自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。

过去三年中，作者通过采访多位顶级CIO发现，卓越的IT领导者都有三个共同特质：以人为本的领导方式、业务价值导向和有意识的沟通文化建设。技术专业能力只是基础门槛，真正区分优秀领导者的是在人性化管理方面的差异化能力。文章通过六位知名CIO的访谈精华，展示了如何通过投资人才、关注业务成果、建立compelling愿景来创造持久影响力。

近日，Neal带着与ThoughtWorks全球CTO Rebecca Parson博士一起总结提炼的演进式架构核心概念来到中国，向中国广大开发者以及架构师介绍演进式架构的概念及其应用。

存储系统最常见的性能指标就是IOPS了，也就是每秒进行读写（I/O）操作的次数。不过， IOPS高，就代表性能高吗？这里，我们还需要看另一个性能指标——时延。

苹果公司为即将推出的 iOS 19 系统重新设计制定了三个目标:更简单易用、更快速导航、更容易学习。虽然这些目标听起来简单直观,但实际实现起来将面临巨大挑战。专家认为,在功能日益强大的同时保持简单易用,是苹果软件发展的正确方向,有助于解决平台间的不一致性问题。

“未来的竞争不是来自同行，而是来自科技公司，我们要做好数字化转型，技术上进行前瞻性投入，引领未来创新，一年内全面采用大数据和人工智能等技术，明年再聚首时，我们一起见证行业黑科技！”

本文探讨了社会对人工智能（AI）的看法如何影响其发展，揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知，也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策，进而影响人类与AI的互动。

英国政府已经与HPE子公司Cray子公司签署了一项合同，将建造有望成为全球最强大的、专门用于天气预报的超级计算机。

最近OpenAI用户震惊地发现他们的搜索记录出现在Google搜索中。实际上OpenAI明确告知了这一做法，但多数用户未仔细阅读条款。虽然OpenAI已移除相关功能，但因版权诉讼的法院命令，所有用户对话仍被保留。Google的Gemini等AI服务也在记录用户信息以提供个性化服务。这些数据可能在安全漏洞中泄露，用户应谨慎提问敏感话题。

在JetBlue担任首席数字和技术官近10年后接受了Tailwind Capital的运营主管这一新职位。Tailwind Capital是一家专注于商业和工业服务市场内中端市场公司的私募股权公司。

中科院团队开发的EAGLE框架首次实现了对多模态大语言模型决策过程的精确解释，能够揭示AI在生成文字时关注的图片区域，并区分其依赖视觉证据还是语言先验。该方法在准确性上比现有技术提升20%以上，计算资源需求减少80%，在幻觉检测和纠正方面表现卓越，为构建更可信的AI系统提供了重要工具。

全方位解析“提示词工程师”。

ByteDance Seed等机构联合开发的FutureX是首个专门测试AI未来预测能力的实时平台，每日从195个网站收集真实事件让25个AI模型预测，完全避免数据污染。测试发现Grok-4等先进模型在复杂预测中表现优秀，但与人类专家相比仍有差距，为AI预测能力发展提供了重要基准。

绝大多数的人都会同意，航空旅行是非常繁琐疲累的过程，登机队列一眼望不到头，繁琐的安检流程和缓慢的登机系统都让人疲惫。

加州理工学院研究团队开发出名为Kyvo的突破性AI系统，首次实现文字、图像和3D空间信息的统一处理。该系统通过创新的"结构化3D表示法"和"统一token空间"技术，让AI能够同时理解和生成三种不同类型的信息。在四大核心任务（3D渲染、识别、指令跟随、问答）中表现出色，为设计、机器人、AR/VR等领域带来重要应用前景。

这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题，提出了LEAF方法（Levenshtein高效对抗性微调）来增强文本编码器的稳健性。实验表明，LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能，在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时，LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量；在多模态检索任务中，它平均提高了10个百分点的召回率。此外，LEAF还增强了模型的可解释性，使文本嵌入的反演更加准确。

尽管有许多来自硅谷科技巨头的布道师被国内开发者们所熟知，并奉为大神，但技术布道师在国内尚属于新兴职业，多数人或许并不了解，这样一个自带光环的职业，究竟做些什么？又是怎样布道的？

从担任财富五十强公司首席数字官，到联合创立技术初创公司，如今的他正担任TransUnion环联公司执行副总裁兼首席信息暨技术官（CI&TO）。

生物计算公司(TBC)宣布完成2500万美元种子轮融资，同时推出全球首个用于计算机视觉和生成式AI的生物计算平台。该公司将活体神经元与现代AI基础设施连接，创建比传统大语言模型更稳定、可扩展和高效的前沿模型。通过利用神经元的自然动力学特性，该平台可大幅减少AI模型生成输出所需的计算量，支持持续学习和改进记忆功能，同时功耗仅为传统硅芯片的一小部分。

OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark研究预览版，这是专为实时编程设计的轻量化模型，编程速度比标准版快15倍。该模型运行在Cerebras芯片上，支持快速响应和任务中断重定向。但存在明显权衡：在软件工程基准测试中表现不如完整版，且在网络安全能力方面明显较弱。目前仅向200美元月费的Pro用户开放，旨在实现快速迭代开发工作流。