瑞典五大企业阿斯利康、爱立信、萨博、北欧联合银行和瓦伦堡投资公司联合成立Sferical AI，旨在建立欧洲自主可控的人工智能系统。该公司专注于开发安全透明的AI系统，确保数据、模型和基础设施保留在欧洲境内。这一举措反映了欧洲对AI自主权日益增长的需求，以减少对美国科技巨头的依赖。尽管面临基础设施、人才和规模化等挑战，但该项目代表了全球AI主权竞赛的重要一步。

在近日举行的在INTERSPEECH 2021大会上，NVIDIA研究人员展示了语音技术方面的突破性进展，以及NVIDIA研究院将展示对话式AI模型架构以及供开发者使用的完全格式化语音数据集。

全球首个5G网络所引发的热议，佐证了在这个迅速扩张且价值数十亿美元的行业中成为领导者的竞争已日趋白热化。

帝国理工学院开发的X-Node框架首次实现图神经网络的自我解释功能，让AI系统中的每个节点都能像医生一样解释自己的诊断思路。该技术通过内置推理模块和自然语言生成，为医疗AI的"黑匣子"问题提供了革命性解决方案，在保持诊断准确性的同时大幅提升了系统的可信度和透明度。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

全球气候变化的挑战日益严峻，使得推动能源变革已成为全球范围内的当务之急。在这一过程中，中国推动能源结构转型的步伐尤为积极。

以色列魏茨曼科学研究所、英特尔实验室和d-Matrix研究人员开发出新算法，能显著降低大语言模型服务成本。该算法基于投机解码技术，无需专门的草稿模型即可将令牌生成速度提升2.8倍。研究提出三种方法：令牌级交集、字符串级精确匹配和字符串级拒绝采样，解决了不同模型词汇表匹配问题。算法已集成到Hugging Face框架中，开发者仅需一行代码即可使用。

全球疫情体现出提前做好准备的重要性，在愈加莫测的新财年到来之际，以下是IT部门领导者及其团队应该考虑的四个方面。

因此，那些仅使用空气冷却方法的数据中心将面临巨大挑战，这一类的数据中心将难以满足社会日益增长的数据需求。液体冷却则正可以在这里发挥关键作用，被动式两相液体冷却则作为一种有吸引力的选择而脱颖而出。

Jonathan Knudsen是新思科技高级安全策略师，他从1996年就已经选择在家办公了，就此提供了一些实用建议。

位于广东省佛山市的国星光电生产基地，就是LED大屏背后的工业力量，成千上万颗LED灯珠在这里诞生，最终被联接组装成LED大屏，在国内外各种大型赛事和重要会议等场景，都不乏国星光电的身影。

NVIDIA机器人行业专家李雨倩接受记者采访时表示，机器人是研究型与商业落地多头并进发展的学科，有些领域会商业落地较早，例如服务机器人、扫地机器人、无人机、AGV等。“机器人最根本的逻辑是降本增效，为我们的工作和生活提供更好的便利性。”

对企业而言，谋求高质量发展，保持和提升市场竞争力，数字化转型升级，既是战略性选择，更是企业精细化运营的必经之路。

工业互联网安全本身属于一个复杂的系统工程，随着全球范围内工业互联网的安全威胁形势日趋严峻，如何在满足工业生产业务正常运转的同时，减轻安全威胁带来的影响是当前工业领域面临的最紧迫问题。

随着5G、物联网的加速普及，「边缘计算」正在走进各行各业。

想象一下，有一座能容纳数百万册图书的巨大图书馆。当你需要查找特定信息时，必须浏览所有书籍才能找到所需内容。这正是现代AI大模型（如ChatGPT）处理长文本时面临的窘境。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。

日前，紫光股份旗下新华三集团更带来了新一代超融合UIS 8.0，在紫光云全面推出新一代分布式云的大背景下，UIS 8.0成为了分布式节点的“最优解”，更是驱动紫光云加速创新和迭代的全新引擎。

2月8日,华为“超融合+”战略暨新品发布会成功举办,围绕生态、体验、商业三方面全面升级,华为重磅发布“超融合+”战略及系列新品。