怀旧或视觉丰富的瞬间。功能将于9月推出，安卓用户率先体验，iOS版本稍后跟进。

“IT部全员配齐LV”的消息在各微信群里传得沸沸扬扬，甚至牵扯出“腐败”、“暗箱操作”、“薅羊毛”等不实言论，严重损害了IT部的形象

据称英特尔正在就收购芯片制造商GlobalFoundries进行谈判，交易价值可能高达300亿美元，这将成为英特尔有史以来最大的一笔收购。

第95届奥斯卡将7项大奖授予了一部“多元宇宙电影“。

科大讯飞推出了AIGC内容创作平台讯飞智作。

文心一言的出现，为百度赢得了一张通向AI新世界的门票。

本文探讨了人工智能大语言模型的内部运作机制,特别是Claude模型。作者提出了三个关键见解:Claude可能有自己的"思维语言",结合了多种世界语言;研究人员只能观察到模型运算的一小部分;模型有自己的"偏好",会回避某些话题。这些发现为理解AI的认知过程提供了新的视角,对于推动AI研究具有重要意义。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈，可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。

CES是全球科技的秀场，在这个秀场做出展示，发出声量，是最有针对性和最有气势的，所以，把投入到CES的效果做到最好，是每家参展商的追求，今年，京东、Google、LG这三家做到了。

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

也许你看过这个视频—— 一个男人在一辆行驶中的汽车的方向盘后面。他戴着虚拟现实护目镜，他移动双手，就好像在一个不存在的键盘上打字一样。