斑马技术在亚太地区业务蓬勃发展，主要受电子商务激增、自动化程度提高以及零售和制造业提升生产力需求的推动。印度和日本成为关键增长市场，公司在整个地区的业务表现强劲。电子商务、制造业自动化和物流需求的增长为斑马技术创造了巨大机遇。

CyberArk 全球首席信息官 Omer Grossman 倡导"安全优先"策略，将安全融入组织架构。他主张"假设已被入侵"的心态，通过身份安全、自动化和威胁情报等多层防御策略来限制潜在攻击的影响范围。Grossman 还强调了人工智能带来的新安全挑战，呼吁采用 AI 治理框架来应对。

英伟达推出革命性的共封装光学网络解决方案，大幅提升AI数据中心性能。新技术可将光学收发器数量减少4倍,能效提高3.5倍,信号完整性提升63倍,网络弹性增加10倍,部署时间缩短1.3倍。这一突破性进展将助力数据中心满足代理型AI对计算资源的巨大需求,标志着共封装光学技术实现量产的重要里程碑。

2025年2月19日，PTC宣布推出由生成式人工智能（GenAI）驱动的ServiceMax AI现场服务管理助手。

10月20日上午，在首届“中国—葡语国家经贸博览会（澳门）”期间，软通智慧科技有限公司与澳门电讯签署《大湾区智慧城市建设与服务全面战略合作备忘录》

Camunda推出全新agentic AI编排功能，将确定性流程建模与AI非确定性决策融合，助力企业部署、管理和自动化AI代理，打造可扩展、个性化且合规的数字工作流。

Databricks 与 Palantir 签署合作协议，开发出更优的大语言模型微调方法，并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟，将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力，包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理，助力企业打造专属 AI 应用。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

Google 宣布将 Gemini 代码助手免费开放给所有用户，支持所有公开可用的编程语言。该工具每月提供18万次代码补全，远超其他免费编码助手。这一举措旨在帮助学生和业余程序员，同时推动 Google AI 服务的长期应用，标志着自然语言编程的重要进步。

国内超融合领导厂商SmartX（北京志凌海纳科技有限公司）今日宣布，北京辉睿易成科技有限公司（以下简称 “辉睿易成”）作为最早与SmartX携手拓展超融合市场的代理分销商，正式成为SmartX中国区总代理商之一。

Salesforce创始人Marc Benioff预见，AI代理正迅速替代人力处理客服、规划与决策，引发企业工作模式的根本变革，开启人机深度协作新时代。

云转型完成后，瑞麦地产（Re/Max）的Grady Ligon和凯威地产（Keller Williams）的Chris Cox正在塑造他们的数据管道、提供数字工具并引入人工智能，以帮助住宅房地产经纪人充分利用他们的房源和销售线索。

教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。

Service Mesh在实践层面往往难于管理、过分复杂。为了避免掉坑，我们必须采取一系列步骤简化这个过程。

Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。

人工智能正在重塑软件行业。传统的应用程序模式正在瓦解，取而代之的是以AI为中心的计算世界。用户将通过智能助手完成任务，而不是在众多应用程序之间切换。这种转变将颠覆现有的应用分发经济，创造新的权力结构和商业模式。未来的软件将是模块化、按需和AI可调用的，而不是独立的应用程序。

让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走，目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前，实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。

在实际业务场景中，赋予语言模型更强大能力的主要方式有两种：一种是通过特殊管道向模型输送额外信息，另一种是让模型自主使用各种工具。

Snowflake 与 Anthropic 宣布合作，将 AI 代理直接嵌入企业数据环境中。这一合作旨在帮助企业在严格的安全控制下分析海量信息，通过整合 Claude 3.5 Sonnet 模型到 Snowflake 的 Cortex Agents 平台，实现对结构化和非结构化数据的智能分析，为企业 AI 应用提供安全可靠的解决方案。