最新研究显示，脑机接口技术成功解码内心语言，准确率达74%。该系统直接接入运动皮层，将想象的句子转换为文本，无需唇部运动或手势。研究对象为ALS患者和瘫痪人群，系统通过关键词触发开始解码私人思维独白。这项突破为失语患者带来尊严恢复的希望，但同时引发思维监控的担忧。技术要求在设计中内置同意机制，保护思维隐私，确保只有用户选择分享的内容才会成为数据。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

Google 推出基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在协助生物医学研究人员提出新的研究假设和方向。该系统通过分析研究目标、想法和过往文献，生成潜在的研究路径。尽管仍存在准确性问题，但初步测试显示，该系统在提供有价值和新颖的研究建议方面表现优异，有望成为科研人员的有力助手。

喜力（Heineken）全球首席信息官Ing Yan Ong规划了一个规模达100亿欧元的数字业务旅程，其中涉及到人工智能、ERP整合和预测分析，以推动公司成为“最佳的互联啤酒制造商”。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Deep Think，这是一款新的创意问题解决AI模型。该模型能够同时考虑多个想法并选择最佳答案来解决复杂问题。Deep Think通过延长"思考时间"，探索不同假设以找到创意解决方案。新模型在编程、科学知识和推理能力基准测试中表现优异，特别擅长迭代开发、数学研究和复杂编程问题。该工具将在Gemini应用中向Ultra订阅用户提供，月费250美元。

有爆料称下一代iPhone 15 Pro将提供无按键版本，按钮以纯触控形式存在。这么设计有好处吗？难以想象……

2018中国大数据应用大会现场，小米大数据产品总监赵辉华做了《亿级大数据应用》的主题演讲。他重点谈到大数据在小米的典型应用场景，以及其在搜索推荐、新零售、消费金融和智慧家庭领域的众多实践。

Albemarle公司正在扩大规模，除了新建生产设施和扩建现有设施之外，员工数量也在增加，员工对IT的需求也随之增加。Thompson进行的年度调查，是将资源与这些需求进行匹配的关键。

超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织，通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出，用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告，称该行为违反开发者政策和商标权，禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利，双方就数据所有权展开争议。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

旧金山AI研究初创公司Deep Cogito发布四款新的大语言模型，参数规模从700亿到6710亿不等。这些模型采用混合推理系统设计，能够学习更有效的推理方式并自我改进。通过迭代蒸馏放大技术，模型将推理过程内化到训练中，发展出"机器直觉"，使用比同类模型短60%的推理链条就能达到相似性能。模型在数学、法律推理和多跳问题等任务中表现出色，训练成本仅350万美元。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

企业越来越重视业务场景，也会越来越重视厂商的服务，对此，IBM迅速调整了策略，在加大对客户体验方面的投入力度的同时，推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。

Adobe 正在推动一项标记 AI 生成图像的倡议,希望苹果和 X 能够加入已同意这么做的公司联盟。该倡议旨在通过嵌入元数据和添加标识,让消费者轻松识别 AI 生成的图像。目前包括谷歌、微软等多家科技公司已加入,但苹果和 X 仍未参与。专家认为,广泛采用对该计划至关重要,希望这两家公司能尽快加入。

2023年3月23日，神州云科参加2023年四川卫生健康信息技术交流大会，携神州云科应用交付控制器两大系列产品和分布式存储高可用、应用运维可视化和多院区灾备中心建设等医疗行业整体解决方案亮相本次大会。

量子算法公司Phasecraft宣布获得3400万美元新融资，用于加速将量子计算的理论前景转化为实际应用。该公司成立于2019年，专注于开发超高效算法，使当前不完美的量子设备能够在实际环境中提供有意义的结果。公司采用硬件无关方法，与谷歌、IBM等多家硬件提供商合作，并与多个行业伙伴共同开发定制解决方案，应用于材料发现、化学、能源系统和物流优化等领域。

清华大学研究团队在多模态大语言模型(MLLMs)中发现了一个惊人现象：只有不到5%的注意力头负责视觉理解，称为"视觉头"。基于此，他们开发了SparseMM优化策略，针对视觉头和非视觉头分配不同的计算资源，实现了模型推理速度提升1.38倍，内存减少52%，同时保持性能不变。这一发现不仅揭示了MLLMs内部视觉处理机制，还为提高多模态AI系统效率提供了新思路。

NVIDIA GTC 2024大会重点介绍了新一代GPU架构Blackwell及其产品B100、B200。SXM架构相比PCIe在带宽和多GPU互联方面具优势，适合大模型AI计算中心。B200是两颗B100 Chiplet化，提升全方位，特别是显存容量达到192GB。Blackwell架构新增FP4和FP6精度，B200在算力上相对B100有全面提升，但非理想倍数增长，显示NVIDIA有所保留。