这项研究提出了一种创新的无配对数据训练方法，用于开发轻量级智能手机图像信号处理器(ISP)。传统方法需要具有像素级对齐的配对RAW-RGB数据，而该方法通过多重损失函数和三个鉴别器的对抗训练，成功实现了无需配对数据的高质量图像处理。研究在ZRR和富士胶片UltraISP数据集上测试，证明轻量级模型(仅3K参数)能达到接近配对训练的视觉效果，且适合在手机上实时运行。这一方法大大降低了开发手机相机处理算法的成本和技术门槛。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

Pure Storage公司欧洲、中东和非洲地区（EMEA）CTO认为，我们在存储、网络和软件数据集规模方面即将遭遇可扩展性极限。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

澳大利亚堪培拉大学研究团队首次发现AI在调试代码时存在"疲劳"现象，调试能力会按指数衰减规律急剧下降。研究提出了调试衰减指数（DDI）评估框架，能预测AI调试的最佳干预时机。通过战略性重启方法，在合适时机让AI重新开始，可显著提升调试成功率而无需额外计算资源，为AI编程工具的优化使用提供了科学指导。

随着大数据、云计算、5G、人工智能和物联网等新兴技术的崛起，“智慧+”建设已经成为当下全球的热门领域，整个社会也正在迈向万物感知、万物互联和万物智能的新纪元。

3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。

3月25日，紫光股份有限公司（证券代码：000938.SZ，下称“紫光股份”）正式披露2021年度业绩。

香港大学联合香港中文大学研究团队首次提出T2I-ReasonBench基准，系统评估AI绘图模型的推理能力。研究发现当前开源模型在处理习语理解、设计规划、知识推理和科学常识等需要深度思考的任务时表现严重不足，平均得分不到50分，而商业模型如GPT-Image-1表现相对较好但仍有提升空间。该研究揭示了AI绘图技术从"按字面理解"向"智能推理"发展的迫切需要。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。

RSAC2020创新沙盒评选结束，本篇通过对历年RSAC创新沙盒的情况进行分析，分析了三个不同的观点：做数据安全的企业，获胜因为合规;平台类产品是网络安全界绕不过去的高级门槛，更是业界的制高点;云安全需要进阶，平台加安全运营的配合才是进阶的必修课。

Redmi还与AAPE联名推出了Note 13 Pro+ AAPE 潮流限定版。

我们坚信新时代将塑造出新的英特尔，正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时，才是最值得期待的技术未来。

7月8日，以“中国芯”著称的神州龙芯智能科技有限公司双喜临门，与中国电科核研基金、南通创新区在国际会议中心举行签约仪式。

大连理工大学研究团队发现现有AI模型存在严重"模态差距"——处理纯文字时表现优异，但面对图片形式的相同文字时表现大幅下降。团队构建VISTA-Bench测试平台，评估20多个主流模型发现普遍存在此问题，最大降幅超过30%。研究揭示问题根源在于AI感知鲁棒性不足，为未来多模态AI发展提供重要指导。

思科 Talos 与多家情报合作伙伴共同发现了有关 “VPNFilter” 的更多详细信息。在我们最初发布活动调查结果的几天里，我们已发现 VPNFilter 所瞄准的设备品牌/型号比最初想象得更多，而且还具有其他的功能，例如向终端进行攻击的能力。

Mirage是由Captions公司开发的革命性AI视频制作平台，用户只需用文字描述创意想法，系统就能自动生成专业水准的短视频内容。该技术基于专门训练的AI模型，深度理解社交媒体视频的节奏和吸引力法则。目前拥有超过10万日活用户和2000万注册用户，每月产生300万个视频。平台提供个人版Captions应用和企业版Mirage Studio，后者支持大规模内容制作和快速A/B测试，正在重新定义数字内容创作的门槛和效率。

来自中国移动研究院网络技术研究所的项目经理陈佳媛为大家分享了“中国移动NFV实践与思考”主题演讲。演讲中表示，目前边缘、加速和容器还是处于商用的初期阶段，以及中国在NFV领域未来的重点研究方向。

几个月之前，曾有一篇题为《数字化反乌托邦：算法对穷人的惩罚》的文章，概述了技术成果对于极弱势群体产生负面影响的强大能力。而这不禁令我想到，技术创新在房地产行业是否也在扮演着同样的角色？

2023年会是3D数字人的元年，数字人在这一年将真正跨越2D时代。