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智能制造是智能技术和制造技术的融合，智能制造通过人工智能、工业互联做到五个部分，智能制造+创新设计，智能制造+工艺提升，智能制造+强化质量，智能制造+延伸服务，智能制造+拓展市场。

从名称上大家可以知道，本次新品属于戴尔易安信中端存储当家花旦——Unity家族的一员。

戴尔科技峰会集前沿洞察于一身，为全国的企业级用户和CIO们，献上了一场数字化转型与创新的饕餮盛宴。

在一个多月前2018东软解决方案论坛上，张泉就“安全赋能，驱动业务价值”这个演讲主题侃侃而谈，他对于“业务驱动安全”的诠释也赢得听众席上掌声不断。

就在最近，特斯拉公布了今年一季度的汽车销售情况，公告显示，特斯拉一季度全球交付近18.5万辆汽车。

Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

接下来我们将走入PowerEdge MX灵动架构的世界，一起解读PowerEdge MX的背后故事。

Google Cloud今年已经投入数百万美元推出新的生成式AI产品。

要留住观众，就必须转型。于是，重庆广电在四五年前果断引入了各种数字技术，积极推进融合媒体发展——人工智能的落地和应用，便是其中的尝试之一。

CES年度大秀即将拉下帷幕。如果说这场秀是人类科技文明发展的一个缩影，那么在这段历程中，一些“有趣的灵魂”应该被记录，就像在CES2019上出现的这些稀奇古怪的“小”玩意。

“IT部全员配齐LV”的消息在各微信群里传得沸沸扬扬，甚至牵扯出“腐败”、“暗箱操作”、“薅羊毛”等不实言论，严重损害了IT部的形象

Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

如今，随着大众的生活水平提升，节假日自驾出游，已经成为了许多人的新选择。和朋友一起露营，或者和家人共度美好周末，既能放松身心，又是一段难得的团聚时光。

北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同，ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引，并通过重建和描述目标端到端优化视觉令牌化器。实验表明，该方法在保持重建能力的同时，为多模态理解和视觉生成任务带来2-6%的性能提升，显著超越现有离散令牌化方法，甚至接近连续编码器的性能。

企业级数据库openGauss开源一年以来， 社区迅速壮大，生态蓬勃发展，围绕企业级性、企业级安全、企业级可靠等方面持续加强，并在行业加速落地

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。

在2019年10月25日这一天，戴尔科技集团年度科技峰会（简称DTF）召开。