计算机似乎已经能读懂我们的思想了。京都大学的研究团队用深度神经网络“解码”人类想法。

研究求解器的少数者。

许多企业正转向图数据科学存储数据并产生洞察力。对图数据科学的需求不断增加，遍及各行各业，包括金融服务、旅游、零售、公共部门和医疗保健等，希望解决其复杂的问题。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

或许，在未来，开源软件也可以“拿来即用”。

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COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。

Synergy Research预计2024年第一季度云服务收入达到765亿美金。

在团队花了更多时间研究这项技术后，取消了对生成式AI的限制。

在最近的Red Hat Summit峰会上，Red Hat将开源软件堆栈平台定位为企业构建和运行AI应用的首选平台。

这并非是微软首次涉足医疗健康议题。一直以来，微软都在积极探索计算机科学与医疗健康、生命科学领域结合的可能性。

在过去一年，人工智能、元宇宙、区块链等技术备受人们关注。在2023年，又会出现哪些新的技术发展趋势，同时将给企业和行业带来哪些机遇和挑战。让我们一起来看看以下五大IT技术趋势预测。

工程与建筑业巨头SNC兰万灵已经整合起全球数据中心资产，并建立私有云以支撑起独特的业务需求。

全美电视艺术与科学研究院授予了Dell EMC Isilon“技术与工程艾美®奖”，以表彰其对 HSM（分级存储管理）系统的早期开发。这是戴尔科技集团首次获得这一享有盛誉的奖项。

本文讲述了 Schümmelfeder 主导数字化转型的历程，通过标准化和云平台构建，实现数据整合与高效协作，推动研发、临床试验及新技术探索，加快业务与技术深度融合。

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

那么云原生架构和应用发展过程中，数据保护方面主要面临那些挑战？面对数据安全等挑战，Veeam提出的解决方案思路是什么？对未来云原生发展有哪些展望？近日至顶网采访了Veeam中国区总经理张弘，他分享了自己的观点。

AI有望以多种方式改变数据中心，例如改变数据中心就业市场以及改进数据中心监控和事件响应操作。

大数据基础软件是指提供信息系统的基础能力, 一般包括大数据基础平台、数据库、数据中间件和数据科学平台等,

4月7日，紫光股份旗下新华三集团全球首发企业级智原生Wi-Fi 7 AP新品WA7638和WA7338。为什么说可以引发传统网络架构新变革？我们先来了解一下新华三的Wi-Fi 7 AP是一款什么样的产品。