普渡大学研究团队首次提出AI模型免疫技术，通过条件数理论让模型能够抵抗恶意训练。该方法在保持正常功能的同时，显著增加恶意微调的难度，实验显示免疫效果可达40倍以上。这项突破性研究为AI安全提供了"预防胜于治疗"的新思路，开创了模型免疫这一全新技术方向。

当双方之间存在供与需的连接，便形成了甲方与乙方，客户与供应商的关系。而当双方之间有了共同愿景的连接，便形成了合作伙伴的关系。

一笔一画启程书写的低碳之旅。

近日，杉数求解器COPT迎来最新5.0版本重磅升级，整数规划MIP求解速度大幅提升，同时新增半定规划SDP模块并冲上公测榜榜首，国产求解器再次实现新跨越。

微软研究院推出rStar-Math系统，通过创新的"深度思考"训练方法，让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练，将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%，在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平，证明了精巧方法比模型规模更重要，为AI发展开辟了新路径。

2023年新领军者年会在天津召开

腾讯混元团队联合北京大学提出MixGRPO技术，通过混合ODE-SDE采样策略和滑动窗口机制，将AI图像生成训练效率提升50%-71%，同时在多项人类偏好评估指标上超越现有方法。该技术采用"从难到易"的渐进优化策略，专注于图像生成早期阶段的重点优化，并引入高阶求解器进一步加速训练过程，为AI图像生成的产业化应用提供了更高效可行的解决方案。

人工智能（AI）引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求，第一次激发了企业家们，去重新思考芯片架构的基本原则。

尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。

在接下来这场物联网浪潮中，全球开始涌现“Made in China”的「网器」，中国和中国品牌正在全球创新竞技场弯道超车。

三家运营商获得中低频段试验频率的消息刷屏了整个业界。今天，中国移动董事长尚冰在发言期间明确表示：“按照行业主管部门批复要求，中国移动将积极推进2.6GHz和4.9GHz的5G网络试验，加速5G网络端到端成熟和规模应用。”

这项研究探索了预提示工程（pPE）在强化微调（RFT）中的作用，证明不同类型的预提示可以引导语言模型习得不同行为模式。研究者将五种推理时提示策略转化为训练时预提示，发现所有pPE训练的模型都优于仅用推理时提示的基线，其中零示例型pPE意外地取得最高平均性能提升。此外，不同pPE方法引导模型表现出各自独特的行为特征，表明pPE是RFT中一个被低估但强大的训练维度，可用于培养多样化的AI思维模式。

字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题：身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略，能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案，并具备出色的兼容性，为个性化内容创作开辟了新道路。

随着国内外信息化产业快速发展，数字化应用已经深入到人们生活的方方面面，软件研发的规模与复杂度也随之迅速扩大。

德州农工大学等多所高校联合发布MMHU数据集，专门针对自动驾驶场景的人类行为理解。该数据集包含57,000个人类行为实例和173万视频帧，覆盖过马路、打电话、骑车等13种关键行为，并提供详细的文字描述和行为标注。实验显示，基于该数据集训练的模型在行为识别准确率上有显著提升，将推动自动驾驶系统更好理解人类行为和意图，提升道路安全。

量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。

哈工大研究团队开发的CogVLA系统通过模仿人脑认知机制，让机器人学会"智能筛选"信息，根据任务指令只关注重要内容。该系统采用三阶段渐进式处理架构，在LIBERO基准测试中达到97.4%成功率，同时训练成本降低2.5倍，推理速度提升2.8倍，为机器人技术的实用化和普及化奠定了重要基础。

在“新基建”的建设中，联想凌拓的这套「组合拳」将助力企业最大化地发挥数据价值，同时也将加速各行各业“智能+”应用的落地，相信可以为广大企业的数据管理和数据价值挖掘，提供了一个新思路。

新加坡国立大学和南洋理工大学联合研究团队开发的GuardReasoner-VL是一种具备推理能力的视觉-语言模型安全守门员，能有效防护AI系统免受有害内容影响。该模型通过先推理再决策的方式，不仅能判断内容是否有害，还能提供详细的推理过程作为解释。研究者构建了包含12.3万样本的训练语料库，并通过监督微调和在线强化学习优化模型性能。实验结果显示，GuardReasoner-VL在安全评估基准上的平均F1分数比现有最佳模型高19.27%，为AI安全领域提供了新的解决方案。

作为中美连续创业者，赵维奇的创业之路非常宽泛，做过社交软件、做过游戏、做过面向极限运动的AR产品等。而现在，赵维奇作为Rokid全球开发者生态负责人，也参与负责Rokid多款软硬件产品设计与研发。他回忆说，最早加入Rokid是在实验室，开发Rokid第一代AR眼镜，相当于是一个小组在做内部创业的过程。