2020年12月15日，由数商传媒、数字商业时代网站（digital-times.com.cn）主办的“新基建，构建数字化经济社会”高峰论坛在北京艾丽华酒店圆满落幕。

Check Point 软件技术公司报告称，一些网络犯罪分子利用人工智能来训练其经验不足的成员实施恶意活动、改进和调试恶意软件，甚至实现攻击自动化。 最近的一项麦肯锡调查显示，50% 的公司已在至少一个业务领域采用了人工智能。

最新调查显示，32%的受访者表示有兴趣使用AI进行心理治疗而非人类治疗师。专家认为，AI聊天机器人具有超强耐心，在快节奏社会中颇具吸引力。年轻人因习惯单向网络关系而更易接受AI治疗。研究表明AI在预测自杀倾向方面准确率达70%，但也存在风险，包括过度肯定和缺乏真实人际连接。专家建议应谨慎整合AI与传统心理治疗，既发挥技术优势又保持人性化关怀。

字节跳动Seed团队在Hugging Face发布新的开源大语言模型Seed-OSS-36B，专为高级推理和开发者友好性设计。该模型提供三个版本：基础模型（含/不含合成数据）和指令调优版本。模型拥有360亿参数，支持512K令牌上下文长度，相当于约1600页文本。在数学推理、编程和长文本处理等基准测试中达到开源领域最先进水平。采用Apache-2.0许可证，允许企业免费商用部署。

公有云能省钱，也能省事，这是对公有云比较普遍的认知，但答案并不绝对。公有云也有适合的群体，并不是所有企业都适合公有云。

数字化时代网络安全威胁层出不穷，网络犯罪分子的狡诈攻击手段不断翻新，传统安全防御手段亟需进化。更为棘手的是，网络安全专业人才的匮乏，让众多企业陷入安全运营的困境。为了有效应对这一挑战，Fortinet全新推出FortiGuard SOCaaS解决方案，进一步加速并简化组织整体网络修复流程。

如果古时候有Web3，李太白和苏东坡们，也将成为时代最富有的人之一。

万物皆服务的时代，用户的使用习惯从找应用转变为找服务。

韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

近日，慧与科技（NYSE：HPE）旗下公司Aruba官宣了与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技的最新合作进展：Aruba SD-WAN及云安全产品正式上线亚马逊云科技 Marketplace（中国区），供客户在线购买和使用。

研究人员发现，大型语言模型如ChatGPT、Gemini和Claude仅需250个恶意文档就能被植入后门漏洞。研究测试了6亿到130亿参数的模型，发现无论模型规模如何，植入后门所需的恶意样本数量基本恒定，而非按比例增长。攻击者可通过在训练数据中插入特定触发短语的文档，操控模型输出。虽然现有安全训练可在很大程度上修复这些后门，但研究强调需要更强的防御策略来应对这一威胁。

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

7月4日，在华为夏季旗舰新品发布会上，AITO品牌正式推出了旗下第二款产品——豪华智慧大型电动SUV AITO问界M7。

勒索病毒,今年无疑将再次登上年度网络安全热词Top10榜单,细数近两年来勒索病毒的罪状,堪称罄竹难书。就连国内顶级互联网公司,提起花样繁多的勒索病毒来也十分头疼。

在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构，具备自我纠错能力，在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习，能够像人类医生一样观察、判断和纠错，代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。

阿里巴巴团队首次实现仅凭一张照片生成逼真说话视频的AI技术突破。该系统不仅能完美同步嘴唇动作，还能自然展现面部表情、肢体动作和背景变化，并支持个性化的动作强度控制。这项技术将显著降低视频内容制作门槛，为在线教育、企业培训、数字营销等领域带来革命性变化。

目前的跨境电商具有多种不同模式，不同跨境电商渠道各有其不同的优势与不足。因此，企业在参与跨境电商出海时，需要事先进行周全地考虑，要如何巧妙利用全渠道的不同优势，避免其中的不足，才可以获得最大的成功。

随着AI技术高速发展，如何充分利用AI在公有云上搭建更高效的技术框架，显著加速AI运算过程，成为摆在大多数企业级用户面前的难题。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的STREAM3R系统革命性地改变了3D重建方式，采用流式处理技术像阅读故事一样按序处理图像，而非传统的同时处理所有图像。该系统实现每秒12-33帧的实时处理速度，准确度高达94.7%，特别擅长处理动态场景，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实应用开辟了新可能。