微软在其 Azure 公有云服务中为基于磁盘的文件存储提供了更可预测的计费成本，类似于其 SSD 文件存储的配置风格，作为其按需付费系统的替代方案。Azure 现有两种文件存储层级：使用快速 SSD 存储的高级层和使用硬盘驱动器（HDD）的标准层。标准层现已推出 Provisioned v2 计费模型，用户可以单独为文件共享配置容量、IOPS 和吞吐量，提供更高的灵活性和可预测性。

SLC虽然在容量上和成本上具有劣势，但是在写入速度上却有着一定的优势。

IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法，可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。

万众瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC2020）给了不少人不少视角，除了大会本身内容，我们还把视角放在了苹果公司的股价走势上。

在无线的世界里，一直存在两种通信类别，一类是蜂窝网络，即2G、3G、4G、5G，另一类则是Wi-Fi技术，IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax，作为蜂窝网络的室内覆盖补充，Wi-Fi也承担着大量的数据流量卸载。

你或许会问，AI诞生数十年，为何迟迟才落地？这背后的推动力来自于技术能力的指数级增长（如摩尔定律)、智慧的分析引擎及数据激增等。

这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集，这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性，并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验，证实特征激活频率与一致性正相关，且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。

三星Galaxy Fold与三星W20 5G均为折叠屏手机，它们有很多相同之处，比如铰链结构、相似的设计等。而今日凌晨三星最新推出的折叠屏手机Samsung Galaxy Z Flip，与前两款手机在外形以及折叠方式上有非常大的不同。

杰和科技为200多家奥地利药店配备了支持无线网络的数字标牌播放器VM23，此举激发了顾客的自发购买行为，有更多的广告商品出现销量激增的情况。

IBM表示，将在裸机服务器上提供Kubernetes软件容器编排平台，成为第一个提供该选项的云基础设施厂商。

为加快基因组研究，隶属于麻省理工学院和哈佛大学的博德研究所与英特尔和谷歌云携手合作，优化了他们的工作流，以获得快速、经济的谷歌N1和N2实例。与最初部署在谷歌云上的工作负载相比，此次合作使优化后的数据处理成本降低了85%。

Solidigm作为全球领先的创新 NAND 闪存解决方案提供商。随着和SK海力士的加速融合，其公司策略和产品技术路线也越来越清晰。

安晟培半导体科技有限公司（Ampere Computing）于日前公布了云原生服务器处理器Ampere(R) Altra(R) Max样片的基准测试数据。

得益于英特尔技术的支持，Nature Fresh Farms通过精准的种植方法帮助种植者进行实时决策，比如灌溉的频率和量度，监测作物的最佳新鲜度和收获时机等，而这一切均基于传感器、摄像头、计算机和AI。

电动汽车正在不断发展，但仍有一些方面需要考虑，例如涉及的成本、产生的废弃物以及道路基础设施等。

DeepSeek-VL是一个为现实世界设计的开源视觉语言模型，它通过数据构建、模型架构和训练策略三个维度来实现对高分辨率图像的高效处理和丰富语义理解。

借着华为云近期推出新一代采用Xeon SkyLake CPU C3系列云主机产品的机会，云能力评估小组展开了“新一代至强处理器在云计算系统中运算处理能力”的评测活动。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

Sora的横空出世，让人们更清晰地看到多模态大模型的潜力与价值。赛迪工业和信息化研究院四川有限公司紧扣科技发展趋势，于近日重磅发布“2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力20强”榜单。

宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们，才积极转向机器学习（ML）以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面，再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹，AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。