现实中的理想主义者是痛苦的，还是幸福的？工程师在工作中追寻的是什么？这是一个资深工程师，一个数次创业的理想主义者的故事。

加州大学圣地亚哥分校研究团队提出"前瞻推理"技术，解决大型AI推理模型速度慢的问题。该方法通过多模型协作，在步骤级别进行推测而非逐词猜测，结合语义验证实现高质量加速。实验显示可达2.1倍加速且几乎不影响准确性，为推理加速突破了传统1.4倍的算法天花板。

华米科技在北京举行以 “Beyond GT” 为主题的 Amazfit 2020 秋季新品发布会，推出全新时尚智能手表 Amazfit GTR 2 和 Amazfit GTS 2。

在实现软件定义汽车这一愿景之前，整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。

这项由浙江大学、腾讯华为等机构联合开展的研究，开发出名为WorldCompass的AI训练框架，专门用于提升世界模型的交互精准度。该技术通过片段级训练、双重评价体系和负向感知算法三大创新，将AI执行复杂动作指令的准确率从20%大幅提升至55%，同时保持了良好的视觉质量，为虚拟世界交互应用奠定了重要技术基础。

在2018亿欧创新者年会上，中国工程院院士倪光南认为：未来RISC-V很可能发展成为世界主流CPU之一，从而在CPU领域形成Intel(x86)、ARM、RISC-V三分天下的格局。

2018年11月28日14：00-15：00，AI语音赛道独角兽公司出门问问正式通过线上发布会推出全球首款拥有4G eSIM一号双终端版本的“大三双”全能旗舰TicWatch Pro 4G版。

远传与微软合作的重要成果之一，包含共同研发的AI网络流量预测模型，可以精准预测未来一周中每15分钟内核心基站、二级基站以及OTT服务的流量，实现网络流量的智能动态配置。

麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源：注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明，即使在理想条件下，注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点，为未来AI架构发展指明新方向，提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。

数字人产业的发展并非一帆风顺，从虚拟数字人到视频数字人，每一次尝试都伴随着质疑和挑战。那么真人3D数字人能否突破瓶颈，真正成为开启元宇宙的大门呢？

这项由复旦大学等机构合作完成的研究提出了CodeI/O方法，通过让AI学习预测代码的输入输出来提升通用推理能力。该方法将45万个代码文件转化为350万个训练样本，让AI用自然语言推理代码逻辑，从而掌握逻辑规划、状态搜索等推理技能。实验显示，在14个评测基准上，CodeI/O训练的模型在符号、科学、逻辑、数学等推理任务上都实现了均衡显著的性能提升。

区块链行业带有很强烈技术至上的色彩，这个行业除了技术本身以外，商业也是重要元素和因素。

一年一度的Cisco Live大会如期而至，今年Cisco Live 2021大会的主题是“Turn IT Up”，旨在让信息技术变得更加精彩。而本次会议仍采用了线上举办的方式，但这丝毫没有影响大会的关注度与热度，全球200多个国家的90,000余名客户及合作伙伴参与了本次大会。

常常在思考一个问题，传统企业，尤其是传统小微企业，如何实现数字化转型？最近刷抖音里，刷到一个00后帮父母卖袜子的小妹，还有两个卖牛肉的中年油腻大叔，他们这么做算不算是数字化转型？

北京时间2021年21日至23日，以“智算赋能 · 共赢未来”为主题的2021 CCF全国高性能计算学术年会（简称CCF HPC China 2021）在珠海·横琴召开。

华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer，以及高性能证明器，在中国高考数学测试集上达到18%成功率，相比最佳基线提升22%。该系统已集成到华为Celia智能助手中，将数学问题解决准确率从65.3%提升至84.2%，展现了AI数学推理的巨大应用潜力。

伊利诺伊大学团队提出Re-Bottleneck框架，解决了音频AI系统只关注重现质量而忽视任务适应性的问题。该方法在预训练模型内部添加轻量级"翻译器"，无需重新训练整个系统就能为其添加有序性、语义理解和等变性等新功能。实验显示，该技术训练成本仅为原系统的0.33%，却能显著提升下游任务性能，为AI音频处理提供了高效的定制化解决方案。

牛津大学研究团队开发出VMem记忆系统，首次解决了AI视频生成中的长期一致性问题。该系统通过创新的表面元素索引机制，让AI能够智能记忆和检索历史画面，确保生成的视频在长时间播放和视角切换时保持高度连贯。实验证明VMem在多项指标上显著优于现有技术，为虚拟现实、游戏开发等领域提供了重要技术突破。

在近日举行的主题为“共塑·未来”的2020西门子中国数字化创新峰会上，西门子诠释了对于后疫情时代创新模式的洞察和主张。