近日，IBM宣布实现其量子计算研发版图中的全新里程碑：迄今为止最高的量子体积。通过结合一系列新型软硬件技术来提升整体性能，IBM成功升级其最新的27-量子比特客户部署系统，使量子体积增加到64。

Linux Foundation近日表示，将发起一个新的基金会，旨在将全球最重要的开源安全计划纳入一个新的框架下。新成立的Open Source Security Foundation（OpenSSF）将承载一系列安全项目。

基于ConnectX-6的HCA、Quantum交换机、LinkX线缆以及软件的新一代HDR InfiniBand解决方案将用于密歇根大学的新超级计算机。

戴尔为其XE9680服务器添加了英特尔Gaudi 3 GPU支持，并将APEX文件存储移植至Azure以支持各类AI工作负载。

微软在其 Azure 公有云服务中为基于磁盘的文件存储提供了更可预测的计费成本，类似于其 SSD 文件存储的配置风格，作为其按需付费系统的替代方案。Azure 现有两种文件存储层级：使用快速 SSD 存储的高级层和使用硬盘驱动器（HDD）的标准层。标准层现已推出 Provisioned v2 计费模型，用户可以单独为文件共享配置容量、IOPS 和吞吐量，提供更高的灵活性和可预测性。

当AI进入落地期，认真思考如何打通大数据与AI应用的关联，才是企业眼前既现实、又关键的一大挑战。

9月2日,脑虎科技首款脑机接口集成式颅顶半植入医用级BCI产品在2022年世界人工智能大会正式发布,同时发布的还有高频脑电信号处理仪及软件算法云平台。

在旗下Inspire合作伙伴会议召开一周之前，微软昨天（7月12日）宣布在预览版里新增Azure Data Box Disk。Data Box Disk是个基于SSD磁盘的选项，专为重复或一次性数据迁移而设计，最高可达40TB。

KRAFTON研究团队提出T1方法，让小型AI模型通过借助代码解释器等外部工具进行自我验证，解决了小模型记忆力有限导致的验证准确性问题。实验显示，10亿参数的模型配合T1方法在数学推理任务上能够超越80亿参数的独立模型，为小型AI模型的高效部署开辟了新路径。

电力是关系国计民生的重要行业之一，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，随着高压、大容量、长距离输电等工程的发展，电力系统的复杂性越来越高。

基于在云计算、大数据、人工智能、物联网等领域多年的深耕细作，神州数码打造的物联网解决方案，专注于提升仓储物流工作效率和流程合规性，通过自动化数据采集、资产的可视化管理，以数据驱动运营，实现库房精细化管理。

炎炎暑退,一年一度的“巅峰对决”-第三届光合组织解决方案大赛的报名热度却持续高涨。自大赛报名启动两个月以来,已吸引了300余家企业单位,各行业赛道前沿应用方案精彩纷呈,进一步刷新了信息技术产业发展图景。

蚂蚁数科升级推出能源电力时序大模型EnergyTS 2.0，参数规模在1.0基础上从1B扩展至7B，可以应对更为复杂的能源预测任务。

GPU制造商Nvidia（英伟达）日前在数据中心业务出人意料放缓的情况下推出一项新的合作伙伴网络计划。新计划可以令企业更容易地利用Nvidia的DGX系统。

网络流量管理公司F5 Networks日前表示，计划以6.7亿美元的价格收购NGINX，更好地利用多云部署普及的趋势。

Hitachi Vantara 在 VSP One 存储平台上集成 CyberSense AI 检测工具，实现对数据变化的实时分析，保障性能、安全和节能，提升勒索软件防护与数据恢复能力。

人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。

Perplexity 通过推出 Deep Research 工具，颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告，并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调，知识应该是普遍可获取和有用的，而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相：昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力，可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。

AI系统正面临多重攻击威胁，大部分漏洞尚无有效修复方案。攻击者可劫持自主AI代理执行网络攻击，仅需250个文档和60美元即可毒化训练数据。提示注入攻击对56%的大语言模型有效。模型库藏有数十万恶意文件。深度伪造视频通话已造成数千万美元损失。AI有用性与可利用性并存，系统快速发展加剧了这一现实。