近年来，恶意网络攻击袭击了众多企业和组织，其危害之深、造成的经济之大，难以度量。

这项研究推出了VideoMathQA，一个创新基准测试，专门评估人工智能模型在视频中的数学推理能力。不同于静态图像或文本基准，它要求模型在时间轴上整合视觉、音频和文本信息，模拟真实教学场景中的"多模态大海捞针"挑战。基准测试涵盖10个数学领域，视频长度从10秒到1小时以上，设计了三种推理挑战：直接问题解决、概念迁移和深度理解。对30个模型的评估显示，专有与开源系统的差距正在缩小，而模型成功不仅取决于规模，还受架构和训练质量影响。

Galileo 发布了 Agentic Evaluations 平台，用于评估基于大语言模型的 AI 代理性能。该平台提供全生命周期框架，支持系统级和步骤级评估，帮助开发者快速定位inefficiencies和错误。平台使用专有的 LLM-as-a-Judge 指标，支持 LangGraph 和 CrewAI 框架，现已向所有 Galileo 用户开放。

英特尔Habana实验室今天表示，将为加利福尼亚大学圣迭戈分校提供数百个人工智能芯片，并将这些芯片整合到即将上线的Voyager研究用超级计算机中。

Meta公司研究团队开发的Dynadiff技术实现了单阶段从脑部fMRI信号直接解码图像的突破，解决了现有方法复杂多阶段和忽略时间维度的问题。通过创新的"大脑模块"设计和扩散模型整合，Dynadiff在高级语义图像重建方面超越现有技术，同时能精确追踪大脑中图像表征的时间演变。研究表明，大脑中的神经模式随时间持续变化，允许连续图像的同时解码，为时间分辨率大脑解码开辟了新方向，但仍面临数据需求高和跨受试者泛化能力有限等挑战。

华为云推出的立体运维提供真正“立体”的全方位能力，包括齐全的数据种类、端到端跨层全链路分析和丰富的数据洞察能力。下图是立体运维的模型示意图。

英特尔在近日举行的Hot Chips大会上展示了如何使用Foveros封装技术把即将推出的CPU拼接在一起，以构建第14代Core处理器。

近日，Gartner发布2023年十大战略技术趋势，围绕优化、扩展和开拓这三大主题，这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。

思科系统公司（Cisco Systems Inc. ）今天发布新的安全框架 Hypershield，目的是加强数据中心和云基础设施，应对人工智能带来的挑战。

以下是2020年的一些关键性技术趋势，企业可以充分考虑并为来年做好准备。

相比传统的系统级芯片（SoC），Chiplet 能够提供许多卓越的优势，如更高的性能、更低的功耗和更大的设计灵活性。因此，半导体行业正在构建一个全面的 Chiplet 生态系统，以充分利用这些优势。

微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称，围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。

战胜病毒的最好方式，就是了解它。

当AI进入落地期，认真思考如何打通大数据与AI应用的关联，才是企业眼前既现实、又关键的一大挑战。

日前，第六届中国健康信息处理大会（CHIP 2020）举办的中文医学信息处理评测竞赛圆满结赛，腾讯天衍实验室依托其在医学领域的长期技术积累和创新探索，

达索系统日前宣布与瑞士生物疗法技术企业CDR-Life展开合作，利用其专有M-gager平台加速开发下一代高肿瘤选择性免疫疗法的开发进程。

近日,工业和信息化部公布了2022年网络安全技术应用试点示范拟支持项目名单,盛邦安全牵头的“IPv6网络资产发现与管理解决方案”项目入选该名单。

AI与机器学习技术通过实时分析24/7全天候视频流快速建立新的预测洞见以及威胁情境智能，由此减少建筑施工事故、盗窃、故障破坏以及其他危险操作行为。

浙江大学研究团队开发了FreeLong++技术，能让短视频AI模型无需重训练就生成4-8倍时长的高质量长视频。该技术通过多尺度注意力机制和频谱融合解决了长视频生成中的画面模糊和不连贯问题，在多项评估中显著优于现有方法。

这篇研究介绍了"视觉指令瓶颈调优"（Vittle）方法，该方法通过应用信息瓶颈原理，增强多模态大语言模型应对分布偏移的能力。研究不依赖增加数据量或模型规模，而是教会模型像人类一样进行"概念压缩"，在保留关键信息的同时丢弃冗余细节。在45个数据集的30种分布偏移场景中，Vittle显著提高了模型的鲁棒性，同时保持了标准任务上的出色表现，且几乎不增加推理时间。