近日,龙蜥社区对外公布了下一代龙蜥操作系统(Anolis OS 23)研发路线图,PoC版已在社区官网上线,正式版本将于2023年发布,它支持X86、ARM-v9、RISC-V等多种芯片架构,并集成更多核心自研组件。

网络自动化厂商NetBrain发布12.3版本，新增AI代理功能可自动调查网络问题、识别根本原因并提供修复建议。新功能AI深度诊断采用ReAct框架，结合推理步骤与自动化操作，测试显示能处理90%的实际网络问题。此次更新还扩展了AWS、Azure和谷歌云平台的云自动化能力，改进快速评估功能。新任CEO表示这标志着向"代理式网络运维"转变，AI将与人类工程师协同工作而非仅提供辅助。

Meta 推出“Llama for Startups”计划，为在美初创企业提供直接支持与资金，助力开发生成式 AI 应用；同时，Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战，努力推动 AI 业务增长。

会上，由北京中亦安图科技股份有限公司(以下简称：中亦科技)自主研发的亦维IT服务管理系统(EVO-ITSM)荣获“2018中国IT运维管理最佳产品奖”，中亦科技总裁田传科先生荣获“2018中国运维行业突出贡献人物”。

苹果计划通过开发AI驱动的健康教练，进一步拓展其在医疗保健领域的业务。这项名为"桑葚计划"的initiative，可能最早于明年推出消费者版本，并集成到未来的iOS系统中。该AI助手将提供饮食和运动建议，利用苹果健康应用和Apple Watch等硬件收集的数据。虽然AI在医疗领域有巨大潜力，但专家也警告可能存在风险。

年度十佳平板电脑

在基础软件领域，华为开源了操作系统openEuler、企业级数据库openGauss、全场景AI框架MindSpore，与产业界共建、共享、共治三大开源社区，加速基础软件的创新和发展。

一直以来，在众多 Kubernetes 开源管理平台选项中，Rancher 深受社区用户的青睐。

Apple的子公司FileMaker今日发布了FileMaker 17平台，这是该公司为移动设备、云端和本地环境构建与部署定制化App的统一平台的最新版本。

Linux内核6.16在周末发布，虽然没有重大新功能，但包含大量错误修复和代码优化。该版本拥有3840万行代码，分布在超过78000个文件中。主要改进包括：支持英特尔2023年高级性能扩展，XFS和ext4文件系统性能优化，NUMA系统自动调优，五级页表支持，以及USB硬件声音解码卸载功能。这些改进展现了Linux在大型服务器到小型设备的广泛应用范围。

本文介绍了几款优秀的书签管理应用，它们能帮助用户整理网页链接、文章、视频等数字内容。内容涵盖各应用的功能特点、平台支持及价格信息，推荐的应用包括 Raindrop.io、Pocket、GoodLinks、Matter 与 MyMind。

在re:Invent大会前两日相继推出了卫星数据服务、本地基础设施产品以及大量新功能之后，今天AWS推出了另一项针对其云平台的增强功能。

苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1，建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞，许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试，但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布，测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。

我们都知道，在显卡市场中，Intel Arc系列显卡在近年来的表现一直都是非常给力的，自从Intel锐炫显卡推出以来，Intel 的驱动团队就一直致力于为玩家们进行游戏体验的提升

Google最新的人工智能模型Gemma 3在参数和上下文窗口方面都有显著提升，旨在为开发者提供高效的单GPU或AI加速器解决方案。它支持多种数据类型的处理，并且可以在不同环境中运行。Gemma 3的上下文窗口扩展至128,000个token，适合各种硬件使用，且开源可供下载。

刚刚与大众汽车公司（Volkswagen AG）达成重大的基础设施协议，AWS马不停蹄地又在今天推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。

这个模型一般的GPU肯定是跑不起来，如此大的参数在部署方面个人开发者也负担不起（如果你有一些H100也没问题），估计是给企业、政务公共部门用的。对于Meta即将发布的模型，就有网友泼冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本，Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍，但编码的性能却要差很多。

担心被单一云厂商技术锁定，新经济形势下的FinOps需求，试图增强自身的议价权等等，这些变化促使越来越多的企业采用多云策略。

OpenAI发布gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源模型，这是自2019年GPT-2以来首次发布开放权重模型。用户可下载到本地硬件运行，支持模拟推理、工具使用和深度定制。小模型需16GB内存，大模型需80GB内存。两款模型均采用混合专家架构，支持可配置的思维链，上下文窗口为128000个token。性能接近专有云模型，但仅支持文本处理。

Perc10 RAID卡具备更多缓存和更高IO性能，可搭载戴尔易安信第十四代服务器使用，支持市面上的主流操作系统。然而，出于软件更新速度的考虑，很多用户仍然使用较低版本的Linux操作系统，由此带来配置完磁盘阵列后操作系统需要手动安装的情况。