我们向ChatGPT更具体地询问有关使用 Kubernetes 的建议。它提供了一份在生产中使用Kubernetes的12项最佳实践清单，其中大部分都是正确且相关的。但当被要求将该列表扩展到50项最佳实践时，我们很快就发现，人类仍具有无可取代的价值。

随着货币政策与全球趋势给现有基础设施带来巨大压力，我们也正式迈入了未知领域，传统市场则变得愈发不稳定且不可靠。很明显，数字资产将成为让人与人之间更加平等的强大服务性工具，众多投资者对于此类资产的关注也将令全球投资格局迎来重大转变。

8月29日-30日，Inspur World 2018大会即将在成都召开，届时，国内外4000＋重量级政企客户、生态伙伴、行业大咖，将围绕云计算、大数据、人工智能、工业互联网等产业前沿技术与应用热点，进行观点分享与碰撞，并发布智慧时代下浪潮的全新业务战略。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）近日发布的研究详细介绍了针对在线视频和音乐流媒体服务的广泛撞库攻击。

随着模型规模的扩大，能源消耗和计算资源需求也在不断增加，因此在发展AI大模型的同时，也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念，为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。

NVIDIA与爱丁堡大学联合团队于2025年提出的动态内存稀疏化技术，通过智能的延迟删除策略实现AI推理系统的高效内存管理，在保持准确性的同时大幅提升处理速度。该技术只需1000个训练步骤就能实现8倍压缩率，在多项复杂推理任务上显著优于传统方法，为AI技术的普及应用开辟了新路径。

Gartner最近发布了 《2023年应用安全测试关键能力报告》，面向五个常见特定用例解析哪些工具和技术更为重要，为部署AppSec计划的企业提供借鉴。

我们罗列了区块链常见的十个问题以答疑解惑。

Oracle近日发布了一个名为Oracle Soar的新工具和服务包，旨在帮助客户将应用迁移到云端。

谷歌履行了自己在最近Cloud Next大会上做出关于让人工智能服务更易于实施的承诺，宣布推出第一个所谓的“预打包的人工智能服务”，正如其名，这是用于特定业务任务的捆绑预构建AI工具。

哈工大与阿里巴巴团队合作开发了ComfyUI-R1，这是首个专门用于自动化工作流生成的大型推理模型。该模型通过长链推理思维，能够根据用户自然语言指令自动生成可执行的ComfyUI工作流。在7B参数规模下，ComfyUI-R1达到97%格式正确率，在多项评估指标上显著超越GPT-4o等先进模型，为AI内容创作提供了更智能、更易用的解决方案。

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

在IBM，我们会使用企业架构设计的方法，将客户旅程、生态场景和服务设计这三部分进行建模，把它们整个串在一起。

英国政府"千兆计划"推动下，Freedom Fibre和Virgin Media等宽带运营商正加速在非大都市地区部署千兆宽带网络。Freedom Fibre在北什罗普郡连接首批客户，Virgin Media在埃克斯茅斯提供千兆服务。这些项目旨在缩小城乡数字鸿沟，促进经济发展。

微软在年度构建开发者大会开幕的当天揭开新的“共享交互式体验”开发平台和文档模型的面纱。新平台名为流体框架，将于今年晚些时候在软件开发工具包及微软开发的一些新应用程序中推出。

NVIDIA：我又来刷新“科技观”了！

Bonree ONE 2023 春季正式版全新发布。带来更轻更强更智能的新一代一体化智能可观测平台，是国内首个真正实现智能运维的一体化智能可观测性平台。

AutoAI自动执行高度复杂的任务，为你的数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。AutoAI完成了原本需要专业数据科学家团队和其他专业资源才能完成的工作。可在几分钟内完成通常需要整个数据科学家团队数个小时到数天才能完成的工作。

研究人员训练了13,440个大型语言模型，发现熵最小化方法仅需一个未标记数据和10步优化，就能实现比传统强化学习更好的性能提升。这种"单样本熵最小化"完全无监督，基于两个简单假设：语言模型生成过程本质上是随机的，且正确答案通常熵值更低。研究表明该方法能使模型logits分布向右偏移，增强置信度，对推理能力产生显著提升，平均提高24.7个百分点。这一发现或将重塑大型语言模型的后训练范式。

东北大学与快手科技联合研发的UNITE系统为多模态信息检索带来突破性进展。这项发表于2025年5月的研究首次系统分析了模态特定数据如何影响检索性能，并提出创新的模态感知掩码对比学习技术，有效解决不同模态间的竞争关系。UNITE能同时处理文本、图像、视频及其组合，在40多项测试中超越现有方法，即使与参数规模更大的模型相比也表现出色。研究发现视频-文本对在通用检索中表现优异，而文本-文本和文本-图像对对指令遵循任务至关重要，为未来多模态系统研究提供了宝贵指南。