在AI界，对于如何进一步推动AI的发展，存在两种主要观点。第一种观点认为，计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为，数据才是关键。

Amazon Bedrock是AWS一项完全托管的服务，为客户提供了基础的生成式AI模型。客户可以使用该服务在安全环境中使用Amazon高性能基础设施上自己的数据来训练和微调模型，而无需进行任何管理。

西部数据公司，作为领先的数据基础架构解决方案提供商，拥有丰富且极具深度的存储产品解决方案，支持端-边-云新型数据架构在汽车领域的应用。

上一篇文章已经带着大家安装DeepStream的Python开发环境，并且执行最简单的deepstream-test1.py，让大家体验一下这个范例的效果。

韩国科学院研究团队开发了MATTER智能分词系统，解决AI处理材料科学文献时的"翻译问题"。该系统通过MatDetector识别重要材料概念，防止专业术语被错误拆分，在多项材料科学任务中取得显著性能提升，为科学文本处理提供了领域定制化的新思路。

如果超融合型系统在本质上属于增强型服务器，那么不具备服务器硬件或者软件渠道合作关系的HCI供应商则注定要面临失败。

IBM日前放出话来，说旗下POWER服务器上的机器学习不仅仅是比谷歌云的TensorFlow快而已，而是快了整整46倍。

随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作，格局开始发生改变，智能机器肩负的任务不断增加，从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。

通过王忠的分享和交流，可以看到戴尔易安信形成一个健全的渠道组织。

一劳永逸，不必时时评估压力，不必投入前期调研，至少节省几十万优化分析费用及应用重新规划的费用。

随着多云时代的到来，众多企业都在在部署或计划部署云战略；特别是越来越多企业在使用混合多云来助力自身的业务转型。但是混合云能提供的越来越强大的功能的同时，给跨界的数据保护带来了新的挑战。

借助当下的AI浪潮，渠道合作伙伴可以增加价值并提高客户粘性。

Oracle的现代供应链体验（MSCE）展会与上周举行，中心主题是Oracle继续强调云解决方案和软件即服务（SaaS）的优势。Oracle在21个月前发布了云解决方案，据Oracle高级副总裁Rick Jewell介绍，现在有18000家客户正在进行云转型之旅。

美光科技（Micron Technology）今天发布了第一季度指引，由于预期内存芯片价格下滑导致指引水平随之下降，使得美光股价在今天的盘后交易中遭受重创。

IBM 研究部门 IBM Research将旗下人工智能超级计算机 Vela 的容量增加了一倍，以应对 watsonx 模型的强劲增长。

Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。

有一种遗憾，是只有6%；有一种优越感，叫“IT转型”。在我们身边总有这样一些“别人家的企业”，他们的工作压力不大，还更早财务自由；他们总能完成业绩目标，还没有预算压力。总之，他们无处不充满“优越感”。

开放还是开放，唯有开放才能打造光明的AI。业界需要对此达成共识，作为开放架构的开创者，英特尔试图在变革时代再次引领产业风向。

用技术解决商业问题被视为企业应对危机最有效的手段之一，而智慧企业则被认为是适应外部环境变数的最重要形态——这样的“共识”，正在让全球数字化变革加倍提速。

2023年，“AI王者”的桂冠将花落谁家？