中国人民大学团队开发了DLLM-Searcher，一种基于扩散大语言模型的新型AI搜索系统。该系统通过两阶段训练和创新的P-ReAct工作模式，让AI能够边思考边搜索，避免传统搜索助手等待时间过长的问题。实验显示，该系统在保持准确率的同时，推理速度提升约15%，为AI搜索代理技术带来重要突破。

3月1号,理想首款纯电MPV理想MEGA正式上市,为龙年开端的国产纯电市场再次狠加了一把热度。

智能数字化转型，是运输和物流业重塑竞争优势的当务之急。

企业越来越多地从直接销售产品转变为以服务形式销售产品。

Crypto.com首席执行官克里斯·马扎莱克以7000万美元购买AI.com域名，创下域名交易历史最高价，超越此前4970万美元的CarInsurance.com纪录。马扎莱克表示希望AI.com能提供类似OpenClaw的功能，并认为拥有这一重要入口有充分的商业理由。全款以加密货币支付，体现了对AI技术10-20年长期前景的信心。

早稻田大学研究团队开发了VIR-Bench基准，通过200个日本旅游视频测试AI理解地理空间和时间序列的能力。研究发现即使最先进的AI模型在复杂地理推理和时间顺序理解上仍有局限，但开发的AI旅行规划助手在结合多源信息时已能生成实用的旅行方案。

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，在大会现场，微软全球资深技术院士，微软云与人工智能事业部黄学东在主题演讲中阐述，微软中国的研发团队在研发微软小冰，并赋予其“眼观六路、耳听八方”的“全武功”。

FileMaker是苹果的全资子公司，它提供一个工作创新平台，通过平台可以针对自己的需求开发定制化APP，开发一次即可在包括移动设备、云端、本地环境等各个平台使用。

主数据也许是企业所拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断发展以及第四次工业革命的到来，主数据的价值和主数据管理的重要性日益突显。在我们探讨主数据管理的重要性之前，让我们先来了解一下什么是主数据。

黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说：“英伟达只做两类事情：要么是别人没在做的，要么是我们能做得独特且更好的。”

英特尔近日证实，备受期待的Xeon Scalable CPU首发活动将于明年1月举行，但目前尚不清楚这些芯片何时可以商用。

清华大学团队推出AnyCap项目，通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准，能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕，在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力，为AI内容创作的个性化发展奠定基础。

腾讯AI Lab等机构联合研究解决了AI大语言模型的"幻觉"问题。他们开发的"迭代自调优"方法教会AI诚实承认不确定性，而非编造错误信息。实验证明该方法显著提升了AI的诚实度和可靠性，同时保持了有用性。这项突破将让AI助手在医疗、教育、法律等关键领域变得更加可信，为构建可靠的人工智能系统奠定基础。

人工智能在重塑世界的同时，也面临着技术进步与人性本质脱节的矛盾。在技术加速发展的时代，我们有机会从地球上最古老的智慧守护者那里学习。原住民社区数千年来运行着最复杂的智能系统，通过深度互联、世代思维和与自然的互惠关系实现可持续发展。他们的合作理念、长远思考和集体智慧为AI发展提供了宝贵启示，展示了如何创建兼顾人性与技术的混合智能系统。

生成式AI让整个组织的人都能寻找创新的技术解决方案来应对日益增加的业务挑战，但必须要有人确保民主化不会导致混乱，而这个人很可能就是CIO。

当前各行各业都在进行数字化转型，Dave教授在接受笔者独家采访时表示，数字化转型应该让员工进行更有突破性和创新性的工作。但是目前业界所流行的数字化转型并没有过多考虑员工，而是工作的数字化，这对于人性是一种挑战。

Break The Bias.

数字化转型（因为缩写为DX）是目前非常热门的话题。我们大致可以将数字化转型定义为将新的数字技术用于改善业务。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

许多中小型企业认为他们可以不使用网络安全解决方案，因为他们相信他们不会成为网络罪犯的受害者。