游戏主机浪费巨大，云游戏吞噬电力，二者相加将给环境造成灾难性的影响。

浙江大学研究团队推出ReCode框架，通过强化学习解决AI编程助手使用过时API接口的问题。该方法让7B参数模型在特定任务上超越32B大模型，同时保持通用编程能力基本不变。ReCode收集约2000个真实API更新案例进行训练，在CodeUpdateArena测试集上取得显著提升，为AI适应动态技术环境提供了有效解决方案。

瑞士EPFL和ETH研究团队发布MARBLE基准测试，专门评估AI的复杂空间推理能力。测试包含Portal游戏启发的M-Portal和3D拼图M-Cube两大任务，要求AI进行多步骤规划和3D空间组装。结果显示包括GPT-4o在内的12个顶级多模态AI模型几乎全部失败，在最难任务上准确率接近0%，暴露了当前AI在真正智能推理方面的重大缺陷。

出售不成的Figma仍然蓄势待发，坐拥10亿美元资金和宏伟的扩张计划。

“数字经济”是指数字化设备、数字化服务，以及数字化技术所产生的新的交互和业务场景。

在GDPR开始时担任数据保护官的感觉如何？黑莓公司（BlackBerry）的全球数据保护官（DPO）David Blonder非常有资格回答这个问题。

提高数据中心能效的方法有很多，例如浸没式冷却等等，但这些方法的实施成本高而且复杂。

字节跳动研究团队发现AI跨领域推理的秘密——"推理原型"，即抽象思维模式。他们开发的ProtoReasoning框架让AI先在Prolog和PDDL等原型语言中练习，再迁移到具体应用。实验显示该方法在逻辑推理上提升4.7%，规划任务提升6.3%，通用推理提升4.0%。这项突破为构建更通用的AI系统开辟了新道路。

包钢作为自治区最大的工业企业，同时又是国企，在国企改革及战略性转型的背景下，实施集团化管控是必然的内在要求。

SSR是西湖大学研究团队开发的创新框架，通过引入深度感知增强视觉语言模型的空间理解能力。该方法将原始深度数据转换为结构化的推理语言，作为中间表示，显著提升空间推理能力。研究团队还创建了包含超过百万级的SSR-COT数据集和SSRBENCH评估基准。实验表明，SSR无需重新训练现有模型即可提供显著性能提升，在空间任务上最高改进22.5个百分点，为机器人和计算机视觉领域开创了新的可能性。

有光必有影，人们向往光明，却也无法避免黑暗。大数据与人工智能技术，可以让人更深入、更全面的对事物进行了解，但这种技术如果落到用心不良人手中，反而会蒙蔽大家的双眼。当黑产比我们更懂人工智能，企业又将如何去进行应对？

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

当一个重大的安全事件发生时，自然会有一种反应过度的倾向。我们建议：不要惊慌。相反，遵循这四条准则建立一个应对Meltdown和Spectre漏洞的计划，并为下一步做好准备。

数字广告社区目前分为两大阵营：认为区块链技术会给业界带来革命性变化的人，以及认为这项技术被过度滥用且几乎没有实效的人。

昨日，由ThinkPad与虎嗅、脉脉、新世相联合举办的“尽管用你的方式打开我——2019 Fresh Thinking Day 职场高能盛典”在京举办，没错，瞄准的就是“职场进阶”这一热门话题，众多Thinker共聚首，用自己的亲身经历讲述一个又一个有温度的故事...

AI-RAN 联盟代表着一种战略转变，即拥抱人工智能及其增长潜力，减轻电信行业的财务压力。其主要目标是将人工智能与无线接入网络技术（尤其是即将到来的5G和6G网络）相结合，为电信业创造新的商机。

人口真会崩溃吗？

华盛顿大学研究团队开发出RCME系统，首次让AI真正理解生物分类的层级关系。该系统不仅能识别物种，还能理解从"界"到"种"的完整分类层级，在识别准确率和层级理解方面大幅超越现有技术，为生物多样性研究和物种保护提供了强大工具。

一项针对科技行业女性的调查显示，维持工作生活平衡是她们面临的最大挑战。45%的受访者表示在工作中难以平衡工作和生活，近30%认为性别偏见和歧视是最大障碍。尽管女性在科技行业的比例正在缓慢增长，但仍面临诸多困难，包括缺乏包容性文化、职业发展机会不平等等。调查还揭示了灵活工作政策、平等的育儿支持和清晰的职业发展路径对吸引和留住女性人才的重要性。