CIO应该应关注这五个风险，在这些风险成为影响深远的问题之前寻求补救措施。

爱立信云RAN是一种云原生解决方案，将RAN功能进行了可虚拟化，并实现了硬件与软件的分离，方案为希望采用云原生技术和开放式网络架构的运营商提供了扩展网络、提高网络效率和实现虚拟化的新机遇。

在人工智能时代，企业必须持续进化以保持竞争力。本文探讨了"租赁经济"的概念，并引入了深度变革管理的重要性。通过案例分析，阐述了如何利用 AI 重塑企业运营模式，培养持续学习和适应能力，以应对快速变化的商业环境。文章强调，在 AI 时代，成功不是一成不变的，而是需要不断努力维护的。

弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架，用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难，只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉，研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值，为AI辅助科学研究提供了重要工具。

数字孪生正在渐渐扩展到几乎所有的资产类型。

二十年来，AWS一直在投资机器学习。

最近的MWC活动展示了5G和人工智能（AI）领域的诸多创新，而不仅仅是移动技术。根据GlobalData的研究，物联网（IoT）市场将在2023至2028年间以13.5%的年复合增长率（CAGR）增长，收入将从9596亿美元上升至1.8万亿美元，主要受企业应用的推动，并受到5G和AI的增强。

2025 年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”

媒介力学论坛，致力于帮助媒介行业科学理解营销与媒介之间的本质联系，在复杂环境中挖掘下一个营销与流量的机会。

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作为华为云的优质合作伙伴，今后，博睿数据将与华为云携手共进，助力更多企业进行应用性能的监控，提升用户满意度和整体竞争力，助力企业业务发展，致力于让每一家企业都能享受IT运营数据的价值。

Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

大多数人在旅行出游时，都不想在行李身上浪费太多心思。我们的目标是专注于体验本身，同时尽可能消除携带衣物用品的烦恼。

KenSci的首席技术官Ankur Teredesai正在使用机器学习和人工智能探索在个体生命尽头的医疗系统动态。

对于CIO们来说，如今正面临着一个绝佳的机会，——甚至可以说是最好的时机，来帮助企业的运营发展达到平衡。因为所有资源都触手可及。

在机器学习技术的加持下，AI一直在不断改进，而且已经成为自闭症诊断与治疗流程中重要的辅助手段。

峰会围绕制造业的数字化转型趋势、数字移民、高品质制造、智能制造企业安全与创新动力等众多行业内热点话题分享市场洞察与先进实践。

面对数字经济高质量发展的挑战，Testin云测凭借其在软件测试领域的深厚积累，通过引入人工智能技术，不断提升软件测试的智能化水平，为软件质量的提升提供了有力保障。

为了解决这样的业界难题，英特尔发布了一项全新软件行业计划oneAPI。oneAPI为异构计算提供了一个统一和简化的应用程序开发编程模型，这种统一性为开发者提供了一个统一的开发体验，因为其面对不同的异构硬件，他们不需要学习不同的编程方法。

普林斯顿大学研究团队开发了VideoGameBench，这是一个新基准测试，挑战视觉语言模型在经典视频游戏中的表现。研究发现，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在10款90年代游戏中也仅能完成0.48%的进度，表明当前AI在空间感知、记忆管理和实时交互等人类自然擅长的能力上仍有巨大差距。研究结果对理解AI与人类认知差异提供了重要参考。