阿联酋太空技术公司Space42与全球通信公司Viasat宣布成立合资企业Equatys Venture，旨在创建业界首个太空塔公司模式。该合资公司将实施共享太空和地面非地面网络基础设施，降低资本成本并提高频谱利用率。合资企业预计将使用符合3GPP非地面网络标准的平台，连接卫星和地面网络，支持标准智能手机和物联网设备，为全球数十亿人和设备提供服务，商业推广目标在三年内实现。

英国电信集团与亚马逊云服务续签五年战略协议，深化云端数字化转型。此次合作将重点从工作负载迁移转向云原生基础设施升级，采用微服务架构改造传统系统。协议还涉及将AWS技术融入移动网络和无线接入网络，构建基于人工智能的分布式数据平台，实现自主网络运营。英国电信计划利用AWS机器学习和生成式AI技术自动化网络运营中心流程，打造可预测、检测并实时解决问题的自愈网络。

苹果研究人员开发出SimpleFold，这是一个轻量级的蛋白质折叠预测AI模型。与谷歌DeepMind的AlphaFold等需要极其昂贵计算资源的模型不同，SimpleFold采用流匹配模型技术，跳过多个去噪步骤，降低计算成本并提升生成速度。研究团队训练了从1亿到30亿参数的多个版本，在CAMEO22和CASP14基准测试中表现出色，且模型规模越大性能越好。

AI公司爆发式增长推动计算需求激增，但大多数企业仍依赖AWS、谷歌云和微软Azure存储数据。Tigris Data开发AI原生存储平台，通过本地化数据中心网络满足分布式计算需求，数据可自动复制到GPU所在位置，支持数十亿小文件并提供低延迟访问。该公司刚完成2500万美元A轮融资，旨在打破传统云服务商的垄断地位。

无代码平台开发商Creatio发布新功能，允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型，可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中，计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%，主要来自新客户获取和大企业账户扩展。

都说销售是个苦X的活，但只要有了...

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型，定价为每百万输入令牌1美元，输出令牌5美元，比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构，可根据需求调整计算资源，支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中，性能仅比Sonnet 4.5低不到10%，但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上，适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。

英伟达发布新款Rubin CPX GPU，专为大规模上下文处理而设计，可支持百万级token的软件编程和生成视频。该产品将搭载于Vera Rubin NVL 144 CPX平台，承诺高能效和卓越推理性能，每投资1亿美元可获得50亿美元token收入。同时，英伟达展示了Blackwell Ultra GB300系统的基准测试结果，DeepSeek-R1推理性能较前代提升1.4倍。

据报道，苹果收购Prompt AI的交易基本确定，该初创公司领导层已召开全体会议讨论协议细节。Prompt的核心产品Seemour将AI技术应用于安防摄像头，可识别特定人员、宠物和物体，发送异常活动警报并提供文字描述。这种收购人才和技术而非整个公司的策略已成为科技巨头在AI领域的常见做法，部分为了避免监管审查。

谷歌开发工具项目经理Ryan Salva分享了AI工具如何改变编程方式的见解。他负责Gemini CLI和Gemini Code Assist等工具，引导开发者进入代理编程新时代。最新研究显示，开发者开始使用AI工具的中位时间是2024年4月，恰好对应推理模型的兴起。Salva认为工具调用能力是关键突破，让模型能够自我纠错。他预测未来开发者将更像架构师，专注于将复杂问题分解为可解决的任务。

企业普遍认为AI模型需要大量算力，但Hugging Face专家认为应该更智能地使用AI。五个关键策略包括：为特定任务选择合适规模的模型而非通用大模型；将效率设为默认选项，避免不必要的高成本计算模式；通过批处理和精度调整优化硬件利用；推广能耗透明度评级系统；重新思考"更多算力更好"的观念，专注于智能架构和优质数据而非简单扩大GPU集群规模。

Gemini移动应用自8月推出Nano Banana图像编辑模型后用户激增，该模型因能轻松执行复杂编辑和创建逼真图像而广受好评。据应用情报公司Appfigures数据，9月份下载量环比增长45%，已达1260万次。应用在9月12日超越ChatGPT成为美国App Store第一名，并在全球108个国家跻身iPhone应用前五。在消费支出方面，8月份iOS收入达160万美元，同比1月增长1291%。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

ServiceNow正构建数据基础架构支持AI智能体应用，解决企业AI部署的最大障碍"数据地狱"。公司推出三大核心组件：AI原生数据库RaptorDB、工作流数据结构Workflow Data Fabric，以及收购的数据目录平台Data.world。该公司还推出AI控制塔提供统一管理，并计划扩展商业智能分析领域，挑战传统BI厂商。

房地产涉及到我们生活的方方面面——我们的家园、工作场所、我们购物的地方，甚至我们试图逃离的地方。因此，截至2018年房地产是美国最大的行业也就不足为奇了。但在技术进入所有行业前沿的时代，房地产行业在信息技术上的投入不到1％。

如果将层数提升50%，会得到什么？答案似乎令人有些失望。

本文探讨了一种新兴的 AI 组织理念 - 去中心化 AI。这种模式旨在解决当前 AI 系统中数据集中、缺乏协作等问题,通过分布式架构实现更高效、安全、可信的 AI 应用。文章分析了去中心化 AI 的优势、四大支柱及其与互联网发展的类比,并强调了在低风险环境中逐步部署的重要性。

制药行业的GenAI热潮正从早期试验走向务实应用。通用GenAI工具在精准度要求极高的生命科学领域遇到瓶颈，需要转向领域专用的智能助手。企业面临的真正挑战不是算法优化，而是系统集成、治理框架建设和投资回报率证明。成功的关键在于构建团队AI应用能力，建立支持创新的治理体系，以及将GenAI深度嵌入现有工作流程。未来AI智能体的兴起将进一步重塑制药企业运营模式。

3月22日，一则主题为“每一位开发者都了不起”的视频在抖音、B站、微信、开发者社区等平台流传起来。这是余承东在新任命公布之后，首次在云与计算业务中亮相。