“我们不仅在操纵自己的身体，也通过自己的身体体验整个世界。大脑负责表达这个世界，以引导我们在其中采取有意义的行动。”

AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有，模型每几周就会改进，但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此，AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本，同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件，将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。

作为数据应用结果的展现，管理会计报告在数据来源、数据传递、数据分析以及数据展现等方面均面临重大变革。如何构建数字化企业管理会计报告的应用模式？管理会计报告将有哪些创新应用？这些都是身处数字化转型期的企业管理者普遍关心的问题。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

中国企业在最近谈的最多的几个话题就是人工智能、高速技术变革、高度人才竞争。LinkedIn在去年提出人才智能战略，基于数据和洞察帮助企业打造人才智能战略，把人才变为企业核心竞争力。

从11月13日起，这将是一场持续半个月的购物狂欢。在开启“剁手”模式前，亚马逊海外购告诉你正确的姿势。

上海AI实验室团队提出TAIL方法，让大语言模型学会图灵机的推理方式，通过线性转换、原子状态和内存获取器三个核心模块，显著提升了AI在长文本推理任务上的表现。在18个算法任务的测试中，该方法训练的模型展现出优秀的长度泛化能力，超越了多个先进模型，为解决AI长文本推理难题提供了新思路。

互联网巨头的新玩法，是一次跨维度挑战，但是也是一次新思维重塑。这既未见得不能给传统玩家以新启发，也不好说某天守城一方也可以借此新模式反攻互联网。

在郑宇教授看来，一家真正做好智能城市、服务智慧社会建设的科技公司，一方面要有顶天的技术能够带动产品和业务的发展，另一方面要通过产业落地，获得源源不断的数据、推动核心技术持续领先和在应用上的战斗力。

清华大学研究团队开发出VideoScene技术，能够仅从两张普通照片一步生成完整3D场景视频，速度比传统方法快50倍。该技术巧妙结合了3D重建与视频生成，采用"3D感知跨越流蒸馏"策略和"动态去噪策略网络"，在多项评估指标上显著超越现有方法。这项突破为VR/AR、游戏开发、电商展示等领域带来革命性应用前景，标志着从"大量数据依赖"向"智能有限数据利用"的重要转变。

这项由北京大学和清华大学联合完成的研究首次提出时间自奖励语言模型，通过"锚定拒绝"和"未来引导选择"策略解决了AI自学习中的梯度消失问题。该方法让AI既能从过去的低水平样本中学习反面教材，又能向未来的高水平样本学习正面目标，成功维持了清晰的学习对比信号，在多个基准测试中显著优于传统自奖励方法。

至顶科技CEO兼总编辑高飞、CSDN创始人&董事长，极客帮创投创始合伙人蒋涛、极客邦科技创始人兼CEO霍太稳、微软工程师韦青相聚Microsoft Ignite会前抖料间，一起畅聊“多元宇宙，数字人生—技术人的黄金时代”。

长期担任CIO的Steve Zerby将很快把IT大权移交给Annie Baymiller，在她的引导下帮助企业把握接下来的几年，继续贯彻以客户为中心的技术创新思路。

时下流行的人工智能概念，是要么它取代你的工作，要么成为你新的电子助理。假设人工智能就是关于你和我。

戴尔将AI数据平台与Elasticsearch集成，同时PowerEdge R7725服务器配备英伟达RTX Pro 6000 Blackwell GPU。新平台包含非结构化数据引擎，具备向量搜索、语义检索和混合关键词搜索功能，可为推理分析和智能搜索提供实时安全访问。RTX Pro 6000提供3753万亿次稀疏FP4计算性能，配备96GB GDDR7内存。该更新将增强数据处理性能，简化AI开发部署流程。

CIO们已经完成了成为关键业务领导者的工作。现在，他们正在通过新的招聘、协作和培训策略提升IT的商业智能。

3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。

中国广电在获牌后将怎样运营5G?会不会推手机？家庭业务后续如何？一切都是未知，但似乎一切又有章可循。

研究机构Omdia数据显示，亚马逊年度数据中心资本支出已超1000亿美元，相当于哥斯达黎加全年GDP。谷歌投入820亿美元，微软750亿美元，Meta690亿美元。预计2025年全球数据中心资本支出将达6570亿美元，较2023年的3300亿美元几乎翻倍。这一激增主要源于企业对AI算力的持续需求。未来几年IT设备仍是最大支出项目，同时物理基础设施投资增长更快，多个千兆瓦级数据中心项目已进入建设阶段。

英超联赛数字媒体和受众发展总监Alexandra Willis在访谈中分享了如何运用数据和AI技术为全球18亿球迷提供个性化体验。她强调通过与Adobe、微软等技术伙伴合作，构建客户数据平台和分析能力，帮助球迷创造个性化内容。Willis认为数字化转型的关键是平衡内部专业能力与外部合作伙伴的专长，确保技术创新与业务目标保持一致，为不同地区和兴趣的球迷提供有意义的数字化体验。