横向扩展文件存储厂商Qumulo与思科合作，在UCS服务器上运行其统一数据平台，并集成Splunk可观测性功能用于流处理和清理机器数据。该合作旨在将数十亿文件和PB到EB级非结构化数据整合到单一全局一致的网络附加命名空间中，消除数十年的孤立数据，为AI系统提供完整即时的信息访问以构建更准确的模型。

西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC，让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时，它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下，同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。

在新冠疫情爆发前，各工业组织已经开始推出和保障数字化转型（DX）计划，以改善产品、流程和提升从一线员工到高管人员的能力。

近日，联想创新科技大会2018(Lenovo Tech World)商用技术及解决方案大会在京举办，会上，联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征对联想商用IoT解决方案进行全面解读...

「 小孟觉得他这辈子和“公务员”杠上了。他的初恋是被“公务员”撬走的，他的第二次恋爱又是被对方的“公务员”姐夫搅黄的，淘汰他的理由都差不多：程序员没有公务员稳定。此后在漫漫相亲路，现实的条件打量更令他吃了不少苦头。 」

全球权威的IT咨询公司Gartner于上周发布了2018年数据库系统的魔力象限。在这份具有风向标意义的数据库行业评估报告中，展示了两大变化：第一，云计算厂商集体上榜，挑战甲骨文等传统数据库厂商地位;阿里云首次入榜即成为黑马，进入 “远见者”象限。

在有存量的情况下开始建设统一的IT是一个复杂的过程，统一最先能看到效果的就是运维，这也是一个突破口。延锋目前正在集中所有的流程，构建统一的架构、统一的标准、统一的运维工具以及运维团队。

AI聊天机器人如ChatGPT、Gemini和Grok日益融入日常生活，目前最受欢迎的用途是心理治疗。人们常与它们讨论敏感话题，误以为对话会保持私密。然而，聊天机器人不受保密规则约束。近期发生多起数据泄露事件，包括ChatGPT分享功能导致对话被搜索引擎索引，Grok多达30万次聊天记录被公开。企业中"影子AI"使用也带来风险。专家建议避免分享个人敏感信息，企业应制定相关政策。

这是一项关于计算机视觉技术突破的研究，由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统，能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节，解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性，为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。

华中科技大学联合华为和上海交大研究团队开发出革命性3D人体重建系统Snap-Snap，仅需正面和背面两张照片即可在190毫秒内生成完整3D人像。该技术突破了传统方法对昂贵设备和复杂人体先验模型的依赖，通过智能几何推理和侧面增强算法实现高质量重建，为虚拟现实、游戏开发等领域的大众化应用奠定基础。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

毋庸置疑，我们处于一个云时代，随着云计算的深入发展，企业上云步伐不断加快。但是云计算市场各种新技术和服务不断涌现，企业有时面对这样的情况感到无所适从。近日，我们拜访了Rackspace，就目前云计算市场出现的新趋势以及企业该如何应对进行了深入交流。

这个夏天，电影《封神》第一部上映，掀起一阵神魔故事的热潮，关于封神榜的故事又再度被大家热议。

清华大学研究团队提出"AI智能体行为科学"新范式，通过观察AI在虚拟环境中的自发行为发现其具备规划、适应和社交能力。研究涵盖个体行为、群体互动和人机协作三个层面，并借鉴福格行为模型建立了能力-动机-触发器的行为适应框架，为负责任AI发展提供了行为导向的测量和优化方法。

AT&T与爱立信合作推出AT&T物联网市场数字电商平台，旨在简化物联网服务创新和规模化变现。该平台解决复杂集成、产品目录分散、订单管理不一致等行业痛点，提供数字目录、订单管理系统和API集成。平台基于云原生微服务架构，托管在微软Azure云上，主要服务交通、制造和医疗行业，显著缩短订单处理时间。

云时代的到来正在改变着一切，其中就包括企业之前建立的各种生态合作伙伴关系，它们都因云而变。商业模式高度依赖合作伙伴的微软就正在经历这种变化，而且这种变化的程度甚至有点让我们感觉意外。

微软研究院开发的MineWorld是首个开源实时交互式游戏AI世界模型，专门针对Minecraft设计。该系统使用创新的并行解码算法，实现每秒4-7帧的超快生成速度，能够跟上职业电竞选手的操作节奏。系统不仅能生成高质量游戏画面，更重要的是真正理解玩家操作含义，甚至具备自主游戏能力。研究团队设计了全新的评测体系来衡量AI的理解能力，并将所有代码开源，为游戏AI领域树立了新标杆。

全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统，Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时，Visa 还开发了安全的内部 AI 模型，并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上，旨在平衡创新与风险管理。

一位知名系统管理员和技术博主 Rachel Kroll 发布了关于 Linux 系统监控工具 atop 的简短警告，引发技术社区广泛关注。虽然没有透露具体原因，但基于其在业界的声誉和专业背景，这个警告值得重视。为安全起见，建议用户暂时停用 atop。

这些才是成熟的数字化AI企业的本质所在。