与单一智能硬件为移动互联网平台相比，玩咖欢聚的拥有更巨大的互联网入口。早在2014年玩咖欢聚和华为、VIVO、OPPO、联想和魅族等7家中国领先的安卓手机厂商建立了紧密的合作关系，促成服务 “硬核联盟”。

想象一下，如果你只会说西班牙语或葡萄牙语，而市面上的AI助手主要针对英语用户优化，这种体验会是怎样的？就像走进一家五星级餐厅，却发现菜单上的美食都不适合你的口味。这正是IberBench项目要解决的问题——它为伊比利亚语系语言（如西班牙语、葡萄牙语、加泰罗尼亚语、巴斯克语和加利西亚语）的大语言模型评估提供了一个全面的测试平台。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。

想象一下，你刚开始解一道复杂的数学题，但在开头就走错了路。你会怎么做？大多数人可能会陷入对错误思路的执着，越走越偏。这个现象在人工智能中也存在，研究团队称之为"前缀主导陷阱"。

畅捷通及GICC聚焦小微企业智能化升级路径，并在业界率先明确定义小微企业智能商业六大标准范式，为小微企业智能商业时代的进化之路作出指引。

近日，InfoQ 对全球开源软件巨头 SUSE 首席技术与产品官 Thomas Di Giacomo 博士进行了专访，围绕操作系统的持续演进、Linux 发展、开源、SUSE 的实践经验与产品技术战略等话题，Thomas Di Giacomo 博士分享了自己的洞察与见解。

数据科学非常强大，也吸引到各类组织的积极投资。然而，鲜有使用者能够充分发挥数据科学的潜力。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。

谷歌DeepMind推出Streaming DiLoCo技术，通过流式同步、重叠通信和4位量化压缩三项创新，将大规模AI模型训练的带宽需求降低400倍。该方法在保持模型质量几乎不变的前提下，让普通研究机构也能负担得起超大规模AI训练，有望推动AI技术民主化发展。

面向未来，英特尔将一如既往，发挥创新实力与平台级优势，坚定推动双方在深度学习、人工智能、云基础架构与安全技术等方面的深入合作，挖掘数据机遇与潜力，点燃千行百业智能化变革的新引擎，为数字经济时代增长提供不竭动力。

运维在走向自动化、智能化是大势所趋，一些运维水平比较高企业现在甚至已经有一些比较好的自动化体系，包括有了成熟的管理流程和一些对应的工具。不过，大多数企业还在摸索阶段，特别是一些传统企业。

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

虽说事情并不完全如此，但是每一扇通往信息技术的大门上都应该刻上这么一句话。这当然比“进入此门者须放弃所有的希望”好多了。

科来网络技术股份有限公司作为数字化互联智能时代的领先守护者之一，在计算、大数据等创新技术叠加之下，致力于通过提供全流量智能分析解决方案，实现对网络环境的可视化运维。

20年前，来自硅谷的互联网公司建立了云计算基础架构的雏形，成为长达多年的全球IT领导者。在云计算应用盛行的今天，一批中国本土明星企业冉冉升起，ZETTAKIT泽塔云就是其中的佼佼者。

换而言之，对于已加入华为体系的伙伴来说，可以放心继续深耕客户；而对于仍处在观望中的潜在伙伴而言，现在就是加入的好时机。

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

2018的深秋，多了几分淡淡的哀愁。这不只是天上的、地上的天灾人祸，还有你未曾料想到或近或远的人们离开，还有整个全球经济在各种不确定因素中、和不敢消停的折腾中风雨飘摇。