韩国科技院研究团队创建ViExam数据集，首次全面评估视觉语言模型在越南语多模态考试中的表现。通过2548道涵盖七个学科的题目测试，发现顶级AI模型平均准确率仅57.74%，低于人类学生66.54%的水平。研究揭示AI在多模态推理方面的局限性，为多语言AI发展提供重要参考。

一直以来，数据库的核心研发团队都十分神秘，作为隐藏在幕后的隐士高人，他们对数据库发展以及数据库研发团队的看法是什么呢？本文我们就请巨杉数据库核心技术研发团队的“老司机”Danny， 向大家分享他的分布式数据库的自研之路。

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。

无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。

1个月前，英伟达顶着逆行的股价，在 CES2019 上发布 GeForce RTX 2060 的时候，最打动人的有两点：1.定价在 349 美金的“甜点”，瞄准大众市场；2.最具性价比的光线追踪和 DLSS 特性。

2020年也是极其特殊的一年，戴尔科技定义2020年是“新数据时代”。

在大会期间，至顶网采访了杭州沃趣科技股份有限公司CTO魏兴华，分享了新一代QData T7解决方案的技术优势和应用价值。

浪潮信息以全球领先的AI模型“源”为智能引擎，依托InService智能服务平台，构建了“智能客服大脑”，具备超强的语言理解、数据分析、自主学习和智能推理能力。

过去由业务部门主导、IT部门只负责技术支持的信息化建设路径，在如今企业的数字化转型过程中不再适用，要适应这种变化，企业必须对组织的流程和架构做出调整。

vivo和香港中文大学的研究团队开发了UI-R1系统，首次将强化学习技术应用到图形界面操作中。该系统仅用136个训练样本就能让AI学会操作手机、电脑界面，在跨平台测试中表现优异，为智能设备交互开辟了高效的新路径。

2020年7月28日，由赛迪顾问县域经济研究中心编制的《2020中国县域经济百强研究》正式发布。该研究聚焦新时代县域高质量发展的新动力、新机制，全面解读了县域百强的区域格局和发展特征。

从目前看来，企业想要快速上手机器学习仍然是一个问题，有行业技术的人不懂AI，懂AI的人缺乏行业技术积累。有没有方法可以让企业快速简单的掌握机器学习这项技能？

聊天机器人迅速发展，用AI打造优秀聊天产品绝非易事，Quora认为很多厂商可能在寻找更简单的办法。

尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。

近些年，大家都在谈论云及应用，作为中间管道的网络价值似乎有所淡化，但这绝不代表网络所起的作用降低了，针对能够满足多设备、大带宽、高体验等要求的无线网络，用户的需求也在不断增长，再加上突发疫情所带来的冲击，都给无线网络的性能提出了新的挑战。

通过前期的考察、梳理，华为云为海亮集团“量身定制”，搭建统一的数据平台、基础设施，并同时制定了统一的数据标准，对海亮集团的治理起到了非常重要的作用。

Carma Technology 针对 Uber 提起专利侵权诉讼，称其侵犯了涉及拼车系统的五项专利。案情回溯至十年前，凸显专利保护对创新者的重要性，可能对 Uber 及其他公司带来巨大影响。

8 月 18 日，2022 “视界无垠 音聚而生”网易音视频技术大会在线上举办。

想象一下，你拥有一个聪明的助手，它知道很多知识，但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型（LLMs）面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调（SFT）学会了使用工具的基本能力，但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

这家食品与饮料业巨头提出的SalesHub+云-边缘战略方案，利用现代iPhone应用提升一线员工的生产力、显著改善利润空间。