本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高，但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择，以及如何平衡创新与风险，强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。

NOVER是一种创新的无验证器强化学习框架，解决了传统激励训练依赖外部验证器的限制。由伦敦国王学院研究团队开发，它通过计算"推理困惑度"作为奖励代理，使语言模型能在任何文本任务中自主发展推理能力。实验表明，NOVER在一般推理、创意写作、社会智能和多语言能力等多种任务上均优于基线方法，甚至使3B模型接近从671B模型蒸馏版本的性能。此外，其灵活性还支持"反向激励训练"等创新应用，为语言模型训练开辟了新方向。

Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。

Magenta是谷歌的一个研究项目，目的是将人工智能用于艺术。日前，Magenta为音乐家推出了一款新的玩具程序—— NSynth Super。

北京航空航天大学团队开发的MeshLLM系统实现了大语言模型与3D建模的创新融合，用户可通过自然对话创建和理解3D模型。该系统采用原始网格分解策略，将训练数据扩展至150万样本，比传统方法增加近50倍。通过渐进式训练和多任务学习，MeshLLM在生成质量和理解能力上显著超越现有方法，为3D内容创作和人机交互开辟了新途径。

如果451 Research最新预测成立的话，那么炙手可热的应用容器市场将很快成为资金涌入的地方。

想象一下，你正在进行一次CT扫描。医生告诉你，为了减少辐射对你身体的伤害，他们会使用低剂量的X射线。这听起来很棒，对吗？然而，就像在昏暗光线下拍照会产生大量噪点一样，低剂量CT扫描也会产生大量的图像噪声，这些噪声就像薄雾一样遮挡了重要的医学细节，可能导致医生错过关键的诊断信息，比如微小的肿瘤或低对比度的病变。

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上验证了方法的有效性。这一突破有望显著降低AI模型开发成本，将训练过程从经验艺术转变为科学工程，对整个AI行业具有重要影响。

上海复旦大学研究团队发布了多模态指称分割技术的全面综述，这项技术能让机器像人一样理解复杂的语言描述并在视觉场景中精确分割目标。研究涵盖了从静态图像到动态视频、从单一视觉到音视频融合的完整技术体系，分析了超过600篇相关论文，总结了统一的技术架构和发展趋势，为这一前沿AI技术领域提供了权威性的技术指南和未来发展方向。

大多数时候，IT弹性一直是关于正常运行时间、确保系统不出故障，如果出现故障，需要尽快让系统恢复在线。作为咨询公司Booz Allen Hamilton的CIO，Brad Stone表示，从两个方面考虑IT弹性：一是让业务不受干扰；二要有调整、应对变化和应对突发事件的能力。

Linux基金会正式接受微软DocumentDB项目，该项目采用宽松的MIT许可证。这一举措是对MongoDB在2018年转向限制性SSPL许可证的回应。DocumentDB基于PostgreSQL扩展开发，旨在结合NoSQL灵活性与关系数据库的可靠性。项目支持MongoDB兼容的CRUD操作和BSON数据模型。此举被视为对MongoDB许可政策的成功反击，推动了开放标准的建立。

戴尔科技集团与中科软签署战略合作备忘录，双方将共同推进“数据金库”及其他数据安全保护方案在客户中的落地实现，全方位应对内外部网络安全威胁

据报道，英特尔和意大利政府即将签署一项协议，在该协议下英特尔将在意大利新建一座价值数十亿美金的芯片工厂。

这篇研究从王子苏丹大学的学者团队提出了阿拉伯语言模型评估的新范式，首先建立了全面的理论指南，然后分析了现有评估数据集的不足，并引入了阿拉伯深度迷你数据集(ADMD)作为解决方案。ADMD包含490个涵盖10个领域的挑战性问题，用于评估五大顶级语言模型。结果显示Claude 3.5 Sonnet表现最佳(30%准确率)，而所有模型在需要深度文化理解的领域表现欠佳。研究强调了将文化能力与技术精确性结合的重要性，为阿拉伯语NLP提供了新方向。

伦敦玛丽女王大学研究团队开发出创新的数字音频技术，使用牛顿-拉夫逊数学方法成功复制经典Teletronix LA-2A模拟压缩器。该方法仅需五个参数和20分钟训练时间，大幅超越传统深度学习效率，并制作成开源VST插件4A-2A供音乐制作者免费使用，为虚拟模拟建模领域提供了高效可解释的新方案。

硬件和软件分开的决定不可避免地带来了一定的影响，致使如今的PC与工业自动化发展已然成为两个截然不同的领域。

在2022 OCP全球峰会上，Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich分享了Ampere在数据中心领域的创新实践。

大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技，正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司，一直致力于人工智能技术的发展。

这项研究突破了大语言模型推理能力主要局限于数学和编程领域的限制，提出了"General-Reasoner"训练方法，使模型能够在物理、化学、金融等多领域展现高水平推理能力。研究团队构建了包含23万个跨学科问题的高质量数据集，并开发了基于生成式模型的答案验证器，取代传统规则验证方法。实验证明，该方法在MMLU-Pro等12个基准测试中表现优异，成功实现了全领域的推理能力提升，同时保持了在数学任务上的卓越表现。

日本护肤业巨头资生堂本周推出首个订阅服务，该应用方案每月费用约92美元，可向日本消费者提供个性化的高科技护肤产品。