第二十届高交会将以“坚持新发展理念，推动高质量发展”为主题，于今年11月14日-18日在深圳举办。

未来，研华将会持续聚焦“医疗设备智能化”、“医疗信息化”两大方向，搭好“两座桥梁”，加速智慧医疗的转型升级。

自首届网络安全攻防实战演练开展以来，这一活动已成为网络安全领域备受关注的大事件。今年，攻防实战演练更上升到了一个全新高度，包括行动任务数量、演练周期时长、攻击强度以及演练类别等，较以往都有极大提升，堪称“史上最难攻防季”。

浙江大学和莫纳什大学研究团队开发了PM-Loss，一种用于改进前馈式3D高斯分布渲染的新型正则化损失函数。研究针对深度图在物体边界处的不连续性问题，通过预训练Transformer模型预测的点图提供几何先验知识，实现了更平滑、准确的3D场景重建。实验表明，PM-Loss在多个数据集上显著提升了渲染质量，PSNR提高至少2dB，特别改善了物体边界处的细节表现。该方法易于集成到现有模型中，无需修改架构，为3D视觉和图形学领域提供了新的研究思路。

英特尔与三星公司已经各自推出“尺状”外形的固态磁盘，其长度大于标准的2.5英寸磁盘，而且容量也更为可观。

想象一下，如果我们把传统的人工智能模型比作专业运动员，那么像GPT-4o这样的多模态大型语言模型就相当于全能型运动员。传统的AI模型可能只擅长一种特定技能（比如短跑或游泳），而GPT-4o则可以同时理解文字和图像，并且能够生成两种形式的输出。OpenAI在2025年推出的这个模型，将自回归架构（简单理解为一次预测一个元素，并利用之前的预测来指导后续预测）与多模态输入输出能力融合在一起，在图像生成方面展现出了前所未有的表现。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

十年前，高通在纽约的第一届骁龙峰上发布骁龙835，并雄心勃勃地宣告骁龙开启一个新阶段。十年后的今天，安蒙再次宣告，骁龙正在迎来又一个全新的阶段。

我们认为大语言模型其实是被低估了，当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内，每个区域都有老赢家和新选手。从明年起，我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。

在2018亿欧创新者年会上， 松鼠AI 联合创始人兼CEO周伟发表了《AI如何重构传统学习体系》的演讲。

当前，我们正处在一个互联网的多元化时代，无论是工作还是生活都离不开网络的支撑，而网络也逐渐开始走向了多元化，包括多云、5G、Wi-Fi、AI、大数据，安全都融入到现有的网络当中，这些改变也给网络架构提出了全新的挑战。

香港大学团队开发了EmbRACE-3K数据集，专门训练AI系统在复杂环境中进行推理和行动。该数据集包含超过3000个任务和26000个决策步骤，每步都有详细的推理标注。实验显示，现有先进AI模型在需要主动探索和环境交互的任务中表现不佳，成功率低于20%，但经过专门训练后性能显著提升。这项研究为开发更智能的服务机器人和自动驾驶系统提供了重要技术基础。

当这家南非工程与采矿承包商因全面云迁移而身陷泥潭之际，Murray & Roberts公司CIO Hilton Currie给出了艰难却卓实的建议——重返传统IT堆栈。

时至今日，我们已经生活在一个始终以移动为中心、云原生程度持续提升的新世界当中。在这个世界里，对数据服务的访问能力已经成为业务发展的前提性保证。

为了改善用户体验，斗鱼基于华为云的云原生音视频服务，实现了云端特效与端云协同。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

本文介绍了如何通过知识图谱对多源异构的数据进行数据集成，以及百分点使用知识图谱进行数据集成的几种方案和如何通过元数据与存储分离查询的方案赋予知识图谱“动态”的特性。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

2023年，重庆市级教育专网二期工程建设正式竣工，完成了8大核心节点和60余套平台级应用的建设，并将100G带宽端口放到了区县级教委的面前。

本文探讨了AI从单个模型向多专长代理协作转变，通过健壮架构应对通信、状态同步与容错挑战，以构建弹性企业AI系统。