现代应用开发提升了速度，也加剧了安全风险。开发人员需要将安全纳入到开发流程。尤其是云原生网络安全威胁形势越来越严峻，安全必须在不中断运行的情况下融入到开发流程中。

过去“春节档”属于电影行业的黄金时间窗口，如今大模型厂商也开辟了属于自己的“春节档”，成为技术与产品集中亮相的“发布季”。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

成立于2001年的Isilon公司从创建伊始即是全球分布式集群存储系统的领导厂商，2006年在纳斯达克上市，2010年因被戴尔易安信收入麾下而在业界轰动一时。

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？

HPE用这样的箱子打包过无数组件，这些组件最终构成了我们熟悉的服务器、存储阵列和交换机，又盛放在更大的箱子中被运送给全球各地的数百万客户——其中有大型企业、政府机构，也有学术组织和中小公司。

韩国成均馆大学联合美国Rembrand公司开发的iLRM系统成功破解了3D重建技术的效率难题。该系统采用迭代优化策略，将复杂的一步式重建转变为逐步精雕细琢的过程，同时通过解耦设计和分批处理技术，实现了2-3倍的速度提升和显著的质量改善。这项突破为虚拟现实、电商展示、房地产等领域的3D应用普及奠定了技术基础，有望推动3D内容创作的民主化发展。

Kubernetes的开发者发布了Kubernetes软件容器管理平台的新功能，使该平台更容易保护和维护。

对于Anita Klopfenstein而言，建立在服务、问责制和创新基础上的文化，是从艰难的IT旅程中提供业务价值的关键。

Balazs Bertenyi先生拥有超过20年的通信行业经验，参与3GPP标准组织工作也有近20年时间，具备非常丰富的领导和技术经验。2017年，他被选举为3GPP RAN（无线接入网）主席，从此在制定5G标准方面扮演重要角色。

Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具，该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。

Arista Networks宣布收购了软件定义网络厂商Big Switch Networks，后者此前从Khosla Ventures等投资方那里筹集了超过1.2亿美元的资金。目前Arista尚未对外公布这次交易的条款，而早在去年十月就有关于这次收购的传闻了。

微软已于2025年10月结束Windows 10支持，许多用户准备升级到Windows 11但发现电脑不符合最低系统要求。实际上，很多Windows 10电脑通过简单的设置调整就能兼容Windows 11。主要需要在BIOS中启用UEFI模式、Secure Boot和TPM功能。对于6年内的电脑，这些步骤通常能解决兼容性问题，让用户顺利升级到Windows 11。

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。

近日，由中国电子信息行业联合会发起的“2018中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业”名单正式发布。东软集团凭借在企业规模、创新研发能力、全球竞争实力等方面的卓越表现，连续第三年入选百强榜单Top10，继续引领中国软件产业发展。

斯坦福和伯克利研究团队推出VidDiff技术，让AI学会像专业教练一样精准识别动作差异。该技术通过三步走方法解决视频动作比较难题，构建了包含549对视频的大型数据集VidDiffBench。虽然当前AI模型准确率有限，但已展现在健身指导、医学培训、体育分析等领域的应用潜力。研究为AI理解细微动作差异开辟新方向，有望让人人享有智能化的动作指导。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。

华为科技团队开发出首个多视角3D空间理解基准测试Ego3D-Bench，包含8600个测试样本，覆盖距离测量、定位、运动推理等任务。同时推出Ego3D-VLM解决方案，通过构建文字版认知地图显著提升AI空间理解能力，多选题准确率提升12%，距离估算误差减少56%，为自动驾驶和机器人应用提供关键技术支撑。

人类社会历史上，每一次技术突破与变革，都会开启一系列的尝试与创新，并伴随着生态的飞速发展，AI亦不例外。随着AI日益普及和其应用场景的多样化，越来越多的“玩家”入局AI，其生态逐步迈向多供应商、多架构共存的繁荣景象。