独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络（GAM），这是一种全新的AI架构，通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理语义信息，配合智能门控机制动态融合，实现了线性复杂度的同时保持了更好的理解准确性，在多个数据集上都显著优于现有方法。

两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件，而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息，并基于错误前提执行后续操作。专家指出，当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制，无法准确跟踪其操作的实际效果，可能尚未准备好用于生产环境。

Hades公司使用人工智能技术，能够自动地检测缺陷，生成的结果不易出错，并且更加客观，也更具可比性。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

DeepSeek R1 的隐私政策引发了对其人工智能系统的深度关注。文章指出，与其关注技术实力或性能比较，更应重视 AI 系统的人工完整性。文章详细分析了 DeepSeek 在内部机制、外部机制和用户交互方面存在的问题，强调了在追求 AI 创新时不应忽视对社会结构的潜在威胁，呼吁重新定义我们对 AI 的要求，将人工完整性置于智能之上。

有最新的报告显示，近年来，由于能源危机、新冠疫情、战争和全球冲突等不可预见的事件给企业带来了诸多挑战，那些认为长期弹性至关重要的决策者和员工相比疫情之前增加了4倍。

在一众商用PC品牌中，戴尔Latitude牢牢占据着一个席位，戴尔Latitude商用终端系列产品凭借其高运算性能、易管理性、高稳定性以及安全性，在提升客户工作效率的同时，也有效降低了企业的信息安全风险和采购成本。

SAP提供了一种创新性的思路——通过订阅的模式，根据客户自身的转型需求，交付业务转型即服务。这就是RISE with SAP。

在世界智能大会的平台上，与人工智能、智能科技、智能时代有关的演讲不胜枚举，今天盘点一下互联网龙头企业的代表在这里发表过哪些前沿观点。

工业，国之利器，是一个国家的基础；数据，是互联网的基础。当工业结合数据会产生怎么样的变化？联想大数据告诉你答案。

过去几十年来，一场蔓延全球的流行病一直在悄然酝酿。具体而言，全世界心理健康问题开始呈指数级增长，其灾难性后果也开始引起人们的极大关注。

Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级，新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控，支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%，超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板，帮助企业快速部署功能性AI智能体。

这项由浙江大学和阿里巴巴合作的研究首次为语音对话AI开发了专业评估系统WavReward，能够同时评估对话内容和语音情感等多维度信息。研究团队还构建了包含30000个样本的ChatReward-30K数据集，涵盖九种声学属性和隐含对话场景，为语音助手质量评估提供了重要工具。

今天，双11购物狂欢已经是全球性的消费节日，来自世界各地的消费者都投身到这个盛大节日中。天猫也首次公布了一份全球化交易榜单，小米斩获了最受欢迎的出口品牌全球第一名。

CIO如何与CFO协调一致。

世界经济论坛（WEF)提出警告， 新兴技术的出现催生了新形式的网络攻击，而一众企业对这些威胁有些措手不及。

谷歌正在推广Colab Enterprise，承诺提供统一的机器学习和数据分析笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。该平台在BigQuery数据仓库和Vertex AI机器学习平台中预览多项增强功能，包括原生SQL单元格、交互式可视化单元格和增强的数据科学代理。谷歌旨在消除数据科学家在不同环境间切换的障碍，提高工作效率。

MIT和哈佛研究团队发现，AI语言模型在自我评估能力方面存在显著问题，经常表现出过度自信或过度谦虚，无法准确判断自己答案的可靠性。研究揭示了AI校准偏差的深层机制，并提出改进方法。这一发现对AI在医疗、教育、商业等关键领域的应用具有重要意义，提醒我们需要更谨慎地评估AI建议的可信度。

昨天还在吃鸡、看跳舞，今早醒来《开心辞典》已经跨时空穿越而来——在线直播竞答，毫无征兆的就这么踩着风火轮的来了，火了。

大会期间，乂学教育—松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟作为出席嘉宾发表了题为《AI智适应技术如何升级换代教育产业》的演讲。会后，他接受了媒体采访，详细分享了松鼠AI在人工智能教育行业的实践经验。