这家在北美经营着3300家餐厅的外卖披萨巨头，在超级碗这个美国收视率最高的体育赛事期间的订单量无疑将收到大幅增长。

英特尔首席可持续发展官Todd Brady告诉记者，气候变化的影响是整个社会面临的最严峻的环境挑战之一，这也是是为什么英特尔承诺在2040年前，在整个运营过程中实现温室气体净零排放（也就是所谓的范围1：直接排放和范围2：间接排放）。

通过云电脑,企业可以实现安全、轻松地进行远程办公

Nebius团队开发了SWE-rebench，一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战：高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理（初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估），SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集，并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大，而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。

2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网（SD-WAN）这样的软件定义技术正在形成，能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会，并获得良好的经常性收入，同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。

想象一下，你正在参加一场料理比赛，有两位评委。第一位评委只给你一个分数，而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何，然后才给出最终评价。显然，第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念，开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

Salesforce创始人Marc Benioff预见，AI代理正迅速替代人力处理客服、规划与决策，引发企业工作模式的根本变革，开启人机深度协作新时代。

我们人类拥有独一无二的文化、历史和语言。在日益全球化的当下，我们必须充当这一独有文化遗产、人类身份基石的守护者。

全球知名品牌和领先解决方案提供商共襄盛举；展示多项创新视听集成技术解决方案，携行业迎接未来数字经济。

富士通表示已经在氨清洁生产方面取得进展，并认定氨有望成为数据中心新的供能来源。该公司指出，也许未来的数据中心将利用容器盛装的清洁氨实现稳定运转。

目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。

作为在企业级开源市场的领头羊。红帽的开源之旅从Linux开始，现在Linux已经成长为众多企业和组织的创新引擎，红帽的业务也已经从Linux扩展到多个IT领域。

按传统观念，物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗？如今，却颁给了搞AI的专家，一时间让人觉得，物理学的边界在消失，甚至有人调侃说：“物理学都不存在了。”

微软即将迎来成立50周年。这家Windows巨头在半个世纪的发展历程中，经历了许多高光时刻和挫折。从MS-DOS到Windows，从Office到云服务，再到最近的人工智能投资，微软不断创新并主导着企业市场。尽管在移动领域失利，但其在PC和生产力软件方面的地位依然稳固。50年来，微软的产品和决策深刻影响了用户的日常生活和工作方式。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？

一年一度的美国黑帽网络安全会议于本周举行，基于现场与会者的发言和全球各地安全研究人员的虚拟流媒体简报，移动平台和开源软件正在成为网络安全的关键问题。

邮件系统平台作为每个企业不可或缺的业务系统，已经不仅仅是单纯的信息传送工具，更是关系到企业决策流程、数字资产管理的核心关键业务系统。

在处于变革的时代，英特尔联合华为开展了更多创新性的工作，帮助企业应对技术挑战，实现业务转型。不管是云端创新，还是推动网络转型，英特尔与华为在未来还将拓展更多层面的合作，为企业数字化转型提供更多支持。

阿里巴巴达摩院联合多家机构构建了史上最大的开源医学推理数据集ReasonMed，包含37万高质量样本。通过多智能体协作和精密质量控制，他们训练出仅70亿参数的ReasonMed-7B模型，在多项医学问答测试中超越了更大规模的竞争对手，甚至在某些测试中击败700亿参数模型，证明了高质量数据胜过模型规模的重要原则。

这项研究分析了混合专家模型（MoE）的"局部路由一致性"特性，即连续词元激活相似专家的程度，这对内存受限设备上的模型部署至关重要。研究者提出了两种测量指标：段路由最佳性能（SRP）和段缓存最佳命中率（SCH），分析了20个不同MoE模型。结果表明，在每层都使用MoE且不含共享专家的模型局部路由一致性最高，领域专业化的专家比词汇专业化的专家对一致性贡献更大。研究还发现，缓存大小为激活专家数量2倍时能取得最佳平衡，为MoE模型设计和部署提供了重要指导。