研究人员专注创新而不受商业约束限制，这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验，从AI研究到创业公司，展示了研究思维如何帮助快速验证假设、持续学习新技术、培养同理心领导力。他强调实验失败应被视为反馈，跨学科交叉能够打破部门壁垒，连接各部门资源，为商业创新提供新思路。

如果不培养多元化、包容性、以技术为中心的文化，让每个人都有机会塑造自己的发展之路，就无法以客户为中心的方式进行创新。

OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体，这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术，OpenAI开发出了o1推理模型，该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限，但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

在DDoS攻击期间，时间是无情的，成功防护和高成本网络停机之间的区别只不过是几秒钟的时间。任何能缩短平均检测攻击时间（MTTD）和平均响应攻击时间（MTTR）的举措都将成为您的优势所在。

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

DataIQ就是这样一款纯软件的、旁路的异构存储管理平台（任何时候都不影响生产环境），对戴尔易安信存储空间的管理完全是免费的（非戴尔科技存储仅按容量收费），这对用户来说，完全是一个增值服务，你还等等什么呢？

这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文，系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型，详细分析了不同图像编码策略的特点，整理了相关数据集和评估基准，并深入探讨了当前面临的技术挑战。

企业在AI模型选择上面临开放源码与封闭专有技术的抉择，这一选择对财务和定制化都有重要影响。开放模型如Meta Llama提供更大控制权和定制选项，而封闭模型如OpenAI GPT-4o提供简化使用和企业级支持。专家建议采用投资组合策略，根据准确性、延迟、成本、安全性等因素选择合适模型，而非单一选择。

在美国波士顿举行的IBM年度旗舰活动THINK大会上，作为继续推进其业界领先的自动化产品组合的最新举措，IBM预告了一款名为IBM Concert的生成式AI工具。这款工具将于2024年6月全面上市，有望成为成为企业技术和运营的 “神经中枢”。

传统语音助手往往无法很好地服务于有语音障碍的用户。通过深度学习和迁移学习技术，新一代对话AI系统能够理解更广泛的语音模式。这些系统不仅能识别非标准语音，还能基于用户的语音样本生成个性化合成语音，帮助用户保持声音身份。实时语音增强技术能够改善发音、填补停顿，让AI成为对话中的助手。对于企业而言，构建包容性AI不仅是道德责任，也是巨大的市场机遇。

虽然我在过去的一年里很喜欢使用Apple Watch Ultra，但我不认为它主要是为户外运动者准备的智能手表……

与马斯克一起展开探讨的，是曾取得“诺贝尔奖级别”成就的中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤，两位就下一阶段的颠覆性创新技术领域进行了深入探讨。

从设计到制造生态系统各部分之间的连接和可视性能够让制造商做出更明智的可持续发展决策。

近日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）牵头发起的“数据安全共同体计划”公布首批成员单位名单，火绒安全作为安全领域优秀企业成功入选。

欠薪新闻里不只有农民工，还有那些普通的程序员。

员工广泛使用AI但仅限基础任务，因为CIO等管理者未提供必要培训和高级工具。调查显示所有美国员工都在工作中使用AI，近半数每天多次使用，但多数仍将AI当作"初级助理"而非真正合作伙伴。专家指出问题在于缺乏培训、工具功能有限以及AI未深度集成到业务流程中。CIO需要主导提供更多培训并推广AI在关键业务工作流中的应用。

让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

在企业数字化浪潮中，RPA将成为重要推动力，已经成为行业共识。