超图软件集团董事长宋关福在开幕致辞中，分享了SDC 2023的“不变”与“变化”。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究团队首次完整揭示了大脑在休息状态下巩固记忆的神经机制。研究发现大脑通过"神经回放"将短期记忆转化为长期记忆，海马体与大脑皮层通过精密的时序协调完成知识永久存储。这一突破性发现不仅解开了记忆形成的根本机制，还为治疗阿尔茨海默病、优化学习策略提供了科学依据，同时为人工智能发展提供了重要启发。

量子计算机领域的重要突破，正在使得更多人对区块链技术能否支撑下去产生了怀疑。

在去年争夺世界大赛冠军的过程中，德州游骑兵棒球队（Texas Rangers）利用大量数据进行AI预测，从最佳击球阵容、防守位置到伤病预测，应有尽有。因此，AI也成为该俱乐部今年正在利用的一个策略。

数据科学是截至近年来技术领域中最具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。

Omnissa公司将其App Volumes产品进行了改进，使原本用于虚拟桌面的应用打包和部署技术也能在物理机上运行。该技术通过将应用文件打包成虚拟硬盘格式，让Windows系统能够直接挂载运行，无需传统的安装过程。由于虚拟桌面仅占全球PC市场5%份额，Omnissa希望通过拓展物理PC市场实现更大增长。该公司还与新加坡Arcfra合作推出更经济的VDI解决方案。

OpenAI特别指出，芯片、数据、能源和人才是赢得这场AI竞赛的4大关键元素，而中国受到芯片限制是这4大元素中最弱的环节，也是美国领先的优势。

如果说在过去的这五年时间里，更多企业是在局部场景单点试水，那么下一个五年，这些“点”将加速蔓延开来，联结成一场范围更广、规模更大、层次更深的智能制造升级变革。

ByteDance研究团队构建了Multi-SWE-bench，这是首个覆盖七种主流编程语言的AI编程能力评测平台，包含1632个人工验证的真实Bug修复案例。测试显示现有顶级AI模型存在严重的语言偏见，在Python以外语言上表现大幅下降。研究同时启动了Multi-SWE-RL开源社区，发布4723个训练实例，为开发通用AI编程助手提供基础设施。

如何才能在90/00后受众中引起共鸣？主流企业及初创公司又该如何利用前沿技术建立起能够引出他们共鸣的品牌？Ascend Agency公司创始人兼CEO Jadali分享了他使用数据与机器学习的策略。

数据总在无声无息间流遍组织整体，而对数据处理相关人员进行正确管理亦因此成为重中之重。

本研究提出了Genius框架，这是首个完全无监督的大语言模型推理自训练方法。该框架通过前瞻性重采样策略让模型在推理时"深谋远虑"，并使用优势校准优化损失函数处理训练噪声。仅用25K无标注数据，Genius就将LLaMA3.1-8B在推理任务上的平均性能提升超过7%，为AI推理能力的大规模提升开辟了新道路。

华为云“痴迷”但不“疯狂”。其“痴迷”于技术沉淀，“痴迷”于应用场景的沉淀，提供了最智能的云服务，应用体验一致的云服务，还提供最安全稳定的云服务。

AI推理领域的重要性日益凸显，市场重心从AI训练转向推理。Groq LPU推理卡解决了性能和成本问题，使AI推理大规模部署成为可能

NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu简化企业AI开发和应用管理。

如今这个AI不断改变行业的时代，卡夫亨氏正用实际行动证明，即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心，就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。

近日，亚信安全收到多个客户咨询Oracle数据库勒索病毒问题，同时有多家媒体对该病毒进行报道。但是，经过亚信安全网络监测实验室分析发现，此次出现的勒索病毒并非是新型数据库勒索

区块链支持下的数字生态系统，代表着一套利用数字技术与数据去中心化构建的价值网络。

奥地利科学技术研究所开发的QuEST方法实现了大型语言模型在极低精度下的稳定训练突破。该方法通过哈达玛变换和信任梯度估计器，成功将量化训练的精度极限从8位推进到4位，甚至实现1位精度的稳定训练。实验显示4位QuEST模型在相同资源下超越16位传统模型，运行速度提升达2.4倍，为AI模型的高效部署提供了新解决方案。

新思科技(Synopsys，Nasdaq: SNPS) 近日发布了《2022年开源安全和风险分析》报告（OSSRA）。