他表示， 面对海外市场的不确定性，企业需要持续打造‘品牌韧性’，同时还要找到一群可以携手并进的‘同心人’，来应对发展过程中遇到的各种问题。

12月14日，以“数据智能，价值创新”为主题的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上顺利举行，会上集合了数百位行业专家，一起交流当前数据库行业的技术发展和应用实践。

“水下数据中心”是理想的数据中心选址，利用凉爽的水下环境帮助计算机实现高效的热交换，可以完美解决火灾、散热问题，并节省服务器在散热上耗费的能源。

在近日举行的“网易MCtalk泛娱乐创新峰会”上，嘉宾围绕AI驱动泛娱乐产品创新与挖掘新体验的议题进行现身说法。

一句话生成虚拟世界的时代到来，腾讯混元团队发布3D世界生成框架HunyuanWorld 1.0

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

随着AIPC元年的到来,我们正见证着生成式AI等尖端人工智能技术与个人电脑的深度结合,这不仅是一场技术革命,更是一次全新探索的开端。作为科技创新的先锋,联想始终致力于突破边界,推动科技前行。

时隔数年,元宇宙概念大热,部分从业者依然更习惯以AR(增强现实)、MR(混合现实)、VR(虚拟现实)或者数字孪生等词去称呼这个概念。

复旦大学和腾讯优图实验室联合推出StrandDesigner系统，首次实现通过手绘草图自动生成逼真3D头发的突破。该技术采用可学习多尺度放大策略和自适应条件控制机制，能处理从简单涂鸦到专业草图的各种输入，在多项指标上显著超越现有方法，有望革新游戏、影视等数字内容创作流程。

从红帽的开源战略定力，到施耐德电气的工业场景求索，开源正以开放、协作、共享的基因，为企业AI注入动能。

赛灵思希望引导开发人员在神经网络性能之外关注更多其他重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身。。

7月27日，“用友云百城巡展暨DHR时代人力资本管理进化论坛”在杭州三立开元名都大酒店召开。

GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。

“黑客攻击计算机现在是个热门话题，但很快我们就不会关注这个话题了。黑客攻击人类将成为下一个热门话题。”

激进投资商Elliot Management认为，如果将HDD（磁盘驱动器 ）与SSD（固态盘）业务拆分开来，西部数据能够为股东带来更高价值回报。这个提议到底靠不靠谱？

清华大学研究团队开发的"思维增强型策略优化"(TAPO)通过将外部高级思维模式整合到强化学习中，显著提升了大语言模型的推理能力。这种方法从仅500个样本中抽象出思维模板，在AIME、AMC和Minerva Math等基准测试中分别比传统方法提高了99%、41%和17%的性能，同时增强了模型的可解释性、稳定性和泛化能力，为AI推理研究开辟了新方向。

无论是什么新理念、新技术，只有创造价值，才有意义。

基于思杰内部以及在客户和合作伙伴业务中的所见所闻，思杰全球CTO Christian Reily撰文总结了2020年的九大技术趋势。

该文章回顾了 FreeBSD 的起源、技术创新及广泛应用，阐述了其在开源社区和工业界的重要作用以及持续吸引新开发者的运作机制。

这项研究由人民大学与中科院联合团队开发的STAR-R1，通过创新的强化学习方法显著提升了AI的空间变换推理能力。与传统监督学习不同，STAR-R1采用细粒度奖励机制让AI学会像人类一样思考，在物体属性变化识别任务中取得了61.4%的准确率，远超GPT-4o等顶级模型。研究发现AI在训练中展现出人类般行为模式：面对简单场景快速判断，遇到复杂视角变化则全面比较所有物体。这一突破不仅在所有11个评估指标上表现最佳，尤其在跨视角场景中比传统方法高出23%，为AI空间认知发展提供了新方向。