这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行，平安集团首席科学家肖京出席大会，并做了题为《智能+金融探索与实践》的演讲。

布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

浙江大学研究团队推出ReCode框架，通过强化学习解决AI编程助手使用过时API接口的问题。该方法让7B参数模型在特定任务上超越32B大模型，同时保持通用编程能力基本不变。ReCode收集约2000个真实API更新案例进行训练，在CodeUpdateArena测试集上取得显著提升，为AI适应动态技术环境提供了有效解决方案。

vivo和香港中文大学的研究团队开发了UI-R1系统，首次将强化学习技术应用到图形界面操作中。该系统仅用136个训练样本就能让AI学会操作手机、电脑界面，在跨平台测试中表现优异，为智能设备交互开辟了高效的新路径。

Segra公司CEO这副重担，要求Hart指导后继CIO完成大量工作。本文将由带您了解CIO出身的企业掌门人Kevin Hart如何建立一流的IT领导团队与高效能IT文化。

AMD与英特尔正携手为x86阵营开拓未来。两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组，旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商（ISV）、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。

制造出一台能够完成经典计算机所无法完成任务的量子计算机，是研究人员的孜孜不倦目标，然而他们与目标间的距离正在快速缩短。现在，这一里程碑来了。

目前，防控和复工复产已成为疫情阻击战两个最为关键的词，疫情防控关乎生命，复工复产关系生计。很多企业已启动“全国接人”模式，使用“复工包机”接回自己的员工复工复产。

马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。

据世界卫生组织公布的数据，全球约有 3 亿人患有抑郁症。为此，临床心理学家Alison Darcy与其研究团队研发了一款聊天机器人软件——Woebot希望能够帮助人们缓解和治疗沮丧、沉迷成瘾或孤独、抑郁、焦虑等心理问题。

OPPO AI团队发布EcoGym，这是首个专门评估AI长期商业决策能力的综合测试平台。该平台包含零售管理、自由职业和平台运营三个商业场景，让AI进行长达365天的持续经营。对十一个主流AI模型的测试发现，没有任何模型能在所有场景中都表现卓越，揭示了当前AI技术在长期经济规划方面的显著局限。研究还发现思维链推理能显著提升AI表现，部分模型甚至超越了人类专家水平。

斯坦福大学研究团队构建了包含2400万医学图像的BIOMEDICA数据库，并开发出性能卓越的BMC-CLIP医学AI模型。该项目通过从600万篇科学文献中提取图像和文字，创建了医学领域最大的开放数据集，在40项医学任务测试中平均性能提升6.56%，计算效率提高10倍，为医学AI发展提供了重要基础资源。

IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

东京奥运会激战正酣，中国组合赛艇女子四人双桨夺金，并创造世界最好成绩。这之中，戴尔科技集团站在队员们的背后，为他们加码赛场上激流勇进的实力与底气，让全世界看到势不可挡的“中国速度”及冲击金牌的决心。

南京大学与微软研究院合作提出过程式自我奖励语言模型，让AI在数学推理中既当学生又当老师。该方法通过逐步判断和偏好优化，使AI能够自我监督和持续改进，在多个数学基准测试中显示出显著性能提升，为实现超越人类水平的AI推理能力开辟了新路径。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

SenseTime研究院发现AI在理解长视频时存在"语义聚合幻觉"现象——AI能正确识别每个画面，但会错误地将不同事件的信息混合，如将第一个新闻段落的主持人与第三个段落的星巴克信息错误组合。研究团队创建了全球首个长视频幻觉检测基准ELV-Halluc，测试16个主流模型后发现这一问题普遍存在，并提出了有效解决方案，将错误率降低27.7%。

但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型（LLM），但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一，一刀切的作法显然并不适合所有情况。换言之，适合那些科技巨头的大模型未必能够满足普通企业的需求。面对重重炒作疑云与各行业对于AI泡沫的普遍担忧，现在的高管团队比以往任何时候都更需要深入理解并把握这些技术的现实影响。