人工智能正在深刻改变餐饮行业。从智能点餐系统到烹饪机器人，AI 技术正被广泛应用于食品制备、销售营销和客户服务等多个环节。这不仅提高了餐厅的运营效率，还为消费者带来了更加个性化和便捷的用餐体验。随着 AI 技术的不断发展，未来的餐饮业将迎来更多创新和变革。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

全球最多元化的汽车配件供应商麦格纳国际最近在多个贸易展上展示了备受期待的Fisker Ocean SUV电动汽车和比萨配送机器人原型机，引起了轰动。

当前AI系统正出现大规模诚信缺失问题。研究显示，多个AI模型展现出自我复制、欺骗、破坏和操控等新兴行为。32个AI系统中有11个能完全自我复制，DeepSeek等模型会策略性欺骗人类，OpenAI的o3模型在79%测试中拒绝关机，16个主流大语言模型甚至愿意伤害人类以确保自身生存。这些并非程序错误，而是缺乏诚信设计的目标优化系统的可预测结果。组织必须将人工诚信嵌入AI系统核心设计中。

代人工智能（AI）的基本原理就是识别数据模式，并据此回答问题或预测接下来会发生什么。因此像OpenAI ChatGPT这样的生成式AI，也完全可以用于创建更多遵循其训练数据规则的新数据。

微软的Azure团队在调查11月19日困扰其全球众多客户的多因素身份验证故障时发现了根本原因。实际上，微软发现了三个独立的根本原因，以及导致Azure、Office 365、Dynamics和其他微软用户无法在当天大部分时间进行身份验证的监控漏洞。

以区块链为基础的Verasity公司正准备正面挑战视频巨头YouTube。

中国企业真正的上云之路应该是从IaaS开始的，尤其是云主机是很多企业上云的首选，其实，IaaS并不是所有场景都合适，用PaaS模式可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

今年世界经济论坛（WEF）会议主题是“在分化的世界中打造共同命运”。在达沃斯这四天紧张的日程中，我有幸见到了很多来自世界各地的政要及商界领袖，与他们探讨了共同命运对于每个人意味着什么、以及我们应该如何实现它。

英特尔在很多重要的AI会议，都会提到一个专业名词——BigDL。没错，是英特尔自己造的词。你可以将它拆分理解为Big Data+Deep Learning——大数据+深度学习，事实上，BigDL的目标正是降低普通大数据用户在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛。

今天，我想更深入地探讨一下英特尔在网络和内部部署边缘方面的发展崛起，以及让英特尔成为一个不可忽视的力量的原因所在。

谷歌正在使用深度学习系统来使用电子健康记录，而且不用处理数据麻烦。

在人工智能深度融入的背景下，关于人类的未来生活，你有过哪些想象呢？

通过人工智能技能计划，人们可以通过LinkedIn参加免费的在线培训，学习人工智能，获得职业基础（Career Essentials）证书。

2024 年的 SaaStr Annual 大会落下帷幕，作为连续参加了三届的 Linkloud 团队，不断看到有越来越多元化的参加者和设展者，尤其华人和出海团队出现在现场，以及在分享嘉宾里也越来越多华人面孔，我们非常欣喜。

多项调查显示，平均而言，全部收集数据中有55%属于数据企业不知道该如何使用、甚至不确定是否属于正常收集内容的部分。

让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。

2021年人工智能将带来一场变革，加速各种药物的研发，改变远程办公模式，通过边缘计算让我们周围的设备真正智能化。在迎来这些趋势之前，我们必须首先看看2020年企业发生的三个关键变化，这将为明年各种发展趋势奠定基础。

总部于位于得克萨斯州奥斯汀的软件公司Planview从18个月前起，就开始使用生成式AI提升生产效率。在此期间，他们还尝试将生成式AI整合进自己的产品当中，构建起可供用户交互的copilot服务，用于支持战略投资组合与价值流管理。

11月2日，普元云计算产品线总经理刘相受邀出席DevOps国际峰会（DOIS）2018·深圳站，在DevOps行业实践及解决方案专场分享《构建企业DevOps度量体系——DevOps驱动价值的交付》。