本文探讨了IT领导者在实施变革管理时常见的失误。文章强调了变革管理的重要性,指出了缺乏专业知识、忽视员工需求、沟通不足等问题。同时提出了建立内部支持、以身作则、进行试运行等有效策略,帮助组织更好地适应数字化转型带来的持续变革。

模块化数据中心（MDC）有很多优点，例如较低的建设成本（至少在大多数情况下）以及通过逐个添加模块化数据中心来精细地扩展数据中心容量。

我们期待看到这种"诚实的AI"在更多场景中发挥作用，为人类提供更可靠、更值得信赖的智能服务。

除了硬件新品，华为还公布了全新高端品牌ULTIMATE DESIGN非凡大师。

大型科技公司因反垄断违规、侵犯隐私以及对工人、消费者和竞争造成损害而受到联邦监管机构日益严格的审查。与此同时，两党的立法者都表示支持对科技平台进行监管，认识到目前科技领域还没有一套全面的规则。

AI正迅速成为各类软件企业中产品团队的优先事项，但这项技术整合起来并不轻松。AI功能一直在快速变化，市面上有多种AI技术形式需要考虑，相关训练数据往往难以获取，而且模型的输出结果有时候也不太可靠。

一谈到重复数据删除，很多人想到的就是虚拟带库；而一提到压缩，想到的就是文件和视频。在讨论重复数据删除和压缩怎么用之前，我们先来看一下什么是重复数据删除，什么是压缩。

东卡罗莱纳大学研究团队开发了一种革命性的AI风格转换技术，能够精准地只对图片中用户选择的特定区域进行艺术化处理，而非传统的整张图片处理。该技术采用部分卷积方法，配合三种创新的边界融合技术，解决了区域风格转换中的色彩分布不匹配和边界不自然等关键问题，支持多区域多风格并行处理，几秒内完成转换，已开源供开发者使用。

CISA发布了针对"ToolShell"攻击的恶意软件分析报告，该攻击利用CVE-2025-49704和CVE-2025-49706漏洞链攻击特定版本的Microsoft SharePoint服务器。报告分析了6个恶意文件，包括DLL文件、加密密钥窃取器和Web Shell。攻击者可利用这些恶意软件窃取加密密钥并执行PowerShell命令进行系统指纹识别和数据窃取，已有400多个组织受影响。

在“更高的环境温度下运行”，这样一个现象背后，是戴尔易安信对降低数据中心整体能耗的关注。有关资料显示，中国数据中心的电费占了数据中心运维总成本的60%-70%，而空调所用的电费占其中的40%。

赋能生活、重塑业态——数字科技，以前所未有的姿态站在全球经济舞台中央，挥斥方遒。确定性与不确定性间如何博弈？数字科技将带给我们什么？博鳌论坛首日结束，科技大佬的“头脑风暴”让我们似乎有了答案。

OpenAI将于明年首次生产自主人工智能芯片，与美国半导体巨头博通合作设计。这一举措旨在满足巨大的算力需求并减少对英伟达的依赖。博通CEO透露获得一个神秘客户100亿美元订单，该芯片将主要供OpenAI内部使用。此举效仿了谷歌、亚马逊和Meta等科技巨头的策略。随着AI基础设施市场蓬勃发展，定制AI芯片市场份额不断增长，博通股价今年上涨超30%。

2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统，暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效，工业控制系统安全压力增大，但传统安全工具产生的警报过多，分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异常检测、行为分析和漏洞管理，通过上下文分析帮助安全团队区分威胁优先级，将资源优化提升10倍。尽管AI有助于弥合IT与OT之间的鸿沟，但仍需人工监督，真正的进步在于让系统更好地保护自身。

马来亚银行与微软签署为期五年、价值约十亿林吉特的合作协议，旨在推动其业务运营中的数字化和人工智能创新。该协议将使这家马来西亚领先的金融集团采用微软Azure作为主要云平台之一，用于战略性系统、功能和数据工作负载。银行还将为44000名员工部署Microsoft 365 Copilot智能助手，并使用微软先进的安全工具加强网络防御。

围绕云原生的概念，你找十个云原生领域的专家,很有可能你会得到十个不同的答案。而不同的答案也说明云原生的深度和广度可以包罗万象。

昨日，360手机在京举办了新品发布会，推出了N7 Pro和N7 Lite两款新品，其中N7 Pro为主打产品，N7 Lite定位则是千元机。软硬结合是这两款产品的特色，在软实力层面，安全、翻译、AI是主打。

作为曙光的核心业务，多年曙光持续在存储技术上进行投入，取得了不少技术突破，尤其是在海量存储上。

生物计算公司(TBC)宣布完成2500万美元种子轮融资，同时推出全球首个用于计算机视觉和生成式AI的生物计算平台。该公司将活体神经元与现代AI基础设施连接，创建比传统大语言模型更稳定、可扩展和高效的前沿模型。通过利用神经元的自然动力学特性，该平台可大幅减少AI模型生成输出所需的计算量，支持持续学习和改进记忆功能，同时功耗仅为传统硅芯片的一小部分。

边缘AI对电信服务提供商的未来变得至关重要，基于这个原因，他们正不断进行投资，确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。

微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。