Adobe Research与德州大学联手开发"自我强迫"训练法，让AI在视频生成时边做边学，彻底解决传统方法中错误会越积越多的问题。这种创新训练方式实现了真正的实时视频生成，在单GPU上达到17帧每秒的处理速度和亚秒级延迟，为直播、游戏和实时交互应用开辟了全新可能性。研究团队还引入滚动键值缓存机制，实现了理论上无限长的视频生成能力。

加州大学圣地亚哥分校等多机构研究团队通过创建GURU数据集，系统研究了强化学习在AI推理能力跨领域迁移中的作用机制。研究发现，AI在熟悉领域主要激发已有知识，在陌生领域则能学习新技能，开发的GURU模型在17项推理任务中表现显著提升，为通用AI发展提供重要启示。

苹果公司重启线下 WWDC 主题演讲的时机已经成熟。虽然疫情后采用预录视频有其优势,但现场演讲能带来更多人性化体验。今年重回线下不仅能重建信任,还能展示人工智能之外的人性价值。结合现场演示和精彩视频片段,苹果有机会打造一场令人难忘的 WWDC,重塑公司形象并展示真实的产品功能。

根据IDC公司最近发布的报告，未来4年之内全球数字化转型支出预计将超过6万亿美元，而且单在今年年内，全球企业在数字化转型方面的支出就将超过1万亿美元。

新思科技软件质量与安全部门高级安全架构师杨国梁告诉记者，BSIMM是一个对于不同的公司数据真实情况的评估结果，所以它并不是一个指导性地告诉你应该怎么做，而是反映一个真实世界，大家怎么开展安全的活动，以及整个安全活动如何开展的一个趋势模型。

数据库公司MongoDB公司今天公布财报，收益轻松超出预期，使其股价在盘后交易中迅速上涨。

PTC于今日宣布，Elekta——一家致力于生产可改善、延长和挽救癌症和脑部病患者生命的领先的设备和软件创新企业，正通过实施由Microsoft Azure驱动的PTC ThingWorx®工业创新平台。

Commvault提出了企业需要考虑“重启”自身数据策略的四个迹象。如果有其中的一个或几个迹象，那么企业是时候考虑更新自身的数据保护策略了。

近日，IBM公布收购Octo的计划，以扩大该集团的联邦政府客户数量。

戴尔科技的存储和网络弹性更新以更强性能和更高效率帮助客户存储并保护关键数据

为什么只有所有的大公司才能享受数字化转型的乐趣呢？中小企业也将从数字化转型中受益——他们只需要更有针对性，这就是AIIM内容专家Kevin Craine的看法。

在昨晚举行的特别仪式上，GSMA向华为颁发了“2018年移动产业杰出贡献奖”，以表彰华为数十年来在倡导新技术标准、推动数字化转型及构建数字生态等方面所做的贡献。华为轮值CEO胡厚崑代表公司上台领奖。

这篇研究介绍了DC-CoT，首个专门评估数据操作如何影响思维链(CoT)知识蒸馏的基准系统。北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究者使用多种教师模型(如Gemini-Pro、Claude-3.5)和学生架构(3B-7B参数)，系统评估了数据增强、选择和混合对学生模型在多个推理任务上的表现影响。研究发现数据增强(尤其是逆向思维)最为有效，不同任务需要不同的最优策略组合，且存在"小模型学习能力差距"—较小学生模型可能从匹配其容量的较小教师中学习更有效。

多云时代帷幕的拉开为企业提供了更大的发展舞台,众多企业将应用部署在云,其数据也自然在云上“滋生繁衍”。但有个问题企业不得不直视——并不是所有的数据都是金子,有些数据,也是会腐烂的。

高露洁-棕榄的起源可以追溯到1806年。多年过去，这家小厂凭借着牙膏、棕榈油加橄榄油制成的新型肥皂（棕榄之名就源于此）和一系列健康卫生产品的热销，逐步扩大了自己的商业版图。

这项由斯坦福大学、Meta公司和密歇根大学联合完成的研究，开发了能够实时观看视频并主动提供任务指导的AI助手系统。研究团队创建了包含30万对话的PROASSIST数据集，设计了创新的评估方法，并开发了能处理流媒体视频的端到端模型。实验显示，该系统能够在烹饪、组装等多种任务中提供及时准确的指导，为开发真正智能的人工助手奠定了基础。

IPV6是下一代互联网的发展基础，世界互联网大会乌镇峰会最新发布《中国互联网发展报告2023》显示，目前中国IPV6网络已全面建成，IPV6从“能用”步入“好用”阶段。

CityLens是清华大学和北京交通大学联合开发的基准测试系统，旨在评估大型语言-视觉模型通过城市图像预测社会经济指标的能力。研究团队构建了一个覆盖17个全球城市的多模态数据集，包含经济、教育、犯罪、交通、健康和环境六大领域的11项指标。通过直接指标预测、归一化指标估计和基于特征的回归三种评估方法，他们测试了17种最先进的大型语言-视觉模型。结果表明，虽然这些模型展示了有希望的感知和推理能力，但在准确预测城市社会经济指标方面仍有明显局限。

这篇来自复旦大学和字节跳动的研究介绍了ARIA方法，解决了语言智能体在开放式交互环境中的训练难题。传统强化学习在这类任务中面临巨大挑战，因为行动空间呈指数级增长，导致奖励信号极度稀疏。ARIA创新性地将语言行动从高维标记空间映射到低维意图空间，聚合语义相似行动的奖励，有效降低了训练方差。实验表明，ARIA在多种任务中平均提升9.95%的性能，同时显著提高训练稳定性和效率。

未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。