在第十届中国云计算大会上，袁谊生表示，工业互联网是边缘解决方案加上云上的服务能力。利用工业互联网助力数字化转型，需要具备三大核心能力。

在2018亿欧创新者年会上，长江商学院经济学教授许成钢发表了的演讲。他表示：1、制度问题的核心就是解决激励机制问题；2、产业革命是一个大规模优胜劣汰的过程，而且只有市场能做到；3、产业革命是各国经济发展产生差别的原因。

云计算的下一个阶段将是把全球所有的公共和私有数据中心合并为一台易于访问和使用的“无限强大的计算机”。IBM为此准备了一个路径图。

2018年10月24日-27日，2018微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit）在上海世博中心举行。在会上，微软全球Azure Stack产品总经理Natala Mackevicius在会上进行了混合云Azure Stack的主题演讲。

阿里所有产品未来将接入大模型全面升级，包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。

MIT研究团队开发出突破性AI系统，能够仅通过声音准确重建对应的视觉场景。该系统采用深度学习技术，通过分析大量声音-视频配对数据，学会了声音与视觉之间的关联规律。测试显示系统能高准确率识别声音来源，甚至对未见过的新声音也能合理推测。这项技术在视障辅助、安全监控、娱乐制作等领域具有广阔应用前景，代表了跨感官AI技术的重要突破，为未来多感官整合的智能系统发展奠定了基础。

但要实现这个目标充满挑战。具体来说，如果仅仅将采用主动智能视为技术转型的一环是远远不够的，无法真正发挥其作用，而只有企业从上而下调整工作方式才能发挥主动智能的潜力。

Rabbit 公司发布了一款"通用 Android 代理"，能够缓慢控制平板电脑上的应用程序，实现了早期承诺的 R1 设备功能。该代理基于去年推出的 LAM Playground 开发，可执行各种任务，如查找视频、制作食谱和玩游戏。尽管仍在开发中，但 Rabbit 承诺将在未来几周内分享更多关于其跨平台多代理系统的信息。

UCLA研究团队开发了名为Dreamland的创新系统，能够将简陋的计算机模拟画面转换为逼真的真实世界图像。该系统采用分层世界抽象方法，巧妙结合物理模拟器的精确控制和生成式AI的视觉质量，在图像质量和可控性方面分别提升50.8%和17.9%，为自动驾驶训练、游戏开发和虚拟现实等领域提供突破性解决方案。

大会期间，乂学教育—松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟作为出席嘉宾发表了题为《AI智适应技术如何升级换代教育产业》的演讲。会后，他接受了媒体采访，详细分享了松鼠AI在人工智能教育行业的实践经验。

以色列计算机芯片制造商Hailo Technologies试图利用一款针对深度学习工作负载定制的新型处理器来破解人工智能世界。

针对即将推出的Windows Server LTSC版本，微软提供了一个功能列表，该版本将于今年的晚些时候发布。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现AI绘画系统训练失败的根本原因：几何学冲突。他们提出黎曼流匹配解决方案，让AI学习过程遵循球面几何规律而非直线路径，配合雅可比正则化技术智能调整学习重点。实验显示该方法使标准AI模型在图像生成任务上取得显著突破，FID分数从失败状态提升至3.37，证明了几何学原理在AI系统设计中的重要作用。

11月30日，华为云媒体沟通会在京举行，这些关于云原生的所有疑问都将被一一揭晓！

HPE准备与多家精选合作伙伴一起启动新的AI Partner Ready Vantage试点计划，让这些合作伙伴将率先抓住巨大的AI市场机遇。

随着AI技术高速发展，如何充分利用AI在公有云上搭建更高效的技术框架，显著加速AI运算过程，成为摆在大多数企业级用户面前的难题。

浪潮inSuite是浪潮最新推出的新一代开源云ERP产品，以“PaaS+SaaS”的模式面向成长型企业提供云服务。

Yellow.ai研究团队开发了革命性的多模态文档分块技术，让AI系统能像人类一样"看"PDF文档，而非仅仅"读"文字。该方法采用批量视觉处理和上下文保持机制，解决了传统固定长度分块导致的表格分割、内容破碎等问题。在RAG系统测试中，准确率从78%提升至89%，显著改善了文档理解质量。

把你的免疫反应看作是一个巨大的机器学习问题，你的身体就是计算机。

VMware公司悄悄推出了其Workstation桌面虚拟机管理程序（面向Windows与Linux）的技术预览版。