本文详细介绍了如何通过 ChatGPT 等 AI 工具构建并优化个人简历，包括资料整合、格式调整和改进建议，帮助求职者在激烈竞争中突出优势。

上海AI实验室团队开发的MM-Eureka突破了多模态视觉推理难题，这是一个能同时理解图像和文字并进行复杂推理的AI系统。通过创新的强化学习训练策略和高质量的MMK12数据集，MM-Eureka不仅在数学推理上表现出色，还展现出惊人的跨学科推理能力，在物理、化学、生物等领域都有优异表现，性能接近OpenAI的o1模型。研究团队将所有成果完全开源，为AI研究社区提供了宝贵资源。

最近OpenAI用户震惊地发现他们的搜索记录出现在Google搜索中。实际上OpenAI明确告知了这一做法，但多数用户未仔细阅读条款。虽然OpenAI已移除相关功能，但因版权诉讼的法院命令，所有用户对话仍被保留。Google的Gemini等AI服务也在记录用户信息以提供个性化服务。这些数据可能在安全漏洞中泄露，用户应谨慎提问敏感话题。

文章介绍了如何通过设置 Google 的 Web 过滤器，仅返回纯文本链接搜索结果，从而避免 AI 概览和不准确的信息，并详细说明了在 Chrome、Edge、Firefox 及 Safari 中的具体操作步骤。

这位大牌公司的高管探讨了为每一位受众设计、涉足元宇宙以及化繁为简的话题。

9月26-27日，CCS 2021成都网络安全大会（以下简称“CCS 2021”）在成都市 “中国-欧洲中心”举行，本次大会由四川省互联网信息办公室指导，成都市互联网信息办公室、成都高新区管委会联合主办。

DeepSeek发布实验版本DeepSeek-V3.2-Exp，引入"稀疏注意力"技术来解决长对话处理中的计算瓶颈。该技术通过选择性处理词汇关系而非全量计算，将API成本降低50%。稀疏注意力并非新概念，OpenAI早在2019年就使用过类似技术，但DeepSeek声称实现了"细粒度稀疏注意力"的突破。基准测试显示该模型性能与前代相当，且开源发布。

谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统，让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式，通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力，在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。

在卓育英才集团海豚导图首席总监褚佳麟（白马老师）的带领下，海豚导图系列课程正致力于使青少年启动大脑的无限潜能，加强孩子的逻辑能力、创新能力、思维能力。

谷歌发布PaLM 2模型；科大讯飞发布星火认知大模型；百度智能云举行文心大模型技术交流会。

目前，由沈抚改革创新示范区与华为（辽宁）人工智能创新中心、上海交通大学三方合作，共同主办的沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛正在火热招募中！2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯也将进入复赛阶段！

小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化，在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型，甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施，将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源，为AI民主化发展提供了新思路。

如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究，52％的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。

这篇研究介绍了Meta公司开发的J1系统，这是一种通过强化学习训练大语言模型进行评判的创新方法。J1将可验证和不可验证的提示转换为具有可验证奖励的判断任务，从而鼓励模型在做出决策前先进行思考。研究表明，J1在8B和70B参数规模下都超越了同等规模的现有模型，甚至在某些测试中超过了更大的模型如o1-mini和DeepSeek-R1。这种方法的核心创新在于不仅优化最终判断，还优化思考过程本身，使模型学会制定评估标准、生成参考答案并重新评估回答的正确性。

在传媒、电商、影视、娱乐等多个领域，AIGC 将通过推进数实融合，加快产业升级。

与普通老师不同的是，这是一位依托于AI技术诞生的“超拟人AI一对一老师”，是精准学集团基于其自研的语音端到端“心流大模型”打造。用户可以在精准学AI辅学机Bong系列里体验“超拟人AI一对一老师”功能。

11月16日消息，无人驾驶RoboTaxi领跑者AutoX安途正式发布中国首个全区、全域、全车无人驾驶。