在今年的RSNA大会上，NVIDIA推出了NVIDIA Clara联邦学习，它利用分布式协作型学习技术，能够将患者数据保存在医疗服务机构内部。

上海交大团队开发EfficientVLA框架，通过三重优化策略让机器人大脑提速93%：简化语言模块冗余层、精选关键视觉信息、缓存动作生成中间结果。该无训练方案将计算量降至28.9%，任务成功率仅降0.6%，为高性能机器人在普通硬件上的实用化部署开辟新路径。

据报道，人工智能公司 Anthropic 正寻求融资 20 亿美元，估值或达 600 亿美元，是去年估值的三倍多。该公司开发的 Claude 大语言模型在性能测试中表现出色，年化经常性收入达 8.75 亿美元。此轮融资或将支持更先进模型的开发，并应对基础设施成本上升的挑战。

近日，西部数据联合Coughlin Associates发布了白皮书，以分析敏捷工作流程在汽车行业的应用。

面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 （LLM） 等选项，企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响，对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。

对于食品饮料行业而言,可持续发展并不是一个新鲜的话题,但最近几年来,这个议题已经成为企业的头等大事。

在健康领域，数字化与技术往往在遭遇大问题的那一刻才被人们想起，却在日常生活与例行工作中不见踪影。这类技术同样仅限于临时解决某些重大疾病，而没能被全面引入疾病预防体系当中。

Red Hat 推出两款新产品:OpenShift 虚拟化引擎和 Connectivity Link。前者专为虚拟化工作负载定制,后者用于管理混合多云环境中的应用连接。这些产品旨在简化虚拟机部署和多集群管理,提高企业 IT 基础设施的灵活性和效率。

Forrester对全球顶级AI大语言模型进行了审查、评分和排名。

微软研究院与北京大学的团队开发出全新的大型混合推理模型（LHRMs），解决了大型推理模型的过度思考问题。这种创新模型能够像人类一样，根据问题复杂度自动决定是否需要深入思考。研究团队设计了两阶段训练方法，包括混合微调和混合群体策略优化，使模型学会智能切换思考模式。实验证明，LHRMs不仅在数学、编程等推理任务上表现出色，还避免了对简单问题的过度思考，大幅提升了响应效率和用户体验。这项研究为构建更接近人类认知模式的AI系统提供了新思路。

这项由浙江大学和香港大学联合研究的PH-Reg方法解决了视觉Transformer模型中的"异常令牌"问题，这些异常会干扰模型对图像细节的准确理解。研究团队提出了一种不需要完全重新训练的自蒸馏方法，通过添加"寄存器令牌"来吸收这些异常。实验表明，PH-Reg在语义分割和深度预测任务上显著提升了性能，平均mIoU达到41.85%，优于现有方法。该技术为现有大型视觉模型提供了一种高效的改进路径，无需昂贵的重新训练过程。

UCLA计算机科学系研究团队提出的"自适应并行解码"(APD)方法，成功解决了扩散大语言模型面临的速度与质量权衡难题。该方法通过动态调整并行生成的词数，结合一个小型辅助自回归模型来评估生成质量，并引入KV缓存和掩码输入限制等优化措施，使扩散模型能在保持高质量输出的同时显著提升生成速度。实验表明，使用APD的Dream 7B模型不仅能达到每秒59个词的吞吐量（比基线提升近6倍），还在数学推理等任务上保持了接近原始水平的准确率，甚至超越了传统自回归模型的速度。

本次测试中，MX7000机箱配备了3个MX740c计算托架和一个MX5016s存储托架。StorageReview对一个MX740c节点的性能进行了评测，该节点配备了2个16核的英特尔®至强®金牌6130处理器以及6个NVMeSSD。

据Gartner称，预计2018年全球半导体总收入将达到4510亿美元，相比2017年的4190亿美元增长7.5%。这相当于之前Gartner预计2018年增长4%的近一倍。

这项研究提出了名为"Let Androids Dream"的创新框架，解决了多模态大语言模型在理解图像隐喻方面的核心难题——上下文缺失。通过模拟人类认知过程的三阶段系统（感知、搜索、推理），该框架即使使用轻量级GPT-4o-mini模型，也能在英语和中文图像寓意理解任务中达到最先进性能，在开放式问题上甚至超越GPT-4o模型36.7%。这一成果不仅推动了视觉-语言推理技术的发展，还为未来AI系统理解人类文化中的隐喻和象征提供了新方向。

展望2025年，云技术和应用开发正在快速演进，重塑组织创新、扩展和保护应用的方式。人工智能正在增强而非取代开发，DevOps整合简化了工作流程。混合运营模式日益普及，平衡云、边缘和本地计算。安全仍是重中之重，AI驱动的DevSecOps成为标准。同时，低代码和无代码平台正在重新定义开发人员的角色。

为了满足对网络加速的需求，并提供灵活的、可重新编程的网络，Achronix为数据中心运营商、云服务提供商和电信公司提供Achronix的Network Infrastructure Code（简称ANIC）和基于Achronix Speedster7t FPGA芯片构建的SmartNIC。

非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。

日前，软件定义智能表面交互领域的先驱显通科技今天宣布，联想首款游戏手机拯救者采用了显通科技的最新产品SDS GamingBar，驱动其“超神键 (Y Triggers)”功能。

要成为数字企业而不是只是做做数字化的事，这事有多紧迫呢？McKinsey在今年早些时候对1140名企业高管做了问卷调查，这些高管里只有11%的人认为他们目前的商业模式至2023年经济上是可行的。