信创，即信息技术应用创新。

惠普宣布推出全新36 英寸 HP DesignJet 大幅面打印机系列产品

Wi-Fi在「家庭」和「企业」场景中仍扮演重要角色，而Wi-Fi 6针对某些细分市场（如拥挤的公共空间，或毗邻的家庭环境）的赋能，让Wi-Fi 6与5G更多是一种补充互助，而非取代替换。

大多数技术人员对于量子计算都拥有一些基本的了解，量子比特以qubit的形式表示，其承载的信息不仅仅是0或者1，而是可以二者并存并代表更多信息。这种被称为纠缠的量子效应使得我们有望实现瞬时通信。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

RAVENEA是哥本哈根大学研究团队开发的首个多模态检索增强视觉文化理解基准，集成了超过10,000份人工标注的维基百科文档，用于评估视觉语言模型的文化敏感性。研究发现，轻量级视觉模型在配备文化感知检索功能后，在文化视觉问答和图像描述任务上分别提升了至少3.2%和6.2%的性能，证明了检索增强方法在提升AI文化理解能力方面的有效性，为构建更具文化包容性的视觉AI系统开辟了新路径。

这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。

1999 年，时任科技部部长的徐冠华曾一针见血地指出：“中国信息产业缺芯少魂”。其中，“芯”指的是芯片，“魂”指的就是操作系统。

「花名文化就和996、互联网黑话一样成为了大厂标配，就像戴上了一层面具，没有人知道彼此的真实姓名。花名文化意味着什么，是被隐去社会身份的同化，还是被异化成大厂螺丝钉？今天推荐 众面（ ID : ZhongMian_ZM) 的一篇文章。那些被隐去姓名的大厂岁月。」

在2018亿欧创新者年会上， 松鼠AI 联合创始人兼CEO周伟发表了《AI如何重构传统学习体系》的演讲。

香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智能选择和迭代改进显著提升图片生成质量，在用户测试中获得87%偏好率，为AI图片生成领域提供了重要突破。

这篇研究探讨了Alpha世代（2010-2024年出生）独特的数字通信模式如何挑战现有AI内容审核系统。研究者评估了四大AI系统（GPT-4、Claude、Gemini和Llama 3）以及人类审核员理解这一代专属语言的能力，特别关注隐蔽骚扰识别。研究创建了100个当代Alpha世代表达的数据集，发现即使是最先进的AI系统也难以理解Alpha世代快速演变的语言，特别是在语境依赖和隐蔽风险方面。

当工作与生活的界限混淆，你真的办公自由吗？

近日，微软发布了Microsoft Teams中的一组新功能，这些功能使虚拟互动更加自然、更加具有互动性且更加人性化。

今年6月,《财富》(中文版)发布“2023年值得关注的中国出海主力”盘点,在七个赛道中聚焦不断开拓新领域、影响力与日俱增的出海企业。

数据中台热潮之下，传统关系型数据库（RDBMS）、数据仓库（EDW）、Hadoop、各种NoSQL中哪一个最适合作为数据中台的数据平台，完成数据服务共享的大任？

本文介绍了NOV在CIO Alex Philips带领下，借助Zero Trust及强化身份防护，实现安全事件减少35倍、成本大幅降低，同时借助AI助攻，加速响应及应对日益复杂的免恶意软件攻击。

这篇研究揭示了大语言模型强化学习中的"熵崩塌"现象——模型在训练早期迅速失去探索能力，导致性能达到可预测的上限。研究者发现验证性能和策略熵之间存在精确的数学关系：R = -a·exp(H) + b，并深入分析了熵变化的内在机制。基于这些发现，他们提出了两种简单有效的方法（Clip-Cov和KL-Cov）来缓解熵崩塌问题，显著提升了模型性能，特别是在困难任务上。这项研究为大模型强化学习的规模化应用提供了关键指导。

北京大学团队推出TransMLA技术，可将现有GQA架构语言模型直接转换为高效MLA架构，无需重新训练。该技术通过RoRoPE、FreqFold和BKV三项创新实现了最高10.6倍的推理速度提升，在93%内存压缩下仅需60亿词元微调即可恢复性能，为AI模型优化提供了经济实用的解决方案。

我们判断，“双碳”解决方案市场将“扶摇直上”，极具“实践智慧”的厂商是企业首选项。