上海创新院研究团队构建了TexVerse——包含超85万个高分辨率3D模型的大规模数据集，其中15万个配备PBR材质。该数据集解决了现有3D数据集纹理质量不足的问题，为高分辨率纹理生成、游戏开发、电影制作和元宇宙建设提供了重要基础资源，将推动3D内容创作技术的重大突破。

如何在工业元宇宙中运用数字孪生技术？

当大家都在喊转型的时候，有可能才是最不应该被带节奏的时候。

西门子公司CEO Roand Busch曾在CES 2024大会上发表主题演讲，探讨如何在工业元宇宙中运用数字孪生技术、生成式AI又将给西门子带来怎样的深远影响。

本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

3月30日，“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会在G20主会场·杭州国际博览中心隆重举行。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

微软研究院与中国科技大学合作开发的高斯变化场扩散模型，实现了从单个视频快速生成高质量动态3D内容的突破。该技术将传统需要数小时的3D动画制作过程缩短至4.5秒，通过创新的变分自编码器和扩散模型设计，有效解决了4D内容生成中的数据构建困难和高维度建模挑战，在多项评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了革命性的内容生成工具。

Hugging Face联合斯坦福大学推出革命性小型视觉AI模型SmolVLM，最小版本仅256MB却能超越300倍大小的传统模型。该系列包含三个版本，运行显存需求0.8-4.9GB，可在手机端部署。通过创新架构设计、高效tokenization和精心数据策略，在图像理解、视频分析、文档处理等任务上表现卓越，真正实现"人人可用的AI助手"。

黄渊普表示：亿欧的初心是通过商业的方式让科技更加普及。定位在产业创新服务平台，希望亿欧是一家未来具有全球影响力的国际化公司。

数字化是一场波澜壮阔的变革，是护航实体产业“穿越风浪”的重要助手。腾讯将竭尽所能做好企业“数字化助手”，与生态伙伴携手，用数一数二的“冠军应用”，助力实体经济诞生更多“产业冠军”。

OpenAI团队开发了PaperBench评估系统，测试AI复现顶级机器学习论文的能力。通过20篇ICML 2024精选论文和8316个评估点，发现最强AI模型Claude 3.5 Sonnet达到21%成功率，而人类专家为41.4%。研究揭示AI在代码编写方面较强但在实际执行中存在局限，为AI科研能力发展提供重要基准。

媒体人善用的工具是媒介，而创业者善用的工具则是产品，看纪录片导演如何玩转三维产品。

媒体人善用的工具是媒介，而创业者善用的工具则是产品，看纪录片导演如何玩转三维产品。

2020年12月15日，由数商传媒、数字商业时代网站（digital-times.com.cn）主办的“新基建，构建数字化经济社会”高峰论坛在北京艾丽华酒店圆满落幕。

阿姆斯特丹大学研究团队开发出"缓存驾驶"技术，通过修改AI模型的键值缓存而非重新训练，让小型语言模型瞬间获得大模型的推理能力。该技术仅需一次调整就能让模型展现逐步推理行为，计算开销几乎为零，在多个推理基准测试中表现优异，还能实现推理风格迁移。

《连线》杂志创始主编凯文·凯利发表了《What is Next》的主题演讲。凯文·凯利被看作是“网络文化”的发言人和观察者，他的书可能大家也很了解，《失控》《科技想要什么》和《必然》等书籍，影响了很多信息科技领域的从业者，人们也经常亲昵地称他为KK，

NVIDIA2023年10大研究亮点，从CV到AI，从智能体到生成式AI。

如果把游戏看成一辆赛车，那么，游戏开发在其中扮演着至关重要的发动机角色，控制着玩家所感知到的剧情、关卡、实时社交沟通、版本更新、兼容和性能等问题。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的STREAM3R系统革命性地改变了3D重建方式，采用流式处理技术像阅读故事一样按序处理图像，而非传统的同时处理所有图像。该系统实现每秒12-33帧的实时处理速度，准确度高达94.7%，特别擅长处理动态场景，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实应用开辟了新可能。