这是全球首个针对AI智能助手技能生态系统的大规模数据分析研究。博世研究院与卡内基梅隆大学合作，调研了超过4万个AI技能，发现了爆发式增长、严重的供需失衡和安全风险等关键问题。研究揭示46.3%的技能存在重复，39%具有不同程度的安全风险，为这个新兴数字生态的健康发展提供了重要参考。

Achronix的Speedster7t FPGA具有一个独特的架构，使其非常适合这些类型的模型。

3月17日，国际权威机构IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》，报告对六个大洲的15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。

腾讯混元团队提出的"ConciseR"是一种通过两阶段强化学习实现大模型简洁推理的新方法。研究遵循"先走后跑"原则，先确保模型具备准确推理能力，再优化输出简洁性。第一阶段通过改进的群体相对策略优化(GRPO++)提升推理能力，第二阶段通过长度感知的群体相对策略优化(L-GRPO)减少输出长度。实验结果显示，该方法在AIME、MATH-500等多个基准测试中既减少了输出长度(平均20%以上)，又保持或提高了准确率，展现出高效率-高准确率的理想平衡。

2023年雨后春笋般的出现上百个大模型，被称为“百模大战”之年。

StorMagic 新任 CEO Susan Odle 提出以边缘虚拟化技术和全方位客户支持为基础，推动企业级边缘部署增长，确保业务持续稳定运营。

Agoda拥有庞大的技术规模，包括配置有50万个CPU核心，用于处理每天约2万亿条Kafka消息，其具备的规模和专业知识，可以比许多同行以更低的成本高效地进行IT运营。

近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。

Ruby Life是一家位部位于多伦多的技术厂商，公司CISO George Al Koura管理着全球众多知名约会网站。在此次访谈中，他分享了自己对于业务成果的理解、如何实现强大的业务战略合作关系，以及如何让团队达成“1+1>2”的协同效应。

Android系统的下一个大版本更新已进入公开测试阶段。

趣链科技市场总监张帅认为，金融行业得益于信息化基础好，所以，区块链应用渗透的比较早。接下来，区块链在政务和司法领域的应用会加速。

关于美国商务部针对华为修改直接产品规则，华为今日正式作出官方回应。

“根据IDC对全球企业CEO调研，在CEO关注的重点中，技术依然排在第一位，然后是效率和增长。88%的全球CEO在2022年会维持和增加基础支出，利好于科技企业。

本文探讨了利用人工智能构建去中心化互联网的可能性与挑战，强调理解背后哲学思想的重要性。文章引用 Abhishek Singh 的演讲，讨论了隐私、验证、激励、编排和用户体验的难题，并介绍了 NANDA（Networked Agents and Decentralized AI）的概念，认为去中心化模式将释放数据和计算资源，推动创新，实现科技普惠。

苹果会在iPhone上端出怎样的生成式AI大餐？答案或许就在iOS 18当中。

以人工智能为抓手，百度智能云锁定的赛道是行业——前者是百度的实力所在，后者是百度在云计算领域的一大机会。可见，在加速产业智能化升级方面，百度已经全速出击。这一个风口，百度必将不会再错失。

英特尔数据中心 GPU Flex 系列（曾用代号 Arctic Sound-M ）能够帮助客户突破孤立且封闭的开发环境的限制，同时降低数据中心对于不得不使用多个分离、独立的解决方案的需求。

思科推出AppDynamics Cloud云服务，这是一个云原生可观察力平台，适用于基于日益复杂的分布式架构和服务构建的现代应用。

谷歌DeepMind于2024年12月发布的Gemini 2.0 Flash Thinking模型实现了AI领域的重大突破，让人工智能首次具备了类似人类的"深度思考"能力。该模型通过"推理时计算"技术，能在回答问题前进行内部思考和分析，在编程、数学推理、创意写作等领域表现卓越，标志着AI从"快速反应"向"深度思考"的重要转变。

斯坦福大学研究团队通过大规模实验发现，AI系统的拟人化程度显著影响用户的信任和依赖行为。适度拟人化能提升信任度40%，但过度拟人化可能导致用户失去独立判断能力。研究揭示了年龄、性别等因素对拟人化接受度的影响，为AI设计提供了科学依据，强调需要在不同应用场景中平衡拟人化程度与用户理性判断的关系。