中篇的《大话“东数西算”》里，介绍了“东数西算”里的数，数据的不同，资源调度的时候，就产生了分别，当然，东数西算在今天得以进行，更重要的是有了网络的强大。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

首席营销官们又开始自我激励，努力从过去不平静的一年中恢复过来。去年的头条新闻充斥着广告欺诈，品牌安全问题，数据隐私泄露，还时不时会提醒你亚马逊又在附近开店了，你要留心自己的生意。

一个本不合理的前提基础，在现代社会其实已经不复存在。

正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出：“AI渗透到了其他所有趋势中。”就拿自动驾驶来说，人工智能的进一步发展，将有助于加快L4和L5级别的自动驾驶的实现进程，而L4和L5级别正是人们多年以来“科幻”梦想的真实体现。

本文探讨了"更快的马"谬论，强调真正的创新源于深入理解客户需求，而非简单地询问他们想要什么。文章强调了客户体验团队在推动创新中的重要作用，以及将客户洞察与商业成功相结合的必要性。作者认为，成功的创新应该满足未被满足的客户需求，利用公司的专业知识，并创造商业价值。

企业的整个开发流程不可能一夜之间完成由单体式架构到微服务架构的转换。换言之，企业在微服务迁移方面往往操之过急——一听说其中的优点、了解到部分收益，就想把它全面推向各个角落。正因为如此，一些企业开始不可避免地陷入微服务误区。

想象一下，你正在尝试记住一本长篇小说的情节。随着你阅读的页数增加，记住前面所有细节变得越来越困难。你的大脑需要某种方式来压缩已读信息，只保留最重要的部分，同时仍能理解故事的整体脉络。人工智能模型面临着类似的挑战，尤其是在处理长序列数据（如长文本）时。

GSMA Thrive 是什么？从哪里来？到哪里去？

4月27日，华为云全新品牌广告在北京、上海、广州、深圳等16所城市机场同时上线。全新的华为云品牌广告一组三张，承接了今年3月全新品牌口号“华为云 有技术，有未来，值得信赖”，并对其展开进一步延展和深入解读。

新兴的 AR/VR 和 AI 技术正在重塑零售体验，从虚拟试衣到三维书店，帮助企业提前模拟布局、降低成本风险并优化消费者感受。

日本奈良先端科学技术大学院大学研究团队提出SeqPE方法，突破传统AI位置编码局限。该方法像教AI"数数"一样处理位置信息，支持任意长度文本和图像处理。通过序列化表示和两个训练辅助器，SeqPE在语言建模、问答和图像分类中显著超越现有方法，为通用AI系统发展奠定重要基础。

数字化时代，技术迭代更新比以往任何时候都要来得迅猛一些，数据库技术也在这股技术浪潮中迸发出巨大的发展张力，而作为数据库技术灵魂的内核技术也随之实现了跃迁式发展。

两个互联网大佬三搭了。

复旦大学研究团队首次系统分析了扩散大语言模型的长文本处理能力，发现其具有独特的"局部透视"现象和稳定的困惑度表现。基于位置编码机制的深入分析，团队开发了LongLLaDA技术，实现了6倍长文本扩展能力且无需重新训练，为AI长文本处理开辟了新路径。

有大脑的城市才能称之为智慧城市，“城市大脑建设规范”正是为解决城市发展问题而提出，为智慧城市建设提供方法论，让理论和产业可以在实践中碰撞出真知。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。

人工智能正在以惊人的速度发展，可能很快就会加入workforce。作为企业领导者，您是否考虑过组织的AI原生程度?本文探讨了AI原生的含义、不同层级以及如何开始AI原生转型,帮助企业为即将到来的AI时代做好准备。

随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。

“It is a war to control the future.”（这是一场控制未来的战争）